Occupation du Sol - Grand Est - 2019 - Haute-Marne From DataGrandEst Base de données de l'occupation du sol (OCSGE2 Grand Est) 2019 sur le département de la Haute-Marne (52) créée à partir d'une orthophotographie aérienne panchromatique (année 2019) à 20 cm de résolution, à l'échelle du 1/3 000ème sur le non-artificialisé et au 1/2 000ème sur les secteurs… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 11 de agosto de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
DONNEE : Scan 25 IGN 2005 - CIGAL From DataGrandEst Le produit Scan 25 ou Scan25 version 2 est une collection d'images cartographiques numériques en couleurs, obtenue par rasterisation (scannage ou transformation directe des données vecteur) des donnés servant à la réalisation des cartes de la série au 1/25000 (Top25 et autres). Il se compose d'une… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 11 de agosto de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - vecteur - Grand-Est - 2018 From DataGrandEst Ce fichier vecteur correspond à la polygonisation du raster binaire avec un lissage pour réduire l’effet « escalier » des polygones vectorisés depuis les pixels Metadata quality: Metadata quality: Data description empty Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 13 de noviembre de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Occupation du Sol - Grand Est - 2019 - Aube From DataGrandEst Base de données de l'occupation du sol (OCSGE2 Grand Est) 2019 sur le département de l'Aube (10) créée à partir d'une orthophotographie aérienne panchromatique (année 2019) à 20 cm de résolution, à l'échelle du 1/3 000ème sur le non-artificialisé et au 1/2 000ème sur les secteurs artificialisés. Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 11 de agosto de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
DONNEE - OpenStreetMap (OSM) Grand Est From DataGrandEst OpenStreetMap (OSM) est un projet Service collaboratif de cartographie en ligne qui vise à constituer une base de données géographiques libre du monde (permettant par exemple de créer des cartes sous licence libre), en utilisant le système GPS et d'autres données libres. Il a été mis en route en… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 55.55555555555556/100 Updated hace 1 semana License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2020 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution, version binarisée du fichier de fréquence d'apparition d'urbain. La binarisation est effectuée avec un seuil à 50% et permet de définir 2 classes non-urbain (0) et urbain (1). Chaque pixel a été imagé entre 7 et 62 fois. Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 55.55555555555556/100 Updated on 11 de agosto de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2019 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution, version binarisée du fichier de fréquence d'apparition d'urbain. La binarisation est effectuée avec un seuil à 50% et permet de définir 2 classes non-urbain (0) et urbain (1). Chaque pixel a été imagé entre 7 et 62 fois. Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 11 de agosto de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster 10m - Grand-Est - 2021 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution dont la valeur de chaque pixel correspond à une fréquence (en %) d’apparition de l’urbain dans les différents résultats de classification associés à chaque image sans nuage disponible au cours de l’année t. Le nombre d’images disponibles est différent selon chaque zone… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 55.55555555555556/100 Updated on 11 de agosto de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2021 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution, version binarisée du fichier de fréquence d'apparition d'urbain. La binarisation est effectuée avec un seuil à 50% et permet de définir 2 classes non-urbain (0) et urbain (1). Chaque pixel a été imagé entre 7 et 62 fois. Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 11 de agosto de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Base de données des Emprises Militaires - Grand Est - Niveau 2 de nomenclature pour les milieux naturels et agricoles From DataGrandEst Les données des emprises militaires ont été produites pour les années 2010 et 2019, incluant les évolutions entre ces années ainsi que des données multi-dates. Ces données sont réparties en 4 niveaux de détail, avec un niveau de détail supplémentaire spécifique aux territoires artificialisés. De… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated hace 1 semana License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Occupation du Sol - Grand Est - Vosges From DataGrandEst Base de données de l'occupation du sol du Grand Est (OCS Grand Est) sur le département des Vosges (88). La nomenclature est composée de 4 niveaux emboités de 53 postes décrivant le couvert, un niveau 5 transversal caractérise la perméabilité du sol des zones