AFNOR's Frugal AI Best Practices Dataset

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Description

Brief exploration of how VUME.AI integrated the 31 best practices from France's pioneering AFNOR Frugal AI standard to create an environmentally responsible open data platform. This case study demonstrates how a non-profit organization successfully implemented resource-efficient AI systems by prioritizing high-impact, low-effort practices across the entire AI lifecycle - from data collection to model deployment and maintenance.

Thématique
Sécurité
Type
Application
Mots clés
aiai-agentartificial-intelligenceintelligence-artificielle
Dernière mise à jour
3 mai 2025
Date de création
3 mai 2025

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