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Coupes rases de bois en Dordogne 2013 - 2014

Description

Localisation des zones de coupes rases de feuillus ou de résineux sur le département de Dordogne entre 2013 et 2014 en vu de faciliter l'organisation des contrôles des coupes sur le département. Les contrôles portent essentiellement sur les coupes de résineux dont les propriétaires sont dans l'obligation, dans un délai de 5 ans, de reconstituer le peuplement. La création de ces données s'inscrit dans une demande du ministère de l'Agriculture, de L'Agroalimentaire et de la Forêt, de mise au point d'une méthode de détection des coupes rases au moyen de logiciel libre (qgis) et de données satellites gratuites.

Origine

Les données ont été créées pour la DDT40 afin d'établir un plan de contrôle des coupes forestières et des défrichements. Elles sont issues de la comparaison de deux couvertures d'images satellites.
Les images pour 2012 et 2014 sont des images multispectrales Landsat 8 à 30 m de résolution au pixel. Elles sont fournies par la plate forme USGS earth explorer.
Les étapes de création de la données sont :

  • Ciblage des zones forestières grâce au masque forestier de l'IGN.
  • Correction radiométrique des couvertures satellites
  • Calcul d'une image indice de végétation pour chaque couverture
  • Production d'une image différence des indices de végétation
  • Seuillage de l'image différence
  • Vérification par contrôle visuel et classification des coupes en classes (1 : coupe certaine, 2 : coupe probable, 3 : défrichement, 5 : coupes de la période précédente )
  • Traitement morphologique, élimination des faibles surfaces et regroupement des pixels isolés
  • Vectorisation des contours
  • Vérification manuelle des zones détectées en coupe à l'aide des images satellites et de la BD Ortho de l'IGN.

Organisations partenaires

DRAAF Nouvelle-Aquitaine

Liens annexes

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Producer

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Latest update

February 28, 2020

License

Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

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66.66666666666666/100

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Temporality

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November 13, 2017

Frequency

Unknown

Latest update

February 28, 2020

Spatial coverage

Territorial coverage granularity

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