artificialisées. La publication du 3e… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated hace 1 semana License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Occupation du Sol - Grand Est - Moselle From DataGrandEst Base de données de l'occupation du sol du Grand Est (OCS Grand Est) sur le département de la Moselle (57). La nomenclature est composée de 4 niveaux emboités de 53 postes décrivant le couvert, un niveau 5 transversal caractérise la perméabilité du sol des zones artificialisées. La publication du… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated hace 4 días License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Occupation du Sol - Grand Est - Statistiques communales From DataGrandEst Ensemble de fichiers statistiques en format CSV décrivant les états, les évolutions et les mutations l’occupation du sol en région Grand-Est pour 2 millésimes (2018/2019 – 2007/2008/2009/2010). Base de données de l'occupation du sol créée à partir d'une orthophotographie aérienne panchromatique, à… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 55.55555555555556/100 Updated on 10 de agosto de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - vecteur - Grand-Est - 2019 From DataGrandEst Ce fichier vecteur correspond à la polygonisation du raster binaire avec un lissage pour réduire l’effet « escalier » des polygones vectorisés depuis les pixels Metadata quality: Metadata quality: Data description empty Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated on 19 de febrero de 2024 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Occupation du Sol - Grand Est - Marne From DataGrandEst Base de données de l'occupation du sol du Grand Est (OCS Grand Est) sur le département de la Marne (51). La nomenclature est composée de 4 niveaux emboités de 53 postes décrivant le couvert, un niveau 5 transversal caractérise la perméabilité du sol des zones artificialisées. La publication du 3e… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated hace 4 días License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Occupation du Sol - Grand Est - MultiDate 2010 2019 - HAUTE-MARNE From DataGrandEst Base de données de l'occupation du sol (OCSGE2 Grand Est) contenant les millésimes 2010 et 2019 sur le département de la HAUTE-MARNE (52). Le millésime 2010 a été créée à partir d'une orthophotographie aérienne couleur (année 2009) à 50 cm de résolution et le millésime 2019 a été créé à partir… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are closed Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 33.33333333333333/100 Updated on 11 de agosto de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Occupation du Sol - Grand Est - Haut-Rhin From DataGrandEst Base de données de l'occupation du sol du Grand Est (OCS Grand Est) sur le département du Haut-Rhin (68). La nomenclature est composée de 4 niveaux emboités de 53 postes décrivant le couvert, un niveau 5 transversal caractérise la perméabilité du sol des zones artificialisées. La publication du 3e… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated hace 3 días License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Cartographie automatique de la tache artificialisée à partir d'images satellitaires - raster binaire 10m - Grand-Est - 2018 From DataGrandEst Raster à 10m de résolution, version binarisée du fichier de fréquence d'apparition d'urbain. La binarisation est effectuée avec un seuil à 50% et permet de définir 2 classes non-urbain (0) et urbain (1). Chaque pixel a été imagé entre 7 et 62 fois. Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled All files are available Learn more about this indicator Metadata quality: 55.55555555555556/100 Updated on 11 de agosto de 2023 License Not Specified 0 reuses 0 favorites
Occupation du Sol - Grand Est - Ardennes From DataGrandEst Base de données de l'occupation du sol du Grand Est (OCS Grand Est) sur le département des Ardennes (08). La nomenclature est composée de 4 niveaux emboités de 53 postes décrivant le couvert, un niveau 5 transversal caractérise la perméabilité du sol des zones artificialisées. La publication du 3e… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated hace 1 semana License Not Specified 0 reuses 0 favorites
BD-EA+ Base de Données des Emprises d’Activités qualifiées 2019 - Région Grand Est From DataGrandEst La BD-EA+ est un produit correspondant au redécoupage de l’OCS-GE2 (postes d’emprises d’activités 131) par les Fichiers fonciers. Il s’agit donc de diviser des polygones de type « activité » en des polygones plus précis (commerce, artisanat, etc.). Les fichiers de données sont accessibles en… Metadata quality: Metadata quality: Data description filled Files documentation missing License filled Update frequency not set File formats are open Temporal coverage not set Spatial coverage filled Some files are unavailable Learn more about this indicator Metadata quality: 44.44444444444444/100 Updated hace 3 días License Not Specified 0 reuses 0 favorites