Indice des prix à la consommation détaillé depuis 2020
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/e67749da-df4c-4d87-99cd-16d222ac0f73
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Le fichier comprend les trois premiers niveaux de la COICOP (indice general, division, groupe et classe) |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |format | |:-----------------|:-----|:------------------|:-------| |Mois | |Mois |mmmyyyy | |Niveau | | | | |Code | | | | |Membre | | | | |Valeur | |Valeur de l'indice |n2 |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/indices-et-index-de-la-polynesie-francaise/20251016-003300/10902.csv
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media type: text/csv
modified: 2025-10-16T00:33:02.835000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Transport terrestre - immatriculation des vehicules neufs
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/b2f03045-24a7-422c-9d56-4f84315a186d
byte size: 24130
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données mensuel présente le **nombre de véhicules neufs immatriculés** en Polynésie française, ventilé par type de véhicule. Il permet de suivre l’évolution des immatriculations et la structure du parc automobile neuf. **Notes méthodologiques** \- Les données reflètent uniquement les **véhicules neufs immatriculés** chaque mois. \- Les véhicules sont ventilés par type pour distinguer les **deux-roues, quatre-roues et véhicules spécialisés**. \- La somme des véhicules à deux roues et à quatre roues correspond au **total des véhicules**, mais inclut également les VASP et remorques. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------------------------------|:------|:---------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |(VASP) Véhicules très spéciaux pour usages divers |nombre | |n0 | |Camionnettes |nombre | Nombre de camionnettes neuves immatriculées |n0 | |Camions |nombre | Nombre de camions neufs immatriculés |n0 | |Cyclomoteurs |nombre | Nombre de cyclomoteurs neufs immatriculés |n0 | |Motocyclettes (MTL1 + MTL2 + MTTE) |nombre | Nombre de motocyclettes (catégories MTL1, MTL2, MTTE) neuves immatriculées |n0 | |Remorques |nombre | Nombre de remorques neuves immatriculées |n0 | |Total des véhicules (y compris les deux roues) |nombre | Nombre total de véhicules neufs immatriculés, toutes catégories confondues |n0 | |Total des véhicules à deux roues |nombre | Nombre total de véhicules à deux roues neufs immatriculés |n0 | |Total des véhicules à quatre roues |nombre | Nombre total de véhicules à quatre roues neufs immatriculés |n0 | |Voitures particulières |nombre | Nombre de voitures particulières neuves immatriculées |n0 | |Vélomoteurs (MTL3) |nombre | Nombre de vélomoteurs (catégorie MTL3) neufs immatriculés |n0 |
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Transport terrestre - occasion
type: Distribution
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byte size: 23243
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données mensuel présente le nombre de véhicules d’occasion transférés en Polynésie française, ventilé par type de véhicule. Il permet de suivre l’évolution du marché des véhicules d’occasion et la structure des transferts par catégorie de véhicule. \*\*Notes méthodologiques\*\* - Les données reflètent uniquement les \*\*transferts de véhicules d’occasion\*\* enregistrés chaque mois. - Les véhicules sont ventilés par type pour distinguer les deux-roues, quatre-roues et véhicules spécialisés. - La somme des véhicules à deux roues et à quatre roues correspond au total des transferts, mais inclut également les VASP et remorques. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------------------------------------------------|:------|:----------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Total des transferts des véhicules |nombre | Nombre total de véhicules d’occasion transférés |n0 | |Total des transferts des véhicules à deux roues |nombre | Nombre total de véhicules à deux roues d’occasion transférés |n0 | |Total des transferts des véhicules à quatre roues |nombre | Nombre total de véhicules à quatre roues d’occasion transférés |n0 | |Transferts des camionnettes |nombre | Nombre de camionnettes d’occasion transférées |n0 | |Transferts des camions |nombre | Nombre de camions d’occasion transférés |n0 | |Transferts des cyclomoteurs |nombre | Nombre de cyclomoteurs d’occasion transférés |n0 | |Transferts des motocyclettes (MTL1) |nombre | Nombre de motocyclettes (catégorie MTL1) d’occasion transférées |n0 | |Transferts des quadricycles (MTL2) |nombre | Nombre de quadricycles (catégorie MTL2) d’occasion transférés |n0 | |Transferts des remorques |nombre | Nombre de remorques d’occasion transférées |n0 | |Transferts des voitures particulières |nombre | Nombre de voitures particulières d’occasion transférées |n0 | |Transferts des véhicules très spé…
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/transport-en-polynesie-francaise/20251028-204002/11804.csv
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Tourisme en Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: monthly
created: 2019-02-21T23:12:47.884000
description: Le tourisme est la principale ressource propre de la Polynésie française. C'est un secteur peu diversifié : les cinq pays d’origine (USA, Japon, France, Italie, Australie) représentent plus de 80 % de la clientèle. L'essentiel des nuitées provient de l’hébergement en hôtel ou en pension. Malgré une satisfaction globalement positive exprimée par les touristes pour la Polynésie française, la destination est pénalisée par le fait que les touristes ne reviennent pas en général.
