> import pandas as pd # Faire appel au package panda pour l'import/export de csv
> CAF = pd.read_csv(r"C:\Chemin d'acces\fichier.csv", delimiter = ';') # importer le document depuis le dossier
> print (CAF) # Pour verifier que le fichier est importe correctement 
> CAF_orleans_metro = CAF[(CAF['CODGEO'] == '45034')|(CAF['CODGEO'] == '45043')|(CAF['CODGEO'] == '45072')|(CAF['CODGEO'] == '45075')|(CAF['CODGEO'] == '45089')|(CAF['CODGEO'] == '45100')|(CAF['CODGEO'] == '45147')|(CAF['CODGEO'] == '45169')|(CAF['CODGEO'] == '45194')|(CAF['CODGEO'] == '45197')|(CAF['CODGEO'] == '45232')|(CAF['CODGEO'] == '45234')|(CAF['CODGEO'] == '45235')|(CAF['CODGEO'] == '45272')|(CAF['CODGEO'] == '45274')|(CAF['CODGEO'] == '45282')|(CAF['CODGEO'] == '45284')|(CAF['CODGEO'] == '45285')|(CAF['CODGEO'] == '45286')|(CAF['CODGEO'] == '45298')|(CAF['CODGEO'] == '45302')|(CAF['CODGEO'] == '45308')]
# Selectionner les lignes qui correspondent aux 22 communes de Orleans metropole
> CAF_orleans_metro.to_csv (r"Chemin d'acces\CAF_orleans_metro.csv", index = False, header=True) 
#Exporter le fichier .csv dans le dossier cible