Random forest pour prédire les loyers à Paris
Ilyes Talbipublié le 4 nov. 2020
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République
Française
Description
Dans cet article, j'utilise une base de données qui recense des accidents de la circulation pour créer un modèle de machine learning. Ce projet sera l'occasion d'introduire Random Forest et XGBoost et de comparer leurs performances, à travers un tutoriel pas à pas.
- Thématique
- Transports et mobilité
- Type
- Post
- Mots clés
- accidentaccidentsmachine-learningpredictionrandom-forestxgboost
- Dernière mise à jour
- 30 avril 2024
- Date de création
- 19 septembre 2020
Vues
1 jeu de données associé
Bases de données annuelles des accidents corporels de la circulation routière - Années de 2005 à 2024
Mis à jour le 29 déc. 2025
Métadonnées :
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