Données changement climatique - SIM mensuelle

Description
Présentation

Données mensuelles du modèle de simulation des schémas de surface (Safran - Isba).
Paramètres atmosphériques de surface et bilans des sols en points de grille issus de l'analyse de modèle simulant les flux d’eau et d’énergie à la surface terrestre.

Informations techniques
  • Les données sont proposées en téléchargement, par périodes de 1 an, pour la métropole, au format csv compressé

  • L'ensemble des paramètres météos est fourni pour l'ensemble des points de la grille Safran.

  • La résolution est de 0.072° (environ 8km)

  • La mise à jour des fichiers est mensuelle pour les 4 dernières années.

Producteur
Dernière mise à jour
4 août 2026
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11 discussions dont 9 clotûrées

dataset : MENS_SIM2_latest ?

Mis à jour le 10 août 2026
Bonjour, Est-ce qu'il y aura pour les données SIM mensuelle un dataset sous forme MENS_SIM2_latest qui contiendra les 60 derniers jours glissants de ces données, comme pour les données changement climatique - SIM quotidienne ? Cela serait pratique pour les automatisations. Je vous remercie
Posté le 10 août 2026
Producteur
Bonjour, les données SIM mensuelles ne disposent que de données par mois, donc pas de latest prévu pour les 60 derniers jours. Par contre, le SIM_MENS_2026 est suffisamment petit pour être attaquable via API tabulaire du data gouv et donc pratique pour les automatisations. https://tabular-api.data.gouv.fr/api/resources/3eb7dc57-fbb3-42c9-af03-53f14d2757e5/ vous permettra d'interroger ce jeu de données dynamiquement. Bien à vous SM

Légende chiffrée indicateur d'humidité des sols (SWI)

Posté le 18 juin 2026
Bonjour, J'aimerais connaître les équivalences de l'indice SWI avec les termes "Exceptionnellement humide", "Inhabituellement humide", "plus humide que la normale", "proche de la normale", "exceptionnellement se", "Inhabituellement sec" et "Plus sec que la normale" ; D'autre part, je suppose qu'il faut que je dispose des données "normales", où les trouver?
Mis à jour le 17 juillet 2026
Producteur
Bonjour, Les normales sont calculées sur la période 1991-2020. L'approche adoptée pour l’élaboration des indicateurs de sécheresse s'inspire du Standardized Precipitation Index (SPI), largement utilisé au niveau international et préconisé par l’OMM depuis décembre 2009. Le SPI, basé sur la distribution des précipitations, a été développé par Mc Kee et al en 1993. Ces indicateurs sont construits à partir des données de SIM disponibles dans la BDCLIM au pas de temps mensuel sur des mailles régulières de 8km. Pour l'indicateur SPI, on utilise les précipitations totales (liquides + solides) de chaque maille SIM du domaine France sont cumulées au pas de temps mensuel sur n mois glissants. Les cumuls sur 1, 3, 6, 12 mois ont été retenus. Pour l'indicateur SSWI, on utilise l'indicateur SWI de chaque maille SIM du domaine France sont moyennées au pas de temps mensuel sur n mois glissants. Les cumuls sur 1, 3, 6, 12 mois ont été retenus. L'indicateur SSWI est également décliné au pas de temps décadaire (SSWI10j), disponible tous les jours et est représentatif de l'état des sols moyen des 10 derniers jours se terminant à la date indiquée. Puis les distributions statistiques de chaque mois calendaire pour la période 1991-2020, prise comme période de référence, sont ajustées sur des distributions théoriques (estimateur à noyau gaussien) caractérisées par leur fonction de densité. Ainsi une fonction de densité est ajustée pour chaque mois (janvier, février, …) sur la période 1991-2020. Les distributions sont ensuite projetées sur une loi normale centrée réduite de moyenne 0 et d’écart type 1 pour obtenir les valeurs standardisées de l’indicateur. Les intérêts principaux de cette méthode sont : de garantir une cohérence spatiale de l'indicateur : on peut comparer les valeurs de l’indicateur en tout point du territoire de donner une correspondance directe entre la valeur de l’indicateur et la probabilité de non-dépassement du paramètre à l’échelle de temps défini. Cette probabilité est fonction de la référence climatologique considérée. La normale 1991-2020 a été choisie par cohérence avec les autres produits de suivi climatique. de définir les différentes caractéristiques des évènements : début, fin, sévérité, magnitude. Le SPI et le SSWI sont calculés tous les débuts de mois sur 4 profondeurs temporelles : 1 mois, 3 mois, 6 mois et 12 mois. Par convention, on nomme SPI 3 (idem SSWI) mois juin, l’indicateur calculé à partir des précipitations cumulées (SWI moyens) sur le mois de juin et les 2 mois précédents soit dans ce cas avril et mai. Idem pour 6 et 12 mois. Les représentations cartographiques s’appuient sur une palette faisant le lien entre la valeur de l’indice, la durée de retour et la caractérisation de la sècheresse. Indicateur >= 1.75 : durée de retour Supérieure à 25 ans SPI : exceptionnellement pluvieux SSWI : exceptionnellement humide Indicateur entre 1.28 et 1.75 : durée de retour Comprise entre 10 et 25 ans (exclu) : SPI : inhabituellement pluvieux SSWI : inhabituellement humide Indicateur Entre 0.84 et 1.28 : durée de retour comprise entre 5 et 10 ans (exclu) : SPI : plus humide que la normale SSWI : plus humide que la normale Indicateur entre -0.84 et 0.84: durée de retour Inférieure à 5 ans Autour de la normale Indicateur entre -1.28 et -0.84: durée de retour comprise entre 5 et 10 ans (exclu) SPI : plus sec que la normale SSWI : plus sec que la normale inidcateur entre -1.75 et -1.28 : durée de retour comprise entre 10 et 25 ans (exclu): SPI : inhabituellement sec SSWI : inhabituellement sec indicateur Inférieure à -1.75, durée de retour supérieure à 25 ans, SPI : exceptionnellement sec SSWI : exceptionnellement sec En espérant avoir répondu à votre attente, Bonne fin de semaine, Cordialement. yn. PS: sans nouvelles demandes de votre part, cette discussion sera clôturée le 27 juillet.
Posté le 26 août 2026
Bonjour, Pour être sûr d'avoir bien compris, lorsque vous parlez d'un noyau gaussien pour le passage du SWI au SSWI, s'agit-il bien d'une estimation de densité par noyau (Gaussian Kernel Density Estimation (KDE)), puis d'une transformation en variable normale standard ? Merci d'avance pour votre confirmation.

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Mis à jour le 11 mai 2026
Discussion close par
Météo-France
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Discussion close par
Météo-France
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Discussion close par
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