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Cartographie des stations Vélobleu

Description

Vous trouverez ici des stations Vélobleu (communes de Nice, Saint Laurent du Var et Cagnes sur mer)

Producteur

Métropole Nice Côte d'Azur

Licence
Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Dernière mise à jour

  • Description des données non renseignée

  • Documentation des fichiers manquante

  • Fréquence de mise à jour non renseignée

  • Couverture temporelle non renseignée

Ce jeu de données provient d'un portail externe. Voir la source originale.

Fichiers 6

Réutilisations et API 0

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Informations

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2 discussions

Données temps réel

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Posté le
Bonjour, Est-il possible d'avoir les données en temps réel de disponibilité des stations ? Il me semble qu'elles existent sur votre site et nous souhaiterions les intégrer dans le calculateur d'itinéraire régional SudMobilité. Je vous remercie par avance, Maylis de Bernardy
OpenData MNCA
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Posté le
Bonjour pour les retrouver il vous suffit de vous connecter à l'espace développeurs de notre portail Opendata Nice Cote d'Azur http://opendata.nicecotedazur.org/data/fr/user/register
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Posté le
Bonjour Aurélie, Sur le portail Opendata Nice Cote d'Azur, je ne trouve pas le jeu de données permettant de connaitre en temps réel la disponibilité des vélos bleu dans chaque station. Êtes-vous sûr qu'il est bien disponible ? Dans l'attente d'un retour, je vous souhaite une bonne journée.

Données des locations des velos

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Posté le
Bonjour, Je suis un utilisateur régulier de vélo bleu et l'un des problèmes que je rencontre assez souvent est la non disponibilité de vélo dans les stations a coté. Avec les bonnes données et les bons algorithmes de machine learning c'est possible d'avoir une estimation (prédiction) raisonnable du nombre de vélo disponible dans une station donnée dans les heures qui viennent. Avoir ce type d'information dans votre site / application améliorerait énormément votre service je trouve. Est ce que c'est possible de mettre en open source Les données de location des vélos sur une période d'une année ou mème plus? Je peux essayer de mettre en place un algorithme qui fait ce type d'estimation. Les informations qui caracteriseraient chaque location seraient: * Station de depart * Station d'arrivée * Temps de départ * Temps d'arrivée * Type de location: Abonnement 1 jour/ semaine/ mois/ année