BD FORÊTS ANCIENNES

Description

La base de données des FORÊTS ANCIENNES localise les aires forestières en France métropolitaine en les catégorisant selon l’ancienneté de l’usage forestier du sol. Caractéristiques principales : La production de cette cartographie repose sur un croisement spatial entre deux bases de données géographiques : la BD CARTO® État-major (vers 1850) et la BD Forêt® version 2.0 (2007–2018), toutes deux produites par l’IGN. Le seuil de sélection est de 500 mètres carrés. Un attribut « Nature » permet de classer les forêts en trois catégories distinctes en fonction de leur ancienneté répondant à la définition du Plan national d’action « Vieux bois et forêts subnaturelles » : forêt ancienne, forêt récente, forêt disparue. Une forêt est ancienne si l’usage du sol est forestier depuis au moins le milieu du XIXème siècle (implique que sur la surface considérée, il y a toujours eu de la forêt depuis cette date, même si la forêt a pu être coupée, renouvelée ou modifiée.). Une forêt récente est définie par opposition à une forêt ancienne, et est actuellement présente sur des sols qui n’étaient pas forestiers au milieu du XIXème siècle (agricoles, urbains, etc.). Elle s'est développée entre 1850 et la période actuelle. Enfin, une forêt disparue correspond à une forêt qui était présente au milieu du XIXème siècle, mais qui aujourd’hui n’existe plus : elle a été défrichée entre ces deux dates. Couverture : Le produit couvre l’ensemble du territoire métropolitain français, à l’exception des zones non couvertes par le SCAN État-major® en raison d’un statut politique différent au XIXème siècle (notamment les anciens territoires frontaliers, non français à cette époque). Millésime et mise à jour : Cette base de données fait l’objet d’un millésime unique. La BD Forêt® v2 est un assemblage de millésimes allant de 2007 à 2018. La carte d’État-major utilisée date de 1820 à 1866. Le croisement est donc basé sur un intervalle temporel d’environ 150 ans. Utilisation recommandée : La BD FORÊTS ANCIENNES permet d’identifier les forêts répondant au critère d’ancienneté pour leur éventuelle qualification en tant que forêts subnaturelles, dans le cadre du Plan national d’action « Vieux bois et forêts subnaturelles ».

Éditeur

Attributions

Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F) (Contact)

Ce jeu de données provient d'un portail externe. Voir la source originale.

Dernière mise à jour

30 avril 2025

Licence

License Not Specified

Qualité des métadonnées
44.44444444444444/100
La qualité des métadonnées peut être trompeuse car les métadonnées de la source originale peuvent avoir été perdues lors de leur récupération. Nous travaillons actuellement à améliorer la situation.

Il n'y a pas encore de fichier pour ce jeu de données.

Il n'y a pas encore de réutilisation pour ce jeu de données.

Publiez une réutilisation Qu'est-ce qu'une réutilisation ?

Il n'y a pas encore de discussion pour ce jeu de données.

Il n'y a pas encore de ressources communautaires pour ce jeu de données.

Partagez vos ressources En savoir plus sur la communauté

Informations

Temporalité

Création

29 avril 2025

Couverture temporelle

01/01/1820 au 01/01/2018

Dernière mise à jour

30 avril 2025

Couverture spatiale

Couverture territoriale

Granularité de la couverture territoriale

Autre

Actions

Intégrer sur votre site

Extras

dcat

{'provenance': ['La production de cette cartographie repose sur un croisement spatial entre deux bases de données géographiques : la BD CARTO® État-major (vers 1850) et la BD Forêt® version 2.0 (2007–2018), toutes deux produites par l’IGN.']}

Moissonnage

modified_at

None

uri

None

archived_at

None

archived

None

backend

CSW-ISO-19139

created_at

2025-04-29 00:00:00

source_id

6661be94ab84a66e528ae72e

remote_id

IGNF_BD-FORETS-ANCIENNES

domain

data.geopf.fr

last_update

2025-05-22 00:00:34.338000

remote_url

https://cartes.gouv.fr/catalogue/dataset/IGNF_BD-FORETS-ANCIENNES

dct_identifier

IGNF_BD-FORETS-ANCIENNES

Visites

452

123 en mai 2025

Téléchargements

0

Réutilisations de ce jeu de données

0

Favoris

0