Trafic annuel entrant par station du réseau ferré 2016

Name: Trafic annuel entrant par station du réseau ferré 2016
Creator: Régie autonome des transports parisiens (RATP)
License: https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence
Keywords: comptage,deplacements,frequentation,trafic,transports

Updated on March 14, 2018 — Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

This dataset come from an external portal. View the original source.

Régie autonome des transports parisiens (RATP)

Le Groupe RATP est le cinquième acteur mondial du transport public. Associé depuis toujours à Paris et à son métro centenaire, le plus dense au monde, le groupe RATP est fort d’une expérience unique dans la conception, la gestion des projets, l’exploitation et la maintenance de tous les modes de…

29 datasets

Informations

License: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
ID: 5959371da3a7291dd09c827b
Remote source: Remote source

Temporality

Frequency: Unknown
Creation date: July 2, 2017
Latest resource update: March 14, 2018

Harvest

backend: OpenDataSoft
modified_at: 2017-04-19 08:30:02
source_id: 563d999b88ee3806af531575
remote_id: trafic-annuel-entrant-par-station-du-reseau-ferre-2016
domain: data.ratp.fr
last_update: 2023-02-01 05:00:24.890000
remote_url: http://data.ratp.fr/explore/dataset/trafic-annuel-entrant-par-station-du-reseau-ferre-2016/
ods_geo: False
ods_has_records: True
ods_url: http://data.ratp.fr/explore/dataset/trafic-annuel-entrant-par-station-du-reseau-ferre-2016/

Participate

Add a reuse Contact the producer

Embed

<div data-udata-dataset="5959371da3a7291dd09c827b"></div><script data-udata="https://www.data.gouv.fr/" src="https://static.data.gouv.fr/static/oembed.js" async defer></script>

Permalink

Description

Ce jeu de données détaille le trafic des entrants directs sur le réseau ferré RATP en 2016.

Les « entrants directs » sont exclusivement les voyageurs provenant de la voie publique ou du réseau SNCF entrant sur le réseau de transport RATP en validant un titre de transport valide.

Les voyageurs en correspondance (y compris correspondances métro/RER) sur le réseau RATP ne sont pas comptabilisés.

Files ²

Main file

Export au format CSV

Updated on March 14, 2018 — csv — 9 downloads

Rang: rang[int]
Réseau: reseau[text]
Station: station[text]
Trafic: trafic[int]
Correspondance_1: correspondance_1[text]
Correspondance_2: correspondance_2[text]
Correspondance_3: correspondance_3[text]
Correspondance_4: correspondance_4[text]
Correspondance_5: correspondance_5[text]
Ville: ville[text]
Arrondissement pour Paris: arrondissement_pour_paris[int]
Column 12: column_12[text]
Column 13: column_13[text]
Column 14: column_14[text]
Column 15: column_15[text]

URL: http://data.ratp.fr/explore/dataset/trafic-annuel-entrant-par-station-du-reseau-ferre-2016/download?format=csv&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=false
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/fbd3df45-059a-44f1-87d4-c6b58ba494cb
MIME Type: text/csv

Created on: March 14, 2018
Modified on: April 19, 2017

Export au format JSON

Updated on March 14, 2018 — json — 5 downloads

Rang: rang[int]
Réseau: reseau[text]
Station: station[text]
Trafic: trafic[int]
Correspondance_1: correspondance_1[text]
Correspondance_2: correspondance_2[text]
Correspondance_3: correspondance_3[text]
Correspondance_4: correspondance_4[text]
Correspondance_5: correspondance_5[text]
Ville: ville[text]
Arrondissement pour Paris: arrondissement_pour_paris[int]
Column 12: column_12[text]
Column 13: column_13[text]
Column 14: column_14[text]
Column 15: column_15[text]

URL: http://data.ratp.fr/explore/dataset/trafic-annuel-entrant-par-station-du-reseau-ferre-2016/download?format=json&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=false
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/2313bcd7-217a-4a5d-a203-8ed448fe8b7a
MIME Type: application/json

Created on: March 14, 2018
Modified on: April 19, 2017

Community resources ⁰

Publish a resource

You have built a more comprehensive database than those presented here? This is the time to share it!

Reuses ⁰

Add a reuse

Explore the reuses of this dataset.

Did you use this data ? Reference your work and increase your visibility.

Discussion between the organization and the community about this dataset.