Paramètres forestiers LiDAR - Vercors drômois - 2021-2022

Base de données dendrométrique LiDAR millésime 2021-2022 en projection Lambert-93 sur le massif forestier du Vercors drômois (35095 ha). La zone couvre l'ensemble des forêts publiques gérées par l'ONF et des forêts privées du massif.

Elle se présente sous la forme d'un jeu de rasters en niveaux de gris représentant chacun un paramètre forestier et comprenant :

• G, surface terrière
• H0_lidar, hauteur dominante brute
• N, densité
• Dg, diamètre quadratique moyen
• D0, D50 et D70, diamètre dominant à 100, 70 et 50 t/ha
• p100GF et p100GR, pourcentage de feuillus et de résineux sur la surface terrière
• GF et GR, surface terrière de feuillus et de résineux
• p100GGB, pourcentage de gros bois sur la surface terrière
• GGB, surface terrière de gros bois
• Gini, coefficient de Gini
• Tx_couv, taux de couverture
• Struc_fam, familles de structure
• Typo_dens, Typo_cap et Typo_etage, typologie de densité, de capital et de peuplement.

Détail des couches, des unités et des valeurs possibles dans la fiche synthétique de modélisation PDF.

L'ensemble est fourni assemblé en dalle unique par paramètre, au format GeoTIFF compressé Deflate, représentant un volume de 22 Mo.

Sa production a été réalisée à partir de modèles numériques LiDAR avec différents modèles statistiques permettant de "prédire" les paramètres forestiers étudiés. Ces modèles ont été calibrés par apprentissage à partir de données de référence terrain relevées entre août 2022 et novembre 2023.

Pour protéger les informations des parcelles privées, les données diffusées ont été dégradées à une résolution inférieure sur ces zones.

Cette base de données a été réalisée par l'Office national des forêts (ONF) à partir de données issues du programme LiDAR HD de l'IGN. Ces données LiDAR d'une densité moyenne en émission de 23 points / m² ont été acquises entre mai 2021 et mai 2022.

Base de données produite dans le cadre d'un partenariat entre l'ONF, le CNPF Auvergne-Rhône-Alpes et le Département de la Drôme.