Couverture du Sol par Intelligence Artificielle (CoSIA) de Troyes Champagne Métropole From Troyes Champagne Métropole Les cartes CoSIA décrivent la couverture du sol, soit la nature du sol, selon 16 classes (bâtiment, surface d’eau, conifère, culture, broussaille...). Cette description du sol est produite pour tout le territoire français (métropole et DROM) et avec une haute résolution de 20 cm par pixel. Les… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documented License filled Update frequency followed File formats are open Temporal coverage filled Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 100.0/100 Updated on 9 de agosto de 2024 Licence Ouverte / Open Licence version 2.0 0 reuses 0 favorites
Occupation du sol Région Sud : Evolution 2014-2014 corrigé-2019 From Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur Cartographie de l'évolution de l'occupation des sols de la Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur entre 2006 et 2014; réalisée par croisement de la BD OCSOL de 2014 , de la BD OCSOL corrigée de 2014 et de la base de données d'Occupation du sol régionale (BD OCSOL) de 2019. Base de données d'Occupation… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are closed Temporal coverage not set Spatial coverage not set Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 22.22222222222222/100 Updated on 3 de agosto de 2023 Licence Ouverte / Open Licence version 2.0 0 reuses 0 favorites
Occupation du sol Région Sud : Evolution 2014 corrigé-2019 From Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur Cartographie de l'évolution de l'occupation des sols de la Région Provence-Alpes-Côte-d'Azur entre 2006 et 2014; réalisée par croisement de la BD OCSOL corrigée de 2014 et de la base de données d'Occupation du sol régionale (BD OCSOL) de 2019. Base de données d'Occupation du sol régionale -BD… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are closed Temporal coverage not set Spatial coverage not set Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 22.22222222222222/100 Updated on 3 de agosto de 2023 Licence Ouverte / Open Licence version 2.0 0 reuses 0 favorites
Plan Local d'Urbanisme de la commune de CLAYE-SOUILLY From Do.TeRR . Géo-Centre Plan Local d'Urbanisme (PLU) numérisé. Ce lot informe du droit à bâtir sur la commune de CLAYE-SOUILLY. Ce PLU est numérisé conformément aux prescriptions nationales du CNIG. Metadata quality: Metadata quality: Data description empty Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage not set Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 22.22222222222222/100 Updated hace 1 semana License Not Specified 0 reuses 0 favorites
BD-EA+ Base de Données des Emprises d’Activités qualifiées 2019 - Région Grand Est From DataGrandEst La BD-EA+ est un produit correspondant au redécoupage de l’OCS-GE2 (postes d’emprises d’activités 131) par les Fichiers fonciers. Il s’agit donc de diviser des polygones de type « activité » en des polygones plus précis (commerce, artisanat, etc.). Les fichiers de données sont accessibles en… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated hace 2 semanas License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - vecteur - Grand-Est - 2019 From DataGrandEst Ce fichier vecteur correspond à la polygonisation du raster binaire avec un lissage pour réduire l’effet « escalier » des polygones vectorisés depuis les pixels Metadata quality: Metadata quality: Data description empty Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 33.33333333333333/100 Updated on 13 de agosto de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2018 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution, version binarisée du fichier de fréquence d'apparition d'urbain. La binarisation est effectuée avec un seuil à 50% et permet de définir 2 classes non-urbain (0) et urbain (1). Chaque pixel a été imagé entre 7 et 62 fois. Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 55.55555555555556/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2019 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution, version binarisée du fichier de fréquence d'apparition d'urbain. La binarisation est effectuée avec un seuil à 50% et permet de définir 2 classes non-urbain (0) et urbain (1). Chaque pixel a été imagé entre 7 et 62 fois. Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2021 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution, version binarisée du fichier de fréquence d'apparition d'urbain. La binarisation est effectuée avec un seuil à 50% et permet de définir 2 classes non-urbain (0) et urbain (1). Chaque pixel a été imagé entre 7 et 62 fois. Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2020 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution dont la valeur de chaque pixel correspond à une fréquence (en %) d’apparition de l’urbain dans les différents résultats de classification associés à chaque image sans nuage disponible au cours de l’année t. Le nombre d’images disponibles est différent selon chaque zone… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - mosaique_S2 10m - Grand-Est - 2018 From DataGrandEst Mosaique à 10m de résolution obtenue à partir d'images Sentinel2 acquises entre le 27-09-2018 et le 30-09-2018 Metadata quality: Metadata quality: Data description empty Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - mosaique_S2 10m - Grand-Est - 2019 From DataGrandEst Mosaique à 10m de résolution obtenue à partir d'images Sentinel2 acquises entre le 27-06-2019 et le 29-06-2019 Metadata quality: Metadata quality: Data description empty Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
BD-EA - Base de Données des Emprises d’Activités 2019 - Région Grand Est From DataGrandEst La BD-EA est une base de données reprenant la liste des emprises d’activités, ainsi que des informations de caractérisation (surfaces, nombre de locaux, dates de vente, date de première et de dernière construction…). Construite à partir de l’OCS GE2 et des fichiers fonciers, la BD-AE reprend les… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated hace 3 días License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2020 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution, version binarisée du fichier de fréquence d'apparition d'urbain. La binarisation est effectuée avec un seuil à 50% et permet de définir 2 classes non-urbain (0) et urbain (1). Chaque pixel a été imagé entre 7 et 62 fois. Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 55.55555555555556/100 Updated hace 2 semanas License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - mosaique_S2 10m - Grand-Est - 2020 From DataGrandEst Mosaique à 10m de résolution obtenue à partir d'images Sentinel2 acquises entre le 04-04-2019 et le 22-04-2020 Metadata quality: Metadata quality: Data description empty Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - vecteur - Grand-Est - 2021 From DataGrandEst Ce fichier vecteur correspond à la polygonisation du raster binaire avec un lissage pour réduire l’effet « escalier » des polygones vectorisés depuis les pixels Metadata quality: Metadata quality: Data description empty Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 33.33333333333333/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2018 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution dont la valeur de chaque pixel correspond à une fréquence (en %) d’apparition de l’urbain dans les différents résultats de classification associés à chaque image sans nuage disponible au cours de l’année t. Le nombre d’images disponibles est différent selon chaque zone… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2021 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution dont la valeur de chaque pixel correspond à une fréquence (en %) d’apparition de l’urbain dans les différents résultats de classification associés à chaque image sans nuage disponible au cours de l’année t. Le nombre d’images disponibles est différent selon chaque zone… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 55.55555555555556/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2019 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution dont la valeur de chaque pixel correspond à une fréquence (en %) d’apparition de l’urbain dans les différents résultats de classification associés à chaque image sans nuage disponible au cours de l’année t. Le nombre d’images disponibles est différent selon chaque zone… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 55.55555555555556/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - mosaique_S2 10m - Grand-Est - 2021 From DataGrandEst Mosaique à 10m de résolution obtenue à partir d'images Sentinel2 acquises entre le 30-03-2021 et le 27-04-2021 Metadata quality: Metadata quality: Data description empty Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 33.33333333333333/100 Updated on 23 de junio de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites