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Hackatal 2017

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Description

La tâche proposée vise à mieux modéliser les mécanismes qui permettent de prédire l’apparition de brevets pour des technologies en essor, par utilisation de méthodes d’IA et de TAL (terminologie et expressions multi-mots, catégorisation des brevets, évolution des termes et des n-grams, prédiction de tendances). L’objectif est de déterminer, au regard des données collectées sur des brevets (par ex. distribution des termes entre 2001 et 2009), quels brevets seront déposés (par ex. en 2010). Pour illustration : si « tactile » est recensé avec une grande montée en 2010, pouvait-on prédire cette montée en exploitant les données de la décennie précédente ?

http://blog.aboutinnovation.com/2017/06/15/hackatal-hackathon-traitement-automatique-langues-24-26-juin-a-orleans/

Seraphin Legal

Thématique

Éducation et recherche

Type

Application

Mots-clés

  • legal-data

  • pilegaltech

  • propriete-intellectuelle

  • tal

Date de création

24 juin 2017

Dernière mise à jour

27 avril 2024

1 jeu de données

  • Brevets français

    Par Institut national de la propriété industrielle (INPI)

    Données relatives aux brevets français déposés à l’INPI. Plusieurs jeux sont disponibles, mis à jour toutes les semaines et accessibles par API ou via site FTP : Brevets français – notices : contient les données relatives aux brevets français publiés depuis 2010 par l’INPI avec les informations…

    Qualité des métadonnées :
    55.55555555555556/100

    Mis à jour il y a 1 semaine

    License Not Specified

    • 4 réutilisations
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