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Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2021
Descripción
Raster à 10m de résolution dont la valeur de chaque pixel correspond à une fréquence (en %) d’apparition de l’urbain dans les différents résultats de classification associés à chaque image sans nuage disponible au cours de l’année t. Le nombre d’images disponibles est différent selon chaque zone d’étude. Chaque pixel a été imagé entre 5 et 54 fois.
Producer
Latest update
3 de octubre de 2022
Licencia
License Not Specified
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Information
Etiquetas
Licencia
License Not Specified
ID
630ea6e7ac398d3f659c0168
Temporality
Creation
30 de agosto de 2022
Latest update
3 de octubre de 2022
Cobertura espacial
Territorial coverage
Territorial coverage granularity
Otro
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Extras
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licence
["Source d'alerte pour analyser la dynamique du territoire. Ne permet pas de quantifier les surfaces artificialis\u00e9es entre produit/mill\u00e9sime"]
lineage
La production est réalisée par un calcul massif et automatisé, réalisé sur la base de méthodes d’Intelligence Artificielle par la plateforme A2S, avec des chaines de traitement dédiées sur calculateur Haute Performance. Les données de bases (matière première) utilisées pour la production de la tache artificialisée sont constituées principalement par des séries temporelles pluriannuelles d’images satellitaires issues de la constellation européenne Sentinel. Les images utilisées sont celles à haute résolution spatiale (10m), et à haute fréquence temporelles (acquisition tous les 5 jours) et gratuites.
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2022-05-31T13:49:44.718Z
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"Mention obligatoire sur tout support de diffusion : TA-REGION-GE-A2S OCSGE2-GEOGRANDEST \u2013 www.geograndest.fr"
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RGF93 – Lambert 93 (EPSG:2154)
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"Source d'alerte pour analyser la dynamique du territoire. Ne permet pas de quantifier les surfaces artificialis\u00e9es entre produit/mill\u00e9sime"
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2022-10-11 02:15:28.220000
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