Index PREDICT de Transmissivité Climatique de la COVID-19 IPTCC

Updated on 31 de mayo de 2022 — Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

PREDICT Services

PREDICT Services propose aux collectivités, entreprises et particuliers une aide à la gestion et à l'anticipation des risques hydro-climatiques, reposant sur une meilleure connaissance amont, le suivi en temps réel et l'analyse post crise du phénomène.

1 datasets

Informations

Licencia
Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
ID
6086fd019f4ca021d6c48d2d

Temporality

Cobertura temporal
2020/01/01 to 2021/04/26
Frequency
Diario
Fecha de creación
26 de abril de 2021
Latest resource update
31 de mayo de 2022

Geographic dimensions

Territorial coverage granularity
Otro
Territorial coverage
Metropolitan France

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Permalink

Descripción

Les postillons et les aérosols que nous émettons lorsque nous parlons ou respirons comptent parmi les principaux vecteurs de transmission du coronavirus. Une fois qu’ils sont expulsés dans l’air, l’évolution de ces aérosols dépend ensuite fortement des conditions météorologiques locales.

S’il fait très chaud et sec les gouttelettes s’évaporent, tandis que s’il fait chaud et humide les gouttelettes tombent rapidement au sol. Dans ces deux cas, le temps de présence dans l’air est réduit. S’il fait particulièrement froid l’air a tendance à s’assécher, limitant la teneur en eau susceptible de favoriser le transport du virus.

Il existe donc un domaine très particulier de température et d’humidité permettant aux aérosols de rester en suspension dans l’air plus longtemps, et de contribuer ainsi à la transmission du virus. Pour estimer la probabilité que ces aérosols/gouttelettes restent en suspension dans l’air, PREDICT Services a développé l’Index PREDICT de Transmissivité Climatique de la COVID-19 (IPTCC).

Cet index décrit l’une des formes de propagation du virus connues à ce jour. D’autres mécanismes explicatifs et paramètres contextuels doivent toutefois être également pris en compte, tels que la densité de population, le respect des règles de distanciation et le nombre d’individus contaminés…

Bien qu’elles puissent favoriser sa transmission, les conditions météorologiques locales ne justifient pas seules la propagation du virus, et le maintien de tous les gestes barrières s’impose.

Pour plus d’informations consultez l’article de PREDICT Services sur la revue « Médecine de Catastrophe »

Les données sont disposées dans un fichier csv avec un séparateur « ; » comme ceci :

  1. STATION : Code de la station Météo France de référence, e.g. : 01089001
  2. NOM : Nom de la station Météo France de référence, e.g. : AMBERIEU
  3. LATITUDE : Dégrées au format décimal, e.g. : 45,976388
  4. LONGITUDE : Dégrées au format décimal, e.g. : 5,329166
  5. CODE DEPARTEMENT : Code du département auquel appartient la station, e.g. : 01
  6. DEPARTEMENT : Nom du département auquel appartient la station, e.g. : AIN
  7. CODE REGION : Code de la région à laquelle appartient la station, e.g. : 84
  8. REGION : Nom de la région à laquelle appartient la station, e.g. : AUVERGNE RHONE ALPES
  9. DATE : format ISO 8601 (AAAA-MM-JJ), e.g. : 2021-04-26
  10. IPTCC : donnée numérique d’IPTCC entre 0 et 100

Le fichier mis en ligne est actualisé tous les jours ouvrés.

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