Sobriété de la consommation électrique (hebdomadaire)
Description
La consommation électrique Française est thermosensible, c’est-à-dire qu’elle dépend grandement de la température extérieure et des aléas météorologiques.
Parmi les principaux postes de consommation thermosensible, nous pouvons citer :
- La régulation de la température des bâtiments (chauffage, ventilation et climatisation). En effet le chauffage en hiver dépend de la température extérieure et de l’historique récent des températures, tout comme la climatisation en été.
- Les besoins en éclairage public et privé qui varient grandement au cours de l’année, en fonction de la durée du jour ou d’événements nocturnes particuliers (illuminations de Noël).
Pour permettre aux acteurs de mieux suivre les mesures de sobriété mises en place, Enedis publie les indicateurs suivants, pour la semaine précédente et les mêmes semaines des années 2018, 2019, 2021 et 2022 :
- La consommation hebdomadaire réalisée par catégorie de consommateurs ;
- La modélisation de la consommation à température normale par catégorie de consommateurs ;
- La moyenne hebdomadaire des températures réalisées ;
- La moyenne hebdomadaire des températures normales.
On distingue trois catégories de consommateurs.
- Les résidentiels : des particuliers utilisant une puissance inférieure ou égale à 36 kVA
- Les professionnels : plus de 4,5 millions de commerçants, artisans, professionnels de santé, petites entreprises... utilisant une puissance inférieure ou égale à 36 kVA
- Les entreprises : structures nécessitant une puissance supérieure à 36 kVA comme les grandes surfaces, les galeries marchandes, les usines, etc
La consommation hebdomadaire réalisée correspond à l’agrégation des données de consommation électrique par segment de consommateurs sur une semaine calendaire sur le réseau public de distribution exploité par Enedis.
La consommation hebdomadaire à température normale correspond à ce qu’aurait été la consommation de la même période hors aléas climatiques, c’est-à-dire si les températures avaient été similaires à une moyenne des températures sur 30 ans telles que déterminées par Météo France.
L’observation des comparaisons présentées doit également tenir compte du fait que la consommation d’électricité est dépendante du calendrier : types de jours de la semaine, jours fériés et périodes particulières (périodes de vacances, ponts).
L’évolution de la consommation à température normale permet de suivre les actions de sobriété. Ce tableau présente un exemple d’interprétation :
|
Conso réalisée
|
Conso T normale
|
T réalisée
|
T normale
---|---|---|---|---
Semaine X de 2022
| 6 TWh
| 5,5 TWh
|
5°C
|
10°C
Moyenne historique de la semaine X
| 5 TWh
| 6 TWh
|
15°C
|
10°C
Dans ce cas fictif, les efforts de sobriété réalisés auraient permis de gagner 500 GWh sur la consommation à température normale, alors même que la consommation réelle aurait fortement augmenté entre cette année et les années précédentes.
Retrouvez aussi le bilan électrique de référence publié sur notre site https://www.enedis.fr/le-bilan-electrique
Méthode de modélisation
Pour pouvoir mesurer et visualiser l’effet des mesures de sobriété, nous estimons une consommation à température normale. Cela permet de s’affranchir des aléas météorologiques, mais pas des effets saisonniers* ni calendaires**. Pour estimer cette consommation à température normale, nous procédons ainsi :
- Création et calibration d’un modèle de prévision. Les variables d’entrée du modèle sont uniquement la température et la configuration calendaire
- Estimation de la consommation à température normale, c’est-à-dire de la consommation prévue par le modèle quand la température en entrée du modèle est la température normale fournie par MétéoFrance
- Estimation de la consommation à température réalisée, c’est-à-dire de la consommation prévue par le modèle quand la température en entrée du modèle est la température réalisée fournie par MétéoFrance
- Création du correctif climatique qui est la différence entre l’estimation à température normale et l’estimation à température réalisée
- Création de la consommation à température normale, qui est la somme du réalisé de consommation et du correctif climatique.
- effets saisonniers : variation de la longueur du jour et des températures moyennes au cours de l’année, augmentation de la température moyenne au cours des années.
** effets calendaires : placement des vacances scolaires et position dans la semaine des jours fériés.
Cette méthodologie, basée sur des estimations, génère des marges d’incertitudes de l’ordre de quelques %.
Visualisez aussi les données d'Enedis grâce à nos datavisualisations sur notre site internet.
Une question sur ces données ? N'hésitez pas à utiliser notre formulaire de contact.
Producteur
Ce jeu de données provient d'un portail externe. Voir la source originale.
Dernière mise à jour
6 août 2023
Licence
Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
Qualité des métadonnées :
Description des données renseignée
Fichiers documentés
Licence renseignée
Fréquence de mise à jour non renseignée
Formats de fichiers standards
Couverture temporelle renseignée
Couverture spatiale renseignée
Tous les fichiers sont disponibles
Qualité des métadonnées
Fréquence de mise à jour non renseignée
Il n'y a pas encore de réutilisation pour ce jeu de données.
Il n'y a pas encore de discussion pour ce jeu de données.
Il n'y a pas encore de ressources communautaires pour ce jeu de données.
Informations
Tags
ID
6374604b3f9a0cbbf6f64c86
Source originale
https://enedis.opendatasoft.com/explore/dataset/fichier-hebdo-sph/
Temporalité
Création
16 novembre 2022
Fréquence
Inconnu
Couverture temporelle
29/08/2022 à 09/04/2023
Dernière mise à jour
6 août 2023
Couverture spatiale
Couverture territoriale
Metropolitan France
Granularité de la couverture territoriale
Pays
Actions
Intégrer sur votre site
Moissonnage
created_at
None
uri
None
dct_identifier
None
archived_at
None
archived
None
source_id
560d93b3c751df40ee756895
remote_id
fichier-hebdo-sph
domain
enedis.opendatasoft.com
last_update
2023-09-21 04:02:14.618000
backend
OpenDataSoft
modified_at
2023-08-06 22:00:00
remote_url
https://enedis.opendatasoft.com/explore/dataset/fichier-hebdo-sph/
ods_geo
False
ods_has_records
True
ods_url
https://enedis.opendatasoft.com/explore/dataset/fichier-hebdo-sph/