distribution: Données détaillées de dépenses touristiques
distribution: Données détaillées de fréquentation touristique annuelles par pays
distribution: Indicateurs mensuels de fréquentation hôtelière
distribution: Indicateurs mensuels de fréquentation touristique
distribution: Données détaillées de fréquentation hôtelière mensuelles
distribution: Données détaillées de fréquentation touristique mensuelles par région
issued: 2019-02-21T23:12:47.884000
keyword: ispf
keyword: polynesie-francaise
keyword: tahiti
keyword: tourisme
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/tourisme-en-polynesie-francaise
modified: 2025-12-29T22:29:09.340000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française

Répartition par sexe des responsables d’exploitations agricoles par filière en Polynésie française en 2023
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/f2040c49-f08e-46ea-9ca0-cacb1ae77692
byte size: 307
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la **répartition hommes/femmes des chefs d’exploitation agricole par filière en Polynésie française en 2023**. Il s’inscrit dans le contexte du **Recensement Général de l’Agriculture (RGA) 2023**, qui dresse un portrait détaillé des exploitations, de la main-d’œuvre et des profils des exploitants agricoles du territoire. Les données proposées dans ce jeu portent spécifiquement sur la **répartition sexuée des chefs d’exploitation** au sein de plusieurs filières agricoles : bovine, caprine, porcine, avicole, apicole, vanille, cucurbitacées, solanacées, légumes feuilles et horticole. **Source :** RGA 2023 - Cultures végétales |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------|:---------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Sexe | | Sexe des chefs d’exploitation agricole | | |Filière bovine |pour cent | Part des chefs d’exploitation de sexe indiqué travaillant dans la filière bovine (élevage de bovins) |p0 | |Filière caprine |pour cent | Part des chefs d’exploitation de sexe indiqué travaillant dans la filière caprine (élevage de chèvres) |p0 | |Filière porcine |pour cent | Part des chefs d’exploitation de sexe indiqué travaillant dans la filière porcine (élevage de porcs) |p0 | |Filière avicole |pour cent | Part des chefs d’exploitation de sexe indiqué travaillant dans la filière avicole (élevage de volailles) |p0 | |Filière apicole |pour cent | Part des chefs d’exploitation de sexe indiqué travaillant dans la filière apicole (production de miel et autres produits de la ruche) |p0 | |Filière vanille |pour cent | Part des chefs d’exploitation de sexe indiqué travaillant dans la filière vanille (culture et production de vanille) |p0 | |Filière cucurbitacées |pour cent | Part des chefs d’exploitation de sexe indiqué travaillant dans la filière cucurbitacées |p0 | |Filière solanacées |pour cent | Part des che…
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/agriculture-peche-aquaculture-et-perliculture/20251118-202016/11406.csv
format: csv
issued: 2025-11-18T18:35:20.462000
license: licence-ouverte-open-licence
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modified: 2025-11-18T20:20:17.169000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Démographie de la Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: annual
created: 2019-04-05T23:16:42.570000
description: Les donnés d’État-civil sont transmises par les mairies à l'ISPF tout au long de l'année. Il s'agit de fiches réalisées lors des naissances, décès et mariages survenus dans la commune. Le traitement des données d’État-civil réalisé par l'ISPF fournit donc les statistiques sur les naissances, les mariages et les décès. Il permet aussi de dresser des bilans intermédiaires de population entre deux recensements. Cependant, ne disposant pas de statistiques sur les migrations entre les communes et depuis ou vers l'étranger, ces estimations intermédiaires de population ne sont valables que pour la Polynésie française dans son ensemble. # Sources **Etat civil** : les statistiques sur les naissances, les mariages et les décès sont issues d'une exploitation des informations transmises par les mairies à l'Ispf. **Recensement de la population** : le recensement de la population a pour objectifs le dénombrement des logements et de la population résidant en Polynésie française et la connaissance de leurs principales caractéristiques (sexe, âge, activité, professions exercées, caractéristiques des ménages, taille et type de logement). Depuis 1983, cinq recensements ont été réalisés en partenariat avec l’Insee. Le dernier recensement date du 17 août 2017. **Estimations annuelles de la population** : elles ont pour objectif d’estimer la population de Polynésie française par sexe, âge au 1er janvier de chaque année. Elles sont notamment utilisées pour le calcul des différents indicateurs démographiques : taux de natalité, taux de mortalité, indicateur conjoncturel de fécondité, quotients de mortalité, espérance de vie. Leur calcul repose sur une synthèse des résultats du recensement, des statistiques d'état civil sur les naissances et les décès et sur une hypothèse d’évolution des migrations depuis le dernier recensement. # Définitions **Solde migratoire** : différence entre le nombre de personnes qui sont entrées sur le territoire et le nombre de personnes qui en sont sorties au cou…
distribution: Indices généraux de la démographie
distribution: Naissances et fécondité
distribution: Mariages
distribution: Mortalité
distribution: Espérance de vie
distribution: Les 20 premiers prénoms en Polynésie par année
distribution: Pyramide des âges
issued: 2019-04-05T23:16:42.570000
keyword: deces
keyword: demographie
keyword: etat-civil
keyword: mairies
keyword: naissances
keyword: tahiti
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/demographie-de-la-polynesie-francaise
modified: 2026-01-08T01:19:27.025000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2024-12-31
  start date: 1983-01-01

Émissions de gaz à effet de serre en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/703fbe52-e0e5-4ea8-9e7e-a082ae2af2ae
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description: None
