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60 ans et plus : indicateurs au niveau de la commune

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Updated on October 2, 2020 — Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
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Grand Poitiers Open Data

Entre Paris et Bordeaux, à 1h30 seulement de la capitale française, l’agglomération de Grand Poitiers regroupe 40 communes au dynamisme économique, touristique et économique reconnu. Prisée des entreprises et choisie par plus de 25 000 étudiants chaque année, l’agglomération de Grand Poitiers a su…

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Informations

License
Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
ID
5f76a66713b6b33b687ce91e
Remote source
Remote source

Temporality

Frequency
Unknown
Creation date
October 2, 2020
Latest resource update
October 2, 2020
Harvest
backend
OpenDataSoft
modified_at
2020-09-30 10:25:09
source_id
58ebf519c751df10f8b26706
remote_id
60-ans-et-plus-indicateurs-au-niveau-de-la-commune
domain
data.grandpoitiers.fr
last_update
2023-02-07 05:04:07.824000
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https://data.grandpoitiers.fr/explore/dataset/60-ans-et-plus-indicateurs-au-niveau-de-la-commune/
ods_geo
True
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True
ods_references
https://www.insee.fr/fr/metadonnees/source/operation/s1524/presentation#consulter-sommaire https://www.insee.fr/fr/metadonnees/source/serie/s1019
ods_url
https://data.grandpoitiers.fr/explore/dataset/60-ans-et-plus-indicateurs-au-niveau-de-la-commune/

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Cette base de données fournit des données à un niveau de détail fin puisqu’elle est faite par commune. Le nombre de variables dans cette base est de l'ordre de 80. On retrouve des informations sur les revenus localisés sociaux et fiscaux et sur les caractéristiques de la population comme par exemple le type de logement mais également sur la densité moyenne de population permettant de repérer les zones agglomérées.

Des indicateurs portant sur les services disponibles par commune sont présents comme le nombre de pharmacies, de médecins généralistes, d’infirmiers… mais également le nombre de soins à domicile ou de services pour les repas à domicile. Cela permet de constater la présence ou l’absence de certains équipements et de constater la distance à laquelle se trouve ces équipements des communes non équipées. Les données provenant de l’accessibilité potentielle localisée (APL) complèteront ces informations car elles permettent de mesurer l’offre et la demande de soins.

Les données sur le nombre de fonctionnaires de la fonction publique territoriale et de contractuels au sein des CCAS permettent également de connaitre le nombre de personnes qu’il y a pour une personne âgée et de localiser ces personnes au sein des communes et voir où est ce qu’il y en a le moins.

En complément de ce jeu de données, à consulter le numéro 37 de Questions Politiques Sociales – Les études consacré aux disparités territoriales en matière de vieillissement et d’accès aux soins.Lien vers QPS 37

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