Dataset «BOAMP-SIREN-ACHETEURS (BSA)» / 83 colonnes / 2024 Ap

Tableau de croisement du tableau BOAMP (DILA) avec la Base Sirene des entreprises (INSEE) / Année 2024.

• Le numéro de Siren de l'ACHETEUR (colonne «SN_30_Siren») est implémenté pour chaque annonce (colonne et clé primaire «B_17_idweb»);
• Plusieurs colonnes facilitant le datamining ont été ajoutées;
• Les noms des colonnes d'origine ont été préfixés, numérotés et classés par ordre alphabétique.

Vous trouverez ici

• Le BSA de l'année 2024 en accès libre et gratuit (formats csv/séparateur point-virgule, et Parquet);
• Le schéma de la table BSA (format csv/séparateur virgule);
• Un extrait du BSA du 30 mars (format csv/séparateur virgule) pour vous faire rapidement une idée sur l'explorateur de Datagouv.

NB / L'extrait du 30 mars voit ses colonnes de cellules en json GESTION, DONNEES, et ANNONCES_ANTERIEURES purgées. Les données ainsi effacées sont à retrouver dans un format plus sympa en suivant les liens des colonnes ajoutées:
 

• B_41_GESTION_URL_JSON;
• B_43_DONNEES_URL_JSON;
• B_45_ANNONCES_ANTERIEURES_URL_JSON.

Plus d'infos

• Des mises à jour quotidiennes et payantes sur tout le BOAMP 2024 sont disponibles sur notre site à la rubrique ► AuFilDuBoamp Téléchargements;
• Une documentation plus complète se trouve à cette adresse ► AuFilDuBoamp Doc & TP.

Sources des données

• Base Sirene des entreprises et de leurs établissements (SIREN, SIRET) du mois d'août
• API du BOAMP

Pour télécharger le premier trimestre du BSA avec Python, exécutez:

Pour le CSV:

df = pd.read_csv("https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/63f0d792-148a-4c95-a0b6-9e8ea8b0b34a", dtype='string', sep=';')

Pour le Parquet:

df = pd.read_parquet("https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/f7a4a76e-ff50-4dc6-bae8-97368081add2")

Enjoy!