Secteurs à risque d'exposition pour les espèces d'intérêt communautaire dans le cadre de l'Analyse Risque Pêche PErtuis GIronde (ARPEGI, 2024) au sein du Parc naturel marin "estuaire de la Gironde - mer des Pertuis"

Description

Le projet ARPEGI (Analyse Risque pêche PErtuis Gironde) porté par le Parc naturel marin de l’estuaire de la Gironde et de la mer des Pertuis (PNM EGMP) a pour objectif de réaliser l’analyse de risque sur l’ensemble des 25 sites Natura 2000 présents dans le périmètre du Parc. Ce travail permettra la conformité des activités de pêche avec les objectifs de conservation des habitats et des espèces d’intérêt communautaires. Une première étape consiste à localiser les activités de pêche, les espèces et les habitats concernés par le projet. Il s’agit ensuite de croiser leur répartition afin d’identifier les zones d’interaction potentielle et de calculer les niveaux de risque qui en découlent.

Le risque d'exposition intervient lorsque la probabilité d'une interaction entre l’espèce et un engin à risque de capture accidentelle est considérée comme importante. Ainsi, les secteurs à risque d'exposition identifiés dans le cadre du projet ARPEGI, sont des zones au sein desquelles la coexistence entre les activités de pêche professionnelle pré-identifiées lors de l'analyse et les espèces également ciblée par l'analyse, est importante. Ces secteurs sont stratifiés par espèces, par activités de pêche (engin) et par périodes (saisons).
Pour certaines espèces, les connaissances et données disponibles sur leur distribution et leur abondance sont moins précises et ne peuvent pas être croisées avec les données sur les activités de pêche avec autant de finesse. Il s'agit alors de zone de présence préférentielle, et non de secteur à risque d'exposition.

fid : identifiant unique
nom : description du secteur en précisant les espèces, les engins et les saisons concernés
surf_km² : surface en kilomètres carrés de la zone
source_sig : source de la donnée
auteur : auteur de la donnée
date_crea : date de création de la donnée

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