IRIS INSEE sur le territoire de m2A

Name: IRIS INSEE sur le territoire de m2A
Creator: Mulhouse Alsace Agglomération
License: https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence
Keywords: insee,iris,statistiques,territoire

Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

This dataset come from an external portal. View the original source.

Mulhouse Alsace Agglomération

La plateforme Opendata de Mulhouse Alsace Agglomération publie les données de l'Agglomérations, de ses communes membres et de ses partenaires https://data.mulhouse-alsace.fr Mulhouse Alsace Agglomération ce sont 39 communes regroupées : sur un même bassin de vie, pour réaliser les grands projets…

129 datasets

Informations

License: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0
ID: 5be560cf9ce2e72d66830ff1
Remote source: Remote source

Temporality

Frequency: Unknown
Creation date: November 9, 2018
Latest resource update: November 9, 2018

Extras

ods:has_records: True
ods:url: https://data.mulhouse-alsace.fr/explore/dataset/m2a_iris-insee/
harvest:last_update: 2022-05-25T02:06:17.237861
harvest:domain: data.mulhouse-alsace.fr
harvest:source_id: 5be165548b4c4111140fb8ee
harvest:remote_id: m2a_iris-insee
ods:geo: True
remote_url: https://data.mulhouse-alsace.fr/explore/dataset/m2a_iris-insee/

Participate

Add a reuse Contact the producer

Embed

<div data-udata-dataset="5be560cf9ce2e72d66830ff1"></div><script data-udata="https://www.data.gouv.fr/" src="https://static.data.gouv.fr/static/oembed.js" async defer></script>

Permalink

Description

Périmètres des ilots IRIS de l'INSEE. Les communes d'au moins 10 000 habitants et la plupart des communes de 5 000 à 10 000 habitants sont découpées en IRIS. Ce découpage, maille de base de la diffusion de statistiques infracommunales, constitue une partition du territoire de ces communes en "quartiers". Par extension, afin de couvrir l'ensemble du territoire, on assimile à un IRIS chacune des communes non découpées en IRIS.

Couverture Spatiale : Baldersheim - Bantzenheim - Battenheim - Berrwiller - Bollwiller - Bruebach - Brunstatt-Didenheim - Chalampé - Dietwiller - Eschentzwiller- Feldkirch - Flaxlanden - Galfingue - Habsheim - Heimsbrunn - Hombourg - Illzach - Kingersheim - Lutterbach - Morschwiller-le-Bas - Mulhouse - Niffer - Ottmarsheim - Petit-Landau - Pfastatt - Pulversheim - Reiningue - Richwiller - Riedisheim - Rixheim - Ruelisheim - Sausheim - Staffelfelden - Steinbrunn-le-Bas - Ungersheim - Wittelsheim - Wittenheim - Zillisheim - Zimmersheim

Files ⁴

Main file

Export au format CSV

Updated on November 9, 2018 — csv — 1 downloads

Geo Point: geo_point_2d[geo_point_2d]
Geo Shape: geo_shape[geo_shape]
CODE_INSEE: code_insee[int] Code INSEE de la commune
COM_NOM: com_nom[text] Nom de la commune
CODE_IRIS: code_iris[text] Code IRIS de la commune
NUM_INSEE: num_insee[text] Numéro de l'IRIS
LIBELLE DE L'IRIS: libelle_ir[text] Nom de l'IRIS
TYPE_IRIS: type_iris[text] Type IRIS
Valeurs possibles :
H: Habitat, A: Activités, D: Divers, Z: commune non divisée en IRIS

URL: https://data.mulhouse-alsace.fr/explore/dataset/m2a_iris-insee/download?format=csv&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=false
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/b1103dff-c369-4a46-9430-06bc8e508cd6
Type: Main file
MIME Type: text/csv
Created on: November 9, 2018
Modified on: October 19, 2017
Published on: November 9, 2018

Export au format JSON

Updated on November 9, 2018 — json — 0 downloads

Geo Point: geo_point_2d[geo_point_2d]
Geo Shape: geo_shape[geo_shape]
CODE_INSEE: code_insee[int] Code INSEE de la commune
COM_NOM: com_nom[text] Nom de la commune
CODE_IRIS: code_iris[text] Code IRIS de la commune
NUM_INSEE: num_insee[text] Numéro de l'IRIS
LIBELLE DE L'IRIS: libelle_ir[text] Nom de l'IRIS
TYPE_IRIS: type_iris[text] Type IRIS
Valeurs possibles :
H: Habitat, A: Activités, D: Divers, Z: commune non divisée en IRIS

URL: https://data.mulhouse-alsace.fr/explore/dataset/m2a_iris-insee/download?format=json&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=false
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/8438aad1-e7f3-4024-b3bf-c63a3bd615fc
Type: Main file
MIME Type: application/json
Created on: November 9, 2018
Modified on: October 19, 2017
Published on: November 9, 2018

Export au format GeoJSON

Updated on November 9, 2018 — json — 0 downloads

Geo Point: geo_point_2d[geo_point_2d]
Geo Shape: geo_shape[geo_shape]
CODE_INSEE: code_insee[int] Code INSEE de la commune
COM_NOM: com_nom[text] Nom de la commune
CODE_IRIS: code_iris[text] Code IRIS de la commune
NUM_INSEE: num_insee[text] Numéro de l'IRIS
LIBELLE DE L'IRIS: libelle_ir[text] Nom de l'IRIS
TYPE_IRIS: type_iris[text] Type IRIS
Valeurs possibles :
H: Habitat, A: Activités, D: Divers, Z: commune non divisée en IRIS

URL: https://data.mulhouse-alsace.fr/explore/dataset/m2a_iris-insee/download?format=geojson&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=false
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/81c3f0d7-1a2b-4701-9a43-05e5ff314115
Type: Main file
MIME Type: application/vnd.geo+json
Created on: November 9, 2018
Modified on: October 19, 2017
Published on: November 9, 2018

Export au format Shapefile

Updated on November 9, 2018 — shp — 0 downloads

Geo Point: geo_point_2d[geo_point_2d]
Geo Shape: geo_shape[geo_shape]
CODE_INSEE: code_insee[int] Code INSEE de la commune
COM_NOM: com_nom[text] Nom de la commune
CODE_IRIS: code_iris[text] Code IRIS de la commune
NUM_INSEE: num_insee[text] Numéro de l'IRIS
LIBELLE DE L'IRIS: libelle_ir[text] Nom de l'IRIS
TYPE_IRIS: type_iris[text] Type IRIS
Valeurs possibles :
H: Habitat, A: Activités, D: Divers, Z: commune non divisée en IRIS

URL: https://data.mulhouse-alsace.fr/explore/dataset/m2a_iris-insee/download?format=shp&timezone=Europe/Berlin&use_labels_for_header=false
Permalink: https://www.data.gouv.fr/en/datasets/r/13603879-4adf-427f-ae88-f02851aeb471
Type: Main file
MIME Type: None
Created on: November 9, 2018
Modified on: October 19, 2017
Published on: November 9, 2018

Community resources ⁰

Publish a resource

You have built a more comprehensive database than those presented here? This is the time to share it!

Reuses ⁰

Add a reuse

Explore the reuses of this dataset.

Did you use this data ? Reference your work and increase your visibility.

Discussion between the organization and the community about this dataset.