Random forest pour prédire les loyers à Paris
Ilyes Talbipublié le 4 nov. 2020
2K
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République
Française
Description
Dans cet article, j'utilise une base de données qui recense des accidents de la circulation pour créer un modèle de machine learning. Ce projet sera l'occasion d'introduire Random Forest et XGBoost et de comparer leurs performances, à travers un tutoriel pas à pas.
- Thématique
- Transports et mobilité
- Type
- Article de blog
- Mots clés
- accidentaccidentsmachine-learningpredictionrandom-forestxgboost
- Dernière mise à jour
- 30 avril 2024
- Date de création
- 19 septembre 2020
1 jeu de données associé
Bases de données annuelles des accidents corporels de la circulation routière - Années de 2005 à 2023
Mis à jour le 26 mars 2025
Métadonnées :
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