Archived
DONNEES - Photographie aérienne IGN HR modèle numérique de surface - Département de la Marne (51) 2016
Description
Le MNS est un produit dérivé de la mosaïque numérique d'orthophotographie de l'IGN en couleurs rectifiées (projection Lambert 93). La réalisation de la couche Ortho-image est cofinancée par l’Union européenne. L’Europe s’engage en Champagne-Ardenne avec le FEDER.
Producer
This dataset come from an external portal. View the original source.
Latest update
November 19, 2022
License
License Not Specified
Metadata quality:
Data description filled
Files documentation missing
License filled
Update frequency not set
File formats are closed
Temporal coverage not set
Spatial coverage filled
All files are available
Metadata quality
Files documentation missing
Update frequency not set
File formats are closed
Temporal coverage not set
There are no reuses for this dataset yet.
There are no discussions for this dataset yet.
There are no community resources for this dataset yet.
Information
Tags
License
License Not Specified
ID
63781f64197562a03006e845
Temporality
Creation
November 18, 2022
Latest update
November 19, 2022
Spatial coverage
Territorial coverage
Territorial coverage granularity
Other
Actions
Embed
Extras
FTP_API
hub
access_constraints
["Pas de restriction d'acc\u00e8s public"]
bbox-east-long
5.068
bbox-north-lat
49.444
bbox-south-lat
48.500
bbox-west-long
3.333
contact-email
contact@ign.fr
coupled-resource
[]
dataset-reference-date
[]
date_moissonnage_last_modification
2022-11-18T15:21:58.732381
display_versionning
false
edition_security
{"roles":["administrator"],"users":["*88*","*1*","*138*","*331*","*140*","*1387*","*1853*","*2305*","*1845*","*2612*"]}
equivalent-scale
{}
frequency-of-update
unknown
graphic-preview-description
Illustration MNS 51
graphic-preview-file
https://www.geograndest.fr/metadata/geograndest/FR-200052264_GGE_IGNF_BDORTHOMNS_D51-2016/FR-200052264_GGE_IGNF_BDORTHOMNS_D51-2016.png
guid
FR-200052264_GGE_IGNF_BDORTHOMNS_D51-2016
licence
[]
lineage
L'orthophotographie à 20cm est réalisée à partir de prises de vues à 25cm de résolution. Le nombre de clichés nécessaires pour couvrir un département est de l'ordre de 600 à 1300. L'aspect radiométrique d'un département résulte donc d'un compromis sur l'ensemble des clichés nédessaires à sa couverture. La hauteur de soleil reste toujours supérieure à 30°. La qualité des images numérique est améliorée par les traitements radiométriques suivants: - réduction des anomalies de contraste et de couleur liées à l'angle d'incidence des rayons solaires, aux conditions atmosphériques et à l'objectif photographique - égalisation radiométrique sur l'ensemble des images de chaque département - rehaussement global en couleur après orthorectification de chaque bloc. Produit par Institut national de l'information géographique et forestière (IGN-F). Le modèle numérique de surface est livré en dalles de 1 kilomètre de côté selon les kilomètres ronds de la projection Format des dalles : Tiff en 32 bits flottants
metadata-date
2016-03-10
metadata-language
fre
records_count
0
resource-constraints-1
"Licence ouverte \"Etalab\" (octobre 2011) - cf. document associ\u00e9"
resource-type
dataset
responsible-organisation-1
{"contact-info": {"city": "SAINT-MANDE Cedex", "phone": "01 43 98 80 00", "address": "73 avenue de Paris", "online-resource": "", "postal-code": "94165", "email": "contact@ign.fr"}, "role": "owner", "organisation-name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "individual-name": "", "position-name": ""}
responsible-organisation-2
{"contact-info": {"city": "", "phone": "", "address": "", "online-resource": "", "postal-code": "", "email": "gec@grandest.fr"}, "role": "pointOfContact", "organisation-name": "R\u00e9gion Grand Est", "individual-name": "", "position-name": ""}
responsible-party
[{"name": "R\u00e9gion Grand Est", "roles": ["pointOfContact"]}, {"name": "Institut National de l'Information G\u00e9ographique et Foresti\u00e8re - IGN", "roles": ["owner"]}]
spatial-reference-system
2154
spatial-representation-type
grid
spatial_harvester
true
temporal-extent-begin
NaN-NaN-NaN
temporal-extent-end
NaN-NaN-NaN
themes
[]
Harvest
uri
None
dct_identifier
None
backend
CKAN
created_at
2022-11-18 00:00:00
modified_at
2022-11-18 00:00:00
source_id
624be3edf4eb99f8d96a8fe1
remote_id
4148f872-bb7e-4825-b8e5-390e21d7aa16
domain
grandestprod-backoffice.data4citizen.com
last_update
2022-12-13 01:10:28.402000
remote_url
https://grandestprod-backoffice.data4citizen.com//dataset/fr-200052264_gge_ignf_bdorthomns_d51-2016
archived
not-on-remote
archived_at
2022-12-21 01:14:57.680000
ckan_name
fr-200052264_gge_ignf_bdorthomns_d51-2016
Statistics for the year
Views
3
Downloads
0
Reuses of this dataset
0
Followers
0