UPEC

Identification de communautés thématiques au sein de la recherche académique en sciences de gestion
Cette application web interactive présente l'organisation de la recherche française en sciences de gestion. Fondée sur la base de données HAL, un algorithme lié à la théorie des graphes lexicaux et à l’intelligence artificielle (algorithme de Louvain) les communautés thématiques formant la recherche académique en sciences de gestion, / management. En particulier, un groupe de 8 communautés thématiques bien définies sur le plan sémantique caractérise le marketing (marketing fondamental, distribution-service-territoire, développement durable, autonomie, alimentation-consommation-âge, proximité et identité, incertitude et développement durable, confiance & gestion). Ces 8 communautés rassemblent 2410 chercheurs utilisant 700 expressions-clés du marketing dans leurs publications à l’intérieur des 31 communautés des sciences de gestion identifiées. L’étude donnant lieu à un site internet dynamique (http://datamining.byethost7.com/section06/) a été réalisée dans le cadre de travaux menés à l’Association Française du Marketing. Des travaux prenant les données de l'ensemble de la base académique a permis en 2019 de réaliser le même travail au niveau de l'ensemble de la recherche académique française.