Données valeurs foncières à la commune, année par année

Description

Depuis 2019, la Direction Générales des Finances Publiques (DGFIP) met à disposition du grand public le jeu de données « Demandes de valeurs foncières » (DVF). Ces données permettent de connaître les transactions immobilières intervenues au cours des cinq dernières années sur le territoire métropolitain et les DOM-TOM, à l’exception de l’Alsace, de la Moselle et de Mayotte. Les données sont issues des actes notariés et des informations cadastrales. Le CEREMA propose une version en open data, nettoyée et structurée du fichier, appelée DVF+. Ces données sont organisées à la transaction, ce qui en facilite l'usage. Toutefois, leur exploitation reste complexe.

Nous proposons ici une version des données DVF+ qui agrège l'information au niveau de la commune et gère en amont la complexité de l’information en appliquant un certain nombre de filtres. L’objectif est de proposer des données stabilisées et homogènes sur des périmètres clairement identifiés. L'organisation de cette information au niveau de la commune (commune 2020 et arrondissements communaux) a pour objectif de rendre l'accès à cette information plus facile sans en perdre sa qualité.

Le jeu de données est accompagné d'un document en PJ décrivant la méthode élaborée de façon collégiale au sein d'un atelier du LIFTI (Laboratoire d'Initiatives Foncières et Territoriales Innovantes). Cet atelier, animé par la CDC, a permis la constitution du jeu de données, avec notamment le concours de l’entreprise Modaal qui a pris en charge le script. Ce document est complété d'un dictionnaire qui explique les modalités de constitution des indicateurs et l’ensemble des filtres appliqués aux données.

Dans le jeu de données mis à disposition, les indicateurs sont calculés année par année, entre 2014 et 2020, avec une dernière année 2020 incomplète en termes de nombre de mutation.********

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Attributions
CEREMA, LIFTI et MODAAL(Créateur)
CEREMA, LIFTI et MODAAL(Éditeur)
Dernière mise à jour
25 juillet 2022

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Qualité des métadonnées:
À améliorer(56 %)
  • Fréquence de mise à jour non renseignée

  • Couverture temporelle non renseignée

  • Couverture spatiale non renseignée

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