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modified: 2025-11-13T20:26:50.612000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Données détaillées de fréquentation touristique annuelles par pays
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/459c159d-e575-454f-abec-9718160bbce4
byte size: 40767
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la **fréquentation touristique annuelle** en Polynésie française, détaillée par **région et par pays d’origine** des visiteurs. Il inclut le nombre de **touristes**, le nombre de **croisiéristes**, les **nuitées touristiques** et la **durée moyenne de séjour**. Les données permettent de suivre l’évolution du tourisme, d’analyser les comportements des visiteurs et de mesurer l’impact économique du secteur. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------------|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Dernière année complète | | |Region | | Région géographique de provenance des visiteurs | | |Pays | | Pays de résidence des visiteurs | | |ISO3 | | Code pays sur 3 caractères (https://fr.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1) | | |Nombre de touristes |nombre | Visiteurs ayant passé au moins une nuit en hébergement terrestre ou en croisière intra-polynésienne |n0 | |Nombre de croisièristes |nombre | Visiteurs séjournant sur des navires en croisière intra-polynésienne, comptabilisés comme touristes |n0 | |Nuitées touristiques |nombre | Nombre total de nuits passées par les touristes dans un hébergement |n0 | |Durée de séjour moyenne |durée | Nombre moyen de nuits passées par touriste (nuitées touristiques / nombre de touristes) |n1 |
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format: csv
issued: 2025-09-08T20:35:41.374000
license: summary
media type: text/csv
modified: 2025-12-17T00:02:49.392000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Chiffre d'affaires trimestriels par secteur d'activité
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/4964f01d-e722-4a43-9051-f3ef0f591766
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente le **chiffre d’affaires trimestriel des entreprises en Polynésie française**, ventilé par **secteur d’activité** : primaire, industrie, construction et tertiaire. **Notes méthodologiques** - Les données sont collectées **via les déclarations à la TVA** des entreprises. - Les secteurs sont définis comme suit : - **Primaire** : agriculture, pêche et exploitation des ressources naturelles. - **Industrie** : activités manufacturières et industrielles. - **Construction** : activités de construction de bâtiments et travaux publics. - **Tertiaire** : commerce, services, transports, hôtels et restaurants. - Les valeurs sont exprimées en **F.CFP** et représentent le chiffre d’affaires déclaré pour le trimestre correspondant. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:-----|:---------------------------------------------------------------|:------| |Trimestre | | Nom du trimestre de référence des statistiques | | |Primaire |FCFP | Chiffre d’affaires du secteur primaire |n0 | |Industrie |FCFP | Chiffre d’affaires du secteur industriel |n0 | |Construction |FCFP | Chiffre d’affaires du secteur de la construction |n0 | |Tertiaire |FCFP | Chiffre d’affaires du secteur tertiaire |n0 | |Total |FCFP | Chiffre d’affaires total de tous les secteurs |n0 |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/repertoire-des-entreprises/20251212-024936/11302.csv
format: csv
issued: 2025-12-12T02:22:01.071000
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media type: text/csv
modified: 2025-12-12T02:49:36.989000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Évolution des indices des prix (général, ouvrier ou agrégés)
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/3b12aed5-9c70-4a4f-ad4b-e630a527abe7
byte size: 206575
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la **valeur et l’évolution des indices de prix à la consommation**, selon **différents types d’indices** (général ou ouvrier), de **sous-indices** (hors tabac, hors transport aérien international, inflation sous-jacente, etc.), et en fonction de la **nomenclature** utilisée (IPC ou COICOP). **Notes méthodologiques** - Les indices sont calculés en base 100 (décembre 2007 ou décembre 2017). - Les variations correspondent aux taux d’inflation mensuels (évolution par rapport au mois précédent). - La nomenclature **IPC** regroupe les indices traditionnels (général et ouvrier), tandis que la nomenclature **COICOP** permet une ventilation par fonctions de consommation (hors tabac, hors alcools, inflation sous-jacente, etc.). |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------|:---------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Mois | | Mois de référence des statistiques | | |Hierarchie | | Type de nomenclature utilisé (IPC ou COICOP) | | |Nom sous-indice | | Détail de l’indice (ex. : Indice hors tabac, Inflation sous-jacente, etc.) | | |Nom indice | | Catégorie principale de l’indice (Indice Général ou Indice Ouvrier) | | |Base | | Base de calcul de l’indice (décembre 2007 ou décembre 2017) | | |Indice |indice | Valeur de l’indice au mois donné (base 100) |n2 | |Variation mensuelle |pour cent | Variation mensuelle de l’indice (par rapport au mois précédent) |p1 |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/indice-des-prix-a-la-consommation-en-polynesie-francaise/20251223-011410/10902.csv
format: csv
issued: 2025-09-11T01:49:11.379000
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media type: text/csv
modified: 2025-12-23T01:14:12.035000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Société en Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: annual
created: 2025-10-31T21:21:04.813000
description: Ce jeu de données regroupe un ensemble large et structuré d’indicateurs sociaux, économiques, démographiques et sanitaires portant sur la **Polynésie française**, issus de sources administratives, statistiques et d’enquêtes spécialisées. Il met à disposition des séries homogènes couvrant la **consommation des ménages**, les **conditions de logement**, la **mobilité des familles**, l’**éducation**, la **santé**, la **protection sociale** et l’**activité institutionnelle**.
distribution: Taux de participation aux élections européennes de 2024 dans les circonscriptions de Polynésie française
distribution: Taux de participation au premier et second tours des élections présidentielles de 2022 dans les archipels de la Polynésie française
distribution: Tonnages annuels des déchets par catégorie de produits récupérés par Fenua Ma en Polynésie française
distribution: Évolution des bénéficiaires et des montants des principales allocations sociales et dépenses de santé en Polynésie française
distribution: Évolution des 5 pathologies les plus répandues en Polynésie française en nombre de cas
distribution: Répartition de la population couverte par régime de la Protection Sociale Généralisée en Polynésie française
distribution: Ventilation des professionnels de santé conventionnés en Polynésie française
distribution: Évolution des effectifs par départements de formation au sein de l'Université de Polynésie française
distribution: Répartition des néo-bacheliers de Polynésie française affectés en fonction des filières de formation en Polynésie et hors Polynésie
distribution: Répartition des néo-bacheliers inscrits de Polynésie française par filière, nationalité et affectation de 2018 à 2022
distribution: Nombre de cas annuels de cancers enregistrés en Polynésie française
distribution: Taux d'incidence de la ciguatera sur la base des cas déclarés en Polynésie française
distribution: Volume annuel des actes d’imagerie médicale et interventionnels au CHPF
distribution: Hospitalisations en psychiatrie adulte au CHPF
distribution: Activité du tribunal administratif de Polynésie française
distribution: Suroccupation des logements en Polynésie française
distribution: Évolution du nombre d’accidents, de tués et de blessés sur les routes de Polynésie française
issued: 2025-10-31T21:21:04.813000
keyword: sante
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/societe-en-polynesie-francaise
modified: 2025-12-05T21:24:14.041000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française

Répartition de la population couverte par régime de la Protection Sociale Généralisée en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/73e5e191-449e-4990-bf64-cfa22ce2c1d0
byte size: 305
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la répartition annuelle de la **population couverte par les trois régimes de la Protection Sociale Généralisée (PSG)** en Polynésie française, avec à la fois les **effectifs** et les **parts relatives (%)** de chaque régime. **Contexte :** La **Protection Sociale Généralisée (PSG)** a été instaurée en **1995**, rendant la couverture sociale obligatoire en Polynésie française. Depuis cette date, la **Caisse de Prévoyance Sociale (CPS)** gère trois régimes principaux : 1. **Régime des Salariés (RGS)** : financé par les cotisations salariales et patronales. 2. **Régime des Non-Salariés (RNS)** : financé par les cotisations des assurés et une participation du Pays. 3. **Régime de Solidarité de Polynésie française (RSPF)** : financé par contributions de solidarité territoriale, taxes diverses et participation du Pays. **Source :** Rapport d'activité de la Caisse de Prévoyance Sociale de Polynésie française de la Caisse de Prévoyance Sociale (CPS) |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:---------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |RGS |nombre | Nombre d’assurés couverts par le Régime des Salariés |n0 | |RSPF |nombre | Nombre d’assurés couverts par le Régime de Solidarité de Polynésie française |n0 | |RNS |nombre | Nombre d’assurés couverts par le Régime des Non-Salariés |n0 | |Part de RGS |pour cent | Part de la population couverte par le RGS |p1 | |Part de RSPF |pour cent | Part de la population couverte par le RSPF |p1 | |Part de RNS |pour cent | Part de la population couverte par le RNS |p1 | |Total |nombre | Nombre total des assurés des trois régimes |n0 |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/societe-en-polynesie-francaise/20251113-200255/11119.csv
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issued: 2025-11-13T01:18:00.672000
license: licence-ouverte-open-licence
media type: text/csv
modified: 2025-11-13T20:02:56.041000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Indicateurs du commerce extérieur par Pays
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/03bb526b-a5e0-490c-9d07-bf35a4807d89
byte size: 4941
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données détaille les **importations de la Polynésie française par pays**, pour chaque année. Il permet d’analyser l’origine géographique des importations, de comparer les volumes et les valeurs importées selon les pays et d’évaluer les relations commerciales internationales. Les indicateurs sont fournis en **valeur monétaire (F.CFP et millions de F.CFP)** et en **poids (kg)**. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:-----|:------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Pays | | Nom du pays exportateur | | |ISO2 | | Code ISO à 2 caractères du pays | | |Valeur imports |FCFP | Montant total des importations en provenance du pays |n0 | |Poids imports |kg | Poids total des marchandises importées depuis le pays |n3 |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/commerce-exterieur-en-polynesie-francaise/20251031-001841/10202.csv
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issued: 2024-07-23T21:02:55.893000
license: summary
media type: text/csv
modified: 2025-10-31T00:18:42.196000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Indicateurs mensuels de fréquentation hôtelière
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/2c98f43f-93dc-404b-a363-ff9dda6c59ee
byte size: 12377
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les principaux **indicateurs mensuels de fréquentation hôtelière** en Polynésie française. Il permet de suivre l’offre et la demande en **hébergement marchand**, les **recettes générées** ainsi que les **indicateurs financiers et de remplissage** (CMR, RevPar et RMC). **Notes méthodologiques** - Les chambres incluent uniquement l’hébergement marchand : hôtels, résidences de tourisme, pensions de famille, locations payantes. - CMR (Coefficient Moyen de Remplissage) exprime le taux d’occupation moyen sur le mois. - RevPar et RMC sont exprimés hors taxes et permettent d’analyser les revenus générés par l’offre et la demande. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------------|:---------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Chambres offertes à la location |nombre | Nombre total de chambres disponibles à la location dans l’hôtellerie marchande |n0 | |Chambres vendues |nombre | Nombre de chambres effectivement louées |n0 | |Recettes chambres |FCFP | Recettes totales générées par les chambres louées |n0 | |CMR |pour cent | Coefficient moyen de remplissage, proportion de chambres louées par rapport aux chambres offertes |p1 | |RevPar |FCFP | Revenu moyen par chambre disponible, calculé comme le rapport de la recette chambres sur le nombre de chambres offertes à la location, ou le produit du RMC par le CMR. |n0 | |RMC |FCFP | Revenu moyen par chambre louée, calculé comme le rapport de la recette chambres sur le nombre de chambres vendues. |n0 |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/tourisme-en-polynesie-francaise/20251229-222908/11206.csv
