Archivé

DONNEE - Modèle numérique de surface - Département de la Meurthe-et-Moselle (54) Prise de vue 2018

Description

Le Modèle numérique de surface (MNS) est un produit dérivé de la mosaïque numérique d'orthophotographie de l'IGN en couleurs rectifiées (en projection Lambert 93). Pixel de 20cm. Photographie aérienne IGN Haute Résolution 2018. Le projet est cofinancé par l’Union européenne. L’Europe s’engage en Lorraine avec le Fonds européen de développement régional.

Producteur

Ce jeu de données provient d'un portail externe. Voir la source originale.

Dernière mise à jour

14 juin 2023

Licence

License Not Specified

Qualité des métadonnées
33.33333333333333/100

Documentation des fichiers manquante

Fréquence de mise à jour non renseignée

Formats de fichiers non standards

Couverture temporelle non renseignée

Certains fichiers ne sont pas disponibles

Il n'y a pas encore de réutilisation pour ce jeu de données.

Publiez une réutilisation Qu'est-ce qu'une réutilisation ?

Il n'y a pas encore de discussion pour ce jeu de données.

Il n'y a pas encore de ressources communautaires pour ce jeu de données.

Partagez vos ressources En savoir plus sur la communauté

Informations

Temporalité

Création

15 décembre 2022

Dernière mise à jour

14 juin 2023

Couverture spatiale

Couverture territoriale

Granularité de la couverture territoriale

Autre

Actions

Intégrer sur votre site

Extras

FTP_API

hub

access_constraints

["Pas de restriction d'acc\u00e8s public"]

bbox-east-long

7.23

bbox-north-lat

48.56

bbox-south-lat

47.79

bbox-west-long

5.35

contact-email

contact@ign.fr

coupled-resource

[]

dataset-reference-date

[{"type": "creation", "value": "2019-05-11"}, {"type": "edition", "value": ""}, {"type": "publication", "value": ""}]

date_moissonnage_last_modification

2022-12-15T01:05:01.905821

display_versionning

false

edition_security

{"roles":["administrator"],"users":["*88*","*1*","*138*","*331*","*140*","*1387*","*1853*","*2305*","*1845*","*2612*"]}

equivalent-scale

{}

frequency-of-update

unknown

graphic-preview-description

Illustration MNS 54

graphic-preview-file

http://odgeo.grandest.fr/Imagette_MD/mns_54_20_2019.jpg

guid

FR-200052264_GGE_IGNF_ORTHOHR_MNS_54_2019

licence

[]

lineage

L'orthophotographie à 20cm est réalisée à partir de prises de vues à 20cm de résolution. Le nombre de clichés nécessaires pour couvrir un département est de l'ordre de 600 à 1300. L'aspect radiométrique d'un département résulte donc d'un compromis sur l'ensemble des clichés nécessaires à sa couverture. La hauteur de soleil reste toujours supérieure à 30°. La qualité des images numérique est améliorée par les traitements radiométriques suivants: - réduction des anomalies de contraste et de couleur liées à l'angle d'incidence des rayons solaires, aux conditions atmosphériques et à l'objectif photographique - égalisation radiométrique sur l'ensemble des images de chaque département - rehaussement global en couleur après orthorectification de chaque bloc. Produit par Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F).

metadata-date

2019-12-12

metadata-language

fre

records_count

0

resource-constraints-1

"Licence ouverte \"Etalab\" (v2) - cf. document associ\u00e9"

resource-type

dataset

responsible-organisation-1

{"contact-info": {"city": "SAINT-MANDE Cedex", "phone": "01 43 98 80 00", "address": "73 avenue de Paris", "online-resource": "", "postal-code": "94165", "email": "contact@ign.fr"}, "role": "principalInvestigator", "organisation-name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "individual-name": "", "position-name": ""}

responsible-organisation-2

{"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "gec@grandest.fr"}, "role": "pointOfContact", "organisation-name": "R\u00e9gion Grand Est", "individual-name": "", "position-name": ""}

responsible-party

[{"name": "R\u00e9gion Grand Est", "roles": ["pointOfContact"]}, {"name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "roles": ["principalInvestigator"]}]

spatial-reference-system

RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154)

spatial-representation-type

grid

spatial_harvester

true

themes

[]

nb_views

00000001

Moissonnage

uri

None

dct_identifier

None

backend

CKAN

created_at

2022-12-15 00:00:00

modified_at

2023-08-03 00:00:00

source_id

624be3edf4eb99f8d96a8fe1

remote_id

7a9bd72b-ff7a-4ca4-ac80-42c17e3062bd

domain

grandestprod-backoffice.data4citizen.com

last_update

2023-08-10 00:15:42.283000

remote_url

https://datagrandest.fr/data4citizen/visualisation/information/?id=fr-200052264_gge_ignf_orthohr_mns_54_2019

archived

not-on-remote

archived_at

2023-08-18 00:12:13.891000

ckan_name

fr-200052264_gge_ignf_orthohr_mns_54_2019

Visites

427

26 en avr. 2024

Téléchargements

37

4 en avr. 2024

Réutilisations de ce jeu de données

0

Favoris

0