Transforme le Registre Parcellaire Graphique (RPG) Bio tel que communiqué par l'Agence de Services et de Paiement (ASP) en une version anonymisée — publiable en open data.
npm installGénère un fichier par région demandée.
npm run build -- --src /path/to/rpg-bio --millesime 2020 --region 75
npm run build -- --src /path/to/rpg-bio --millesime 2020 --region 75 --region 53| Code | Libellé |
|---|---|
| 01 | Guadeloupe |
| 02 | Martinique |
| 03 | Guyane |
| 04 | La Réunion |
| 06 | Mayotte |
| 11 | Île-de-France |
| 24 | Centre-Val de Loire |
| 27 | Bourgogne-Franche-Comté |
| 28 | Normandie |
| 32 | Hauts-de-France |
| 44 | Grand Est |
| 52 | Pays de la Loire |
| 53 | Bretagne |
| 75 | Nouvelle-Aquitaine |
| 76 | Occitanie |
| 84 | Auvergne-Rhône-Alpes |
| 93 | Provence-Alpes-Côte d'Azur |
| 94 | Corse |
Commande pour générer ce tableau
cat data/regions-avec-outre-mer.geojson| jq -r '.features | map({ code: .properties.code, label: .properties.nom }) | sort_by(.code) | map("| " + .code + " | " + .label) | join("\n")'Génère un fichier par département demandé.
npm run build -- --src /path/to/rpg-bio --millesime 2020 --departement 26
npm run build -- --src /path/to/rpg-bio --millesime 2020 --departement 26 --departement 07| Code | Libellé |
|---|---|
| 01 | Ain |
| 02 | Aisne |
| 03 | Allier |
| 04 | Alpes-de-Haute-Provence |
| 05 | Hautes-Alpes |
| 06 | Alpes-Maritimes |
| 07 | Ardèche |
| 08 | Ardennes |
| 09 | Ariège |
| 10 | Aube |
| 11 | Aude |
| 12 | Aveyron |
| 13 | Bouches-du-Rhône |
| 14 | Calvados |
| 15 | Cantal |
| 16 | Charente |
| 17 | Charente-Maritime |
| 18 | Cher |
| 19 | Corrèze |
| 21 | Côte-d'Or |
| 22 | Côtes-d'Armor |
| 23 | Creuse |
| 24 | Dordogne |
| 25 | Doubs |
| 26 | Drôme |
| 27 | Eure |
| 28 | Eure-et-Loir |
| 29 | Finistère |
| 2A | Corse-du-Sud |
| 2B | Haute-Corse |
| 30 | Gard |
| 31 | Haute-Garonne |
| 32 | Gers |
| 33 | Gironde |
| 34 | Hérault |
| 35 | Ille-et-Vilaine |
| 36 | Indre |
| 37 | Indre-et-Loire |
| 38 | Isère |
| 39 | Jura |
| 40 | Landes |
| 41 | Loir-et-Cher |
| 42 | Loire |
| 43 | Haute-Loire |
| 44 | Loire-Atlantique |
| 45 | Loiret |
| 46 | Lot |
| 47 | Lot-et-Garonne |
| 48 | Lozère |
| 49 | Maine-et-Loire |
| 50 | Manche |
| 51 | Marne |
| 52 | Haute-Marne |
| 53 | Mayenne |
| 54 | Meurthe-et-Moselle |
| 55 | Meuse |
| 56 | Morbihan |
| 57 | Moselle |
| 58 | Nièvre |
| 59 | Nord |
| 60 | Oise |
| 61 | Orne |
| 62 | Pas-de-Calais |
| 63 | Puy-de-Dôme |
| 64 | Pyrénées-Atlantiques |
| 65 | Hautes-Pyrénées |
| 66 | Pyrénées-Orientales |
| 67 | Bas-Rhin |
| 68 | Haut-Rhin |
| 69 | Rhône |
| 70 | Haute-Saône |
| 71 | Saône-et-Loire |
| 72 | Sarthe |
| 73 | Savoie |
| 74 | Haute-Savoie |
| 75 | Paris |
| 76 | Seine-Maritime |
| 77 | Seine-et-Marne |
| 78 | Yvelines |
| 79 | Deux-Sèvres |
| 80 | Somme |
| 81 | Tarn |
| 82 | Tarn-et-Garonne |
| 83 | Var |
| 84 | Vaucluse |
| 85 | Vendée |
| 86 | Vienne |
| 87 | Haute-Vienne |
| 88 | Vosges |
| 89 | Yonne |
| 90 | Territoire de Belfort |
| 91 | Essonne |
| 92 | Hauts-de-Seine |
| 93 | Seine-Saint-Denis |
| 94 | Val-de-Marne |
| 95 | Val-d'Oise |
| 971 | Guadeloupe |
| 972 | Martinique |
| 973 | Guyane |
| 974 | La Réunion |
| 976 | Mayotte |
Commande pour générer ce tableau
cat data/departements-avec-outre-mer.geojson| jq -r '.features | map({ code: .properties.code, label: .properties.nom }) | sort_by(.code) | map("| " + .code + " | " + .label) | join("\n")'Once you get a new .xlsx file with the update crop codes,
run the folllowing command:
$ in2csv --no-inference /path/to/codes_culture20xx.xlsx \
| csvcut --columns '1,2' --delete-empty-rows \
| csvjson --indent 2 > data/cultures-et-precisions.jsonOr, with a more complete CSV file:
$ csvjson --encoding windows-1252 --delimiter ';' --indent 2 --quoting 1 --no-inference \
data/Codification_cultures_principales.csv \
> data/cultures-et-precisions.json