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issued: 2024-07-31T01:49:48.474000
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modified: 2025-12-29T22:29:09.337000
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Indice des prix à la consommation général et détaillé au niveau 1
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution mensuelle de l’**indice des prix à la consommation (IPC)** en Polynésie française, à la fois : - **au niveau global** (indice général), - et **par grandes divisions de la nomenclature COICOP** (niveau 1), telles que l’alimentation, le logement, les transports ou encore la santé. L’IPC est l’indicateur statistique officiel de l’inflation. Il mesure l’évolution générale et durable des prix des biens et services consommés par les ménages polynésiens. Ce jeu de données permet ainsi d’analyser à la fois l’inflation globale et ses composantes sectorielles. **Notes méthodologiques** - La classification COICOP (Classification of Individual Consumption by Purpose) est utilisée pour répartir la consommation en grandes divisions homogènes. - La base actuelle est **100 en décembre 2017**, permettant des comparaisons dans le temps. - Les indices par division permettent d’identifier les secteurs qui contribuent le plus à l’évolution de l’inflation. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------------------------------------------------|:------|:------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |01 - Produits alimentaires et boissons non alcoolisées |indice | Indice des prix des denrées alimentaires et boissons non alcoolisées |n2 | |02 - Boissons alcoolisées, tabacs et stupéfiants |indice | Indice des prix des boissons alcoolisées, du tabac et autres produits assimilés |n2 | |03 - Articles d’habillement et articles chaussants |indice | Indice des prix des vêtements et chaussures |n2 | |04 - Logement, eau, électricité, gaz et autres combustibles |indice | Indice des prix liés au logement et aux dépenses énergétiques domestiques |n2 | |05 - Ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison |indice | Indice des prix du mobilier, des équipements ménagers et de leur entretien |n2 | |06 -…
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media type: text/csv
modified: 2025-12-23T01:16:23.321000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Exploitations végétales par archipel en Polynésie française en 2023 : nombre et surfaces cultivées
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente le **nombre d’exploitations agricoles et les surfaces cultivées** pour différentes cultures végétales par archipel en **Polynésie française en 2023**. Il fournit un aperçu détaillé de la répartition des exploitations végétales et de la surface agricole utilisée pour chaque type de culture, permettant d’analyser la structure agricole à l’échelle archipélagique. Il s’inscrit dans le contexte du **Recensement Général de l’Agriculture (RGA) 2023**, qui dresse un portrait détaillé des exploitations, de la main-d’œuvre et des profils des exploitants agricoles du territoire. Le jeu de données recense un total de **4 080 exploitations agricoles** réparties sur l’ensemble de la Polynésie française. Il couvre les principaux archipels du territoire : **Australes, Îles Du Vent, Îles Sous-le-Vent, Marquises, Tuamotu-Gambier**, ainsi que l’ensemble de la Polynésie française. Les données incluent un large éventail de **cultures végétales**, comprenant les **agrumes, avocat, ananas, cocotier fruitier, coprah, tubercules, bananes, uru, cucurbitacées, solanacées, légumes feuilles, carotte, vanille, canne à sucre, café, cacao, noni, mangue, litchi, ramboutans, papaye, pitaya, corossol, goyave**, ainsi que d’autres **plantes aromatiques, médicinales et stimulantes (PAM)**. **Remarques importantes :** - Les données sur les **mangues par archipel** sont approximatives : elles ont été calculées à partir d’un pourcentage de la valeur totale pour l’ensemble de la Polynésie française. - Les surfaces indiquées concernent la **SAU déclarée** pour chaque culture. Les cocoteraies et la production de coprah sont traitées à part, mais des données sur la surface totale de coprah et cocoteraies sont également incluses. **Source :** RGA 2023 - Cultures végétales |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------------------|:-------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Ar…
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/agriculture-peche-aquaculture-et-perliculture/20251118-202012/11404.csv
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Conjoncture et PIB
type: Dataset
accrual periodicity: annual
created: 2025-09-19T22:13:58.267000
description: ## Les comptes économiques rapides de la Polynésie française En 2024, la croissance reste positive en Polynésie française mais elle se modère. La progression du produit intérieur brut (PIB) en volume est de 1,1 %, après un gain de croissance réactualisé à 2,8 % pour 2023. La consommation des ménages constitue toujours un moteur essentiel à cette croissance, conjuguée à celle de la consommation des administrations (effet lié aux Jeux olympiques) et à la bonne tenue des investissements privés. En revanche, la baisse des exportations et la légère augmentation des importations pèsent négativement sur la croissance. Dans le même temps, la situation sur le marché du travail continue à s’améliorer, soutenant l’essentiel des gains de pouvoir d’achat des ménages polynésiens. Le modèle utilisé pour construire les comptes rapides est un modèle macro-économétrique, de type keynésien, modèle dit « quasi-comptable ». Il permet de projeter les comptes économiques d’une année à partir d’hypothèses d’évolutions de l’offre et de la demande de biens et services. En Polynésie française, ce modèle est construit avec 19 branches et 20 produits. Le modèle est basé sur le TES 2011 (Tableau des EntréesSorties) de la Comptabilité Nationale définitive. En effet, ces relations comptables permettent d’assurer la cohérence du modèle en décrivant les équilibres nécessaires entre les ressources et les emplois pour chaque opération.\ En conséquence, le modèle reproduit de façon mécanique la structure comptable déterminée par le passé, c'est à dire celle fournie par les comptes économiques définitifs. ## La comptabilité nationale Technique de synthèse statistique, la Comptabilité Nationale (CN) fournit une représentation quantifiée de l’économie dans un cadre comptable. A juste titre, on souligne souvent les avantages dus à la cohérence du cadre comptable et des chiffres présentés ; c’est indubitablement celle-ci qui fait de la CN un outil de tout premier ordre pour l’analyse économique. La nécessit…
distribution: Coup d'œil sur les comptes économiques
distribution: Ressources économiques
issued: 2025-09-19T22:13:58.267000
keyword: capital-fixe
keyword: conjoncture
keyword: pib
keyword: polynesie-francaise
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modified: 2025-11-25T01:11:32.007000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2024-12-31
  start date: 2005-01-19

Indice des prix à la consommation depuis 1948 et sa variation mensuelle
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’**évolution mensuelle** de l’**indice des prix à la consommation (IPC)** en Polynésie française depuis 1948, ainsi que sa **variation mensuelle** en pourcentage. L’IPC est l’indicateur officiel de l’inflation : il mesure l’évolution générale et durable des prix des biens et services consommés par les ménages. L'indice présenté ici est au niveau le plus agrégé possible, soit le **niveau 0 de la COICOP**. **Notes méthodologiques** - L’IPC repose sur la collecte mensuelle de plus de **14 000 prix** auprès de 300 points de vente, selon les normes internationales. - Les biens et services couverts reflètent la consommation des ménages polynésiens (alimentation, logement, transports, santé, loisirs, communications, etc.), avec des pondérations issues de l’enquête Budget des familles. - L’indice est publié chaque mois au *Journal officiel de la Polynésie française* et constitue l’instrument de référence pour mesurer l’inflation et le pouvoir d’achat. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------|:---------|:--------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Indice général |indice | Niveau de l’indice des prix à la consommation (base 100 en décembre 2017) |n2 | |Variation mensuelle |pour cent | Évolution de l’IPC par rapport au mois précédent |p1 |
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modified: 2025-12-23T01:14:08.176000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

iles.csv
type: Distribution
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
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issued: 2021-02-26T04:30:28.220000
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media type: text/csv
modified: 2021-02-26T04:30:28.172000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Répertoire des entreprises
type: Dataset
accrual periodicity: monthly
created: 2021-08-10T02:37:34.202000
description: Le Répertoire Territorial des Entreprises a été créé par l'arrêté n° 1025/CM du 27 août 1986 et a été agréé par la Commission Nationale de l'Informatique et Libertés. Le principe général est que " toute personne physique ou morale exerçant de manière indépendante une activité économique non salariée répertoriée dans la Nomenclature des Activités et Produits de 1973 et ses mises à jour et adaptations territoriales ultérieures " est inscrite dans le RTE et reçoit un numéro d'identité unique. # Le numéro T.A.H.I.T.I. Ce numéro d'identité est un numéro d'ordre sans signification particulière composé de 6 chiffres appelé numéro T.A.H.I.T.I. (Traitement Automatique Hiérarchisé des Institutions de Tahiti et des Iles). Depuis le 10 Octobre 2011, un nouveau numéro TAHITI a été mis en place comportant une lettre et 5 chiffres car l'ancienne numérotation était arrivé à son terme. De même, chaque établissement d'une entreprise est identifié par un numéro de 9 chiffres : les 6 premiers chiffres sont ceux de l'entreprise et les 3 derniers sont un numéro d'ordre des établissements au sein de cette entreprise. Un établissement est un lieu fixe où l'entreprise exerce son activité pendant une durée d'au moins 6 mois. Un établissement peut être une usine, un atelier, un magasin, un entrepôt, un bureau, ... Une entreprise comprend autant d'établissements que d'implantations géographiques différentes. Elle en a toujours au moins un : le siège social (pour une société) ou le principal établissement (pour une entreprise individuelle). # Le code d'activité (CODE APE) L'inscription au RTE entraîne automatiquement le classement de l'entreprise dans un secteur d'activité ; l'ISPF attribue pour chaque entreprise un code d'Activité Principale Exercée (APE) à l'aide de la Nomenclature d'Activités Française (NAF) révisée en 2008. Ce code APE a une vocation statistique ; la connaissance des différentes activités exercées par les entreprises et leurs établissements est d'un intérêt essentiel pour c…
distribution: Chiffre d'affaires trimestriels par secteur d'activité
distribution: Chiffre d'affaires mensuel des 150 premières entreprises
distribution: Chiffres clés sur les entreprises
distribution: Créations et radiations mensuelles d'entreprises
distribution: exportrte.csv
issued: 2021-08-10T02:37:34.202000
keyword: entreprises
keyword: polynesie-francaise
keyword: rte
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-des-entreprises
modified: 2026-01-08T18:28:53.389000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
alternative label: RTE
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2021-08-02
  start date: 2021-08-01

Évolution des bénéficiaires et des montants des principales allocations sociales et dépenses de santé en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/d02814f2-f88e-41ee-aa15-800388066ba6
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données fournit une vue synthétique de l’évolution, entre **2019 et 2023**, du **nombre de bénéficiaires** et des **montants versés** pour cinq grands dispositifs de la **Protection Sociale Généralisée (PSG)** en Polynésie française : - **Dépenses de santé** : soins hospitaliers et ambulatoires, frais pharmaceutiques et alternatives à l’hospitalisation (hospitalisation à domicile, hôpital de jour). - **Assurance vieillesse** : prestations versées aux retraités des différents régimes (salariés, non-salariés, solidarité). - **Allocations action sociale** : aides aux personnes âgées, handicapées, enfants, et mesures sociales diverses. - **Allocations handicap adulte** : allocations pour adultes handicapés (AAH, allocation complémentaire ACH, allocation compensatrice AC1/AC2). - **Allocations handicap enfant** : allocations pour enfants handicapés (A.S.H. et allocations compensatrices de perte d’autonomie). Ces dispositifs sont encadrés par la **législation polynésienne** (délibérations n°94-6 AT, n°95-111 AT, n°82-36 AT et n°94-172 AT), et gérés par la **Caisse de Prévoyance Sociale (CPS)** avec la participation de services spécialisés comme la **CTES** (Commission Territoriale de l’Éducation Spéciale) pour les enfants handicapés. **Note :** les données 2023 sont provisoires en raison de retards de facturation concernant l'Assistance Publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP), du Centre national des soins à l’étranger (CNSE), des soins ambulatoires, et des indemnités journalières. **Source :** Rapport d'activité de la Caisse de Prévoyance Sociale de Polynésie française de la Caisse de Prévoyance Sociale (CPS) |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------------------------------|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Bénéficiaires allocations assurance vieillesse |nombre | Nombre de bénéfici…
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/societe-en-polynesie-francaise/20251119-013553/11121.csv
format: csv
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license: licence-ouverte-open-licence
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modified: 2025-11-19T01:35:54.664000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Chiffres clés sur les entreprises
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/38cd7f57-9b7d-483e-918f-c92fbb131766
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **indicateurs mensuels relatifs aux entreprises en Polynésie française**, tels que les créations, radiations et réinscriptions, ainsi que le nombre d’entreprises actives relevant du **Champ ICS** (Industrie, Construction, Commerce et Services). Il permet de suivre l’évolution du tissu économique polynésien, en analysant à la fois les flux d’entreprises et la variation de leur activité sur une base mensuelle et annuelle. Ces indicateurs sont construits à partir des **données administratives et fiscales** issues du Répertoire des entreprises (RTE). |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------|:---------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Indicateur | | Type d’indicateur concernant les entreprises | | |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Valeur |nombre | Nombre d’unités pour l’indicateur |n0 | |Variation mensuelle |pour cent | Évolution de l’indicateur par rapport au mois précédent (en proportion) |p1 | |Variation annuelle |pour cent | Évolution de l’indicateur par rapport au même mois de l’année précédente (en proportion) |p1 |
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format: csv
issued: 2025-09-19T19:32:12.675000
license: summary
media type: text/csv
modified: 2026-01-08T18:28:53.386000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Limites géographiques administratives
type: Dataset
accrual periodicity: QUINQUENNIAL
created: 2021-02-26T04:30:23.052000
description: # Limites administratives de la Polynésie française ## Contour des Communes, Communes associées et Îles de Polynésie française Format : shapefile ESRI Les fichiers contiennent les identifiants nécessaires à la hiérarchie - IDComas : Identifiant Commune associée - IDCom : Identifiant Commune - IDSub : Identifiant Sudivision - Comas : Libellé Commune associée - Com : Libellé Commune - Sub : Subdivision Les indicateurs suivant ont été collectés au recensement de la population 2017 - Indivdus : Individus - Id15aep : Individus de 15 ans et + - Indvdrp : Individus des résidences principales - Actif : Actifs - Actfocc : Actifs occupés - Chomeurs : Chômeurs - Inactif : Inactifs - Logmnts : Logements - Rsdncpr : Résidences principales ## Hiérarchie administrative - Sudivisions - Communes - Communes associées - Quartiers 2000 - Districts de recensement ## Hiérarchie géographique - Sudivisions - Iles - Districts de recensement Table des relations entre entités : CodeGeo
distribution: geojson.zip
distribution: shapefiles.zip
distribution: communesassociees.csv
distribution: communes.csv
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distribution: quartiers2000.csv
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distribution: districts2017.csv
distribution: geo.jpg
distribution: geo.csv
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keyword: commune
keyword: limites-communales
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/limites-geographiques-administratives
modified: 2022-06-10T20:21:43.069000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française

Indicateurs mensuels du commerce extérieur
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/d57a4f21-6145-4259-856b-4669cb5e6041
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **flux mensuels du commerce extérieur de la Polynésie française**, incluant les valeurs et poids des importations et exportations, ainsi que les droits et taxes associés. Il permet de suivre l’évolution du commerce extérieur, d’analyser les tendances des échanges internationaux et d’évaluer l’impact des droits et taxes sur les transactions. Les indicateurs sont disponibles en **valeur (F.CFP)** et **poids (kg)**, et sont également présentés sous forme de **moyennes mobiles** pour lisser les fluctuations mensuelles. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:-----|:--------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Valeur imports |FCFP | Montant total des importations pour le mois |n0 | |Valeur exports |FCFP | Montant total des exportations pour le mois |n0 | |Poids imports |kg | Poids total des marchandises importées |n0 | |Poids exports |kg | Poids total des marchandises exportées |n0 |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/commerce-exterieur-en-polynesie-francaise/20251031-182913/10201.csv
format: csv
issued: 2021-03-08T21:25:58.472000
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media type: text/csv
modified: 2025-10-31T18:29:14.478000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Créations et radiations mensuelles d'entreprises
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/33984ecb-1945-495b-8bd6-64fbf5097f3c
byte size: 8212
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente **les créations nettes et les radiations nettes d'entreprises en Polynésie française**, observées sur une base mensuelle. Il permet de suivre l’évolution du tissu économique local, notamment dans les secteurs marchands de l’industrie, de la construction, du commerce et des services (Champ ICS), et d’analyser la dynamique des entreprises selon leur activité et leur cycle de vie. Les données proviennent du **Répertoire des entreprises de la Polynésie française (RTE)**, géré par l’ISPF, qui enregistre tous les mouvements économiques et légaux affectant les entreprises et leurs établissements. **Notes méthodologiques** - Les **créations d’entreprises** incluent les entreprises individuelles (personnes physiques) et les sociétés, mais excluent les activités agricoles, les banques, assurances et compagnies aériennes internationales ainsi que les organismes non marchands. - Les **radiations d’entreprises** représentent les fermetures ou cessations légales d’activités enregistrées dans le RTE. - L’activité principale des entreprises est déterminée selon la **nomenclature NAF** (ou équivalent territorial), codant l’activité sur cinq positions : 4 chiffres + 1 lettre (APE). - Les unités statistiques considérées sont les entreprises locales ayant autonomie décisionnelle et produisant des biens ou services marchands. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------------|:------|:------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Créations nettes d'entreprises |nombre | Nombre d’entreprises nouvellement créées dans le mois |n0 | |Radiations nettes d'entreprises |nombre | Nombre d’entreprises radiées du registre dans le mois |n0 |
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issued: 2024-09-16T21:30:24.846000
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media type: text/csv
modified: 2026-01-08T18:28:50.264000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Évolution du nombre d’entreprises et du chiffre d’affaires du BTP
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/b9042a19-4ddd-48fd-bbaa-4a45369ab6c1
byte size: 1024
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: NA |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------|:------|:-----------|:------| |Trimestre | | | | |Entreprises |nombre | |n0 | |Entreprises du BTP |nombre | |n0 | |Chiffre d'affaires |FCFP | |n0 | |Chiffre d'affaires du BTP |FCFP | |n0 |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/construction-en-polynesie-francaise/20251211-184932/10311.csv
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media type: text/csv
modified: 2025-12-11T18:49:33.121000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Suroccupation des logements en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/ecd86587-55cb-40d6-8dcf-763c28c19d46
byte size: 502
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données décrit la **suroccupation des logements en Polynésie française** ventilés par zones géographiques, mesurée à partir du **recensement de la population de 2022**. **Notes méthodologiques :** - La suroccupation des logements peut s’appréhender selon le **nombre de pièces ou la surface par personne**. Dans le premier cas, on apprécie le **degré d’intimité** dont disposent les occupants du logement, dans le second, **l’espace disponible**. Le recensement de la population permet un calcul en nombre de pièces. - Le taux de suroccupation est ici calculé à partir du **recensement de la population 2022** en rapportant le nombre de logements suroccupés à l’ensemble des résidences principales, selon la définition INSEE suivante : « Un logement est **suroccupé s’il comporte moins de pièces que le nombre théoriquement nécessaire au ménage occupant le logement (norme)**. La suroccupation peut être **modérée** (une pièce de moins que la norme) ou **accentuée** (deux pièces ou plus). Le nombre de pièces théoriquement nécessaire (norme) est calculé ainsi : - une pièce de séjour pour le ménage ; - une pièce pour chaque couple ; - une pièce pour chaque personne de 19 ans ou plus ne vivant pas en couple dans le ménage ; - pour les personnes de moins de 19 ans, une pièce pour deux personnes si elles ont le même sexe ou ont moins de 7 ans, sinon, une pièce par personne. - La cuisine n'est comptée dans le nombre de pièces du logement que si elle mesure plus de 12 m². **Remarques :** - On parle de logements suroccupés uniquement pour les logements qui sont des **résidences principales** ; - On parle de surpeuplement si on utilise un critère additionnel de surface par personne (donnée disponible uniquement dans certaines sources) ; - Eurostat utilise des critères d’âge différents dans le calcul de la norme. - L’indicateur n’est calculé que pour les **ménages de deux personnes ou plus**. - Les **personnes seules** sont traitées **à part** car si on leur applique cette norme,…
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/societe-en-polynesie-francaise/20251205-212413/11102.csv
format: csv
issued: 2025-11-13T01:17:07.130000
license: licence-ouverte-open-licence
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modified: 2025-12-05T21:24:14.038000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Institut de la statistique de la Polynésie française
type: Catalog
type: Collection
dataset: Construction en Polynésie française
dataset: Agriculture, pêche, aquaculture et perliculture
dataset: Société en Polynésie française
dataset: Conjoncture et PIB
dataset: Indice des prix à la consommation en Polynésie française
dataset: Transport en Polynésie française
dataset: Energie et environnement en Polynésie française
dataset: Emploi de la Polynésie française
dataset: Indices et Index de la Polynésie française
dataset: Répertoire des entreprises
dataset: Limites géographiques administratives
dataset: Démographie de la Polynésie française
dataset: Recensement général de la population en Polynésie française
dataset: Commerce extérieur en Polynésie française
dataset: Tourisme en Polynésie française
description: Institut de la statistique de la Polynésie française
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
total items: 15
view: https://www.data.gouv.fr/api/1/organizations/56a29970c751df2a1cade714/catalog.jsonld

Naissances et fécondité
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/08d28061-29ea-497a-b051-accc7cfb380a
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente des statistiques annuelles relatives aux naissances et à la fécondité, incluant le nombre de naissances vivantes et totales, les taux de natalité et de fécondité par âge, ainsi que des indicateurs synthétiques comme l’indice conjoncturel de fécondité et l’âge moyen de la mère à la naissance. Le taux de fécondité est défini comme le rapport du nombre de naissances vivantes de l’année à l’ensemble de la population féminine en âge de procréer (nombre moyen de femmes de 15 à 49 ans sur l’année). **Notes** - Les **taux de fécondité par âge** