Le récap du hackathon “Le climat en données”

Météo France a produit une nouvelle génération de données de projections climatiques sur la France hexagonale et les Outre-mer, aux caractéristiques inédites, favorisant une meilleure connaissance du climat notamment à des fins d’adaptation (nouveaux domaines géographiques, résolutions spatiales fines, voir pour certaines pas de temps horaire, longues séries depuis 1850, larges ensembles de simulation émulés par IA, etc.).

C’est pour exploiter le potentiel de ces nouvelles données et les éprouver dans différents domaines d’application sectoriels et géographiques, que Météo France et la Direction interministérielle du numérique ont organisé le hackathon “Le climat en données” qui s’est tenu du 2 au 4 décembre 2025.

Le hackathon en chiffres

Les 147 participantes et participants aux profils variés (spécialistes de la donnée, développeuses et développeurs, chercheurs, expertes et experts sectoriels, géomaticiennes et géomaticiens, datajournalistes, étudiantes et étudiants, etc.) disposaient ainsi de 48 heures pour concevoir des projets en réponse à 8 défis :

• Applications sectorielles : mobiliser les données climatiques à l’échelle de son domaine d’activité

• Territoires et vulnérabilités : Croiser les données pour guider l’adaptation au changement climatique à l’échelle d’un territoire

• Nouvelles générations de données : Tirer parti des caractéristiques spécifiques des nouvelles données de projections climatiques

• Qualité des données : Fiabiliser les nouvelles données de projections climatiques (évaluation technique ou scientifique)

• Méthodes IA : Utiliser l’intelligence artificielle pour extraire des informations pertinentes des nouvelles données de projections climatiques

• Modélisation d’impact : Mettre en oeuvre des modèles d’impact avec les nouvelles données de projections climatiques

• Diversité des données : Combiner plusieurs sources de données climatiques pour mieux caractériser les changements climatiques à venir

• Visualisation des données : Représenter les données climatiques pour faciliter leur compréhension et leur appropriation
  Des participantes et participants au hackathon

Pour donner corps à leurs idées, les 33 équipes formées ont pu compter sur l’accompagnement de plus de 20 mentors de Météo France et de la Direction interministérielle du numérique, disponibles à tout moment pour les aider à comprendre les données et à les prendre en main, les guider vers celles qui étaient les plus pertinentes pour leurs cas d’usage et leur faire des retours sur leurs projets.

Une équipe du hackathon qui échange avec une mentor de Météo France

Les projets

Leurs travaux ont permis d’atterrir sur les projets suivants :

• Equipe “Biogéographie des cultures émergentes dans les climats de la TRACC” : Outil visuel permettant d’explorer les aires biogéographiques compatibles avec la culture de l’olivier dans toute l’Occitanie ;
  Indicateur "gel" cartographié par l'équipe "Biogéographie des cultures émergentes dans les climats de la TRACC”

• Equipe “Assurabilité dans le futur” : Etude du risque de canicule dans le passé et dans le futur et adaptation des solutions d’assurance paramétriques à ce risque ;

• Equipe “Explor’Alpes” : Application qui analyse l’évolution de l’isotherme zéro dans la région alpine et celle de la fréquence d’apparition de nuits tropicales ;

• Equipe “OPTIMALES” : Préconisations d’utilisation de RCM pour optimiser le choix des données climatiques régionalisées pour l’étude d’impacts en zones rurales et urbaines ;

• Equipe “Résilience & Transports” : Analyse de l’impact des chaleurs extrêmes sur le matériel roulant ;
  Aperçu des résultats de l'équipe "Résilience & Transports"

• Equipe “Her(eau)lt” : Caractérisation à très haute résolution spatiale du profil hydrologique du département de l’Hérault, pour proposer des outils d’aide à la décision permettant de mieux appréhender les futurs conflits potentiels dans l’usage de l’eau ;

• Equipe “Eight’xtrêmes” : Estimation des températures et précipitations extrêmes sur des sites SEVESO. Calcul des températures maximales sur plusieurs périodes de retour pour les trois niveaux de réchauffement TRACC et la période historique ;

Aperçu des travaux de l'équipe "Eight'xtrêmes"

• Equipe “Visualia” : Prototype de plateforme web de visualisation d’indicateurs climatiques et d’aide à la décision destinée aux élus et leurs équipes techniques ;

• Equipe “Evaluation des biais sur des indicateurs climatiques” : Evaluation, sur des indicateurs complexes (multi-variés, extrêmes), des potentielles limites d’une correction basée sur une variable ;

• Equipe “Adaptation du bâti au changement climatique” : Evaluation du dispositif de double peau dans le secteur résidentiel, appliqué au cas de la villa COB à Toulouse ;

• Equipe “ORCEO” : Construction d’un indicateur composite de vulnérabilité face à la chaleur et création d’un outil dans d’autres cas d’usage permettant d’explorer des données géographiques sur une thématique donnée ;

• Equipe “CropCast” : Identification de l’influence de la météo sur les rendements des cultures et leur implantation en France métropolitaine pour prédire l’évolution des cultures dans un contexte de changement climatique ;

• Equipe “ICU de secours” : Production de cartes de vulnérabilité pour les villes et les populations qui croisent des données climatiques avec des données socio-démographiques et topographiques ;

• Equipe “SerpentFlow” : Développement d’une approche de downscaling multivarié (spatial & inter-variables), applicable à de grands domaines géographiques, aussi bien sur les GCM et les RCM et complémentaire aux nouvelles données Météo-France. Données de haute résolution avec la possibilité de générer des ensembles avec un moindre coût par rapport à la descente d’échelle dynamique ;

• Equipe “Etude de sensibilité des modèles de culture du Tournesol au nombre de climat” : Etude de la faisabilité du tournesol et de leur potentiel de rendement à l’échelle France à l’horizon 2050 ;

• Equipe “Période de retour vers le futur” : Analyse des pluies extrêmes et périodes de retour dans un contexte de réchauffement climatique ;
  Aperçu des travaux de l'équipe "Période de retour vers le futur"

• Equipe “ClimAtlas Vulnérabilités” : Plateforme interactive permettant de croiser données climatiques et démographiques pour repérer les territoires, jusqu’à l’échelle des quartiers, où la vulnérabilité thermique des personnes âgées va le plus augmenter ;

Aperçu du projet de l'équipe "ClimAtlas Vulnérabilités"

• Equipe “Climate4Energie” : Application de visualisation cartographique, basée sur les projections climatiques de la trajectoire TRACC, qui permet d’analyser les potentiels et vulnérabilités énergétiques sur l’ensemble du territoire métropolitain en croisant les ressources énergétiques, les indicateurs de consommation et les risques climatiques ;

Aperçu du projet de l'équipe "Climate4Energie"

• Equipe “CEREAL” : Application web avec une carte interactive qui combine des données climatiques et des paramètres d’installation agrivoltaïque pour guider les décisions techniques. L’utilisateur sélectionne l'année (2025 ou 2040) et la configuration de panneaux photovoltaïques, puis l’outil simule et affiche, pour chaque zone géographique, l'apport de l'ajout d'agriphotovoltatïsme sur les cultures ;

• Equipe “Météo, prix et marchés des fruits et légumes” : Outil qui permet de coordonner la diffusion des données de météo et de prix des marchés des fruits et légumes ;

• Equipe “IA : Calculs de risques d’incendies en France” : Algorithme qui permet de prédire les probabilités d’incendies en France à partir de données climatiques et historiques ;

• Equipe “Emulateurs et extrêmes” : Etude du potentiel des émulateurs pour la gestion des extrêmes climatiques ;

Résultats préliminaires de l'équipe "Emulateurs et extrêmes"

• Equipe “AgroClimatVisio” : Plateforme de visualisation des potentiels agricoles en climat futur ;

• Equipe “PNT Hack” : Outil analytique qui combine les sorties de plusieurs modèles de prévisions climatiques futures pour identifier et cartographier les risques hydrométriques de précipitation extrême sur le territoire français, tout en évaluant la fiabilité de ces prévisions ;

• Equipe “Destination Fraicheur” : Application d’aide à la décision qui a pour but d’aider à prioriser les lignes et arrêts qui doivent être rafraîchis (climatisation, végétalisation des arrêts) ;

• Equipe “Clustering des climats métropolitains” : Utilisation de techniques de clustering pour classer la France métropolitaine en différents types de climat et application de la règle de classification sur les projections pour observer l’évolution des zones climatiques ;

• Equipe “Abiotix” : Etude sur les conséquences possibles du changement climatique sur les cultures de blé et de maïs (notamment sur l’évolution des occurrences de stress abiotiques - i.e stress hydrique sec, hydromorphie, stress thermique, etc.) ;

• Equipe “Evaluation des projections régionales sur des indicateurs atmosphériques pour le secteur de l’énergie” : Analyse des projections climatiques SOCLE en France hexagonale pour le SSP3-7.0 et deux couples GCM/RCM, pour plusieurs indicateurs qui impactent le système électrique (cold calm, weak wind, hot days, heatwaves) ;

• Equipe “Insee” : Visualisation des données de projections climatiques à l’échelle locale avec interpolation des modèles par méthode de boosting ;

• Equipe “Mildiou 2050” : Etude de l’évolution de 1990 à 2050 de la pression du Mildiou, 1ère bioagresseur de la vigne et analyse de l’intérêt d’une descente d’échelle pour améliorer l’efficacité de la lutte et réduire les traitements inutiles ;

• Equipe “Descente d’échelle statistique de la température à l’Île de la Réunion” : Production de champs climatiques haute résolution pour l’Île de la Réunion à partir de données issues de modèles globaux. Développement d’une méthode de descente d’échelle statistique permettant d’améliorer la représentation des températures observées sur le territoire ;

• Equipe “Dépassement température seuil de la Garonne et du Rhône” : Exploitation des projections climatiques pour anticiper l’apparition de seuils critiques de température pour certains usages de la ressource en eau de surface.

Soutenance de présélection d'une équipe en ligne

Les lauréats

Tous les projets ont été présentés à des mentors du hackathon, qui en ont présélectionné 9 pour être auditionnés par le jury composé de :

• Sophie Martinoni-Lapierre, Directrice de la climatologie et des services climatiques de Météo France ;

• Julia Hidalgo, Directrice de recherche climatologie et météorologie urbaines au sein du LISST ;

• Johan Ransquin, Directeur Adaptation, Aménagement et Trajectoires bas carbone à l’ADEME ;

• Christophe Biernacki, Directeur scientifique adjoint à l’Inria ;

• Geoffrey Aldebert, Responsable du pôle data de la Direction interministérielle du numérique.

Les membres du jury, attentifs à la pertinence, l’impact, la qualité technique, la faisabilité ou encore l’originalité des projets, ont désigné quatre lauréats :

• 1ère place : Equipe “Période de retour vers le futur”

• 2ème place : Equipe “CEREAL”

• 3ème place ex-aequo : Equipe “Résilience & Transports”

• 3ème place ex-aequo : Equipe “Biogéographie des cultures émergentes dans les climats de la TRACC”

Toutes les personnes qui ont découvert les 9 projets présélectionnés aux côtés des membres du jury ont également pu voter pour celui qu’elles considéraient comme le plus intéressant et pertinent. L’équipe “ClimAtlas Vulnérabilités” a ainsi remporté le 4e prix spécial, le “Prix du public” !

Les lauréats, les mentors et le jury du hackathon "Le climat en données"

Un très grand merci à tous les participants et participants pour leur enthousiasme, leur engagement et leurs travaux pendant ce hackathon. Nous avons été ravis de vous accueillir et d’échanger avec vous. Et encore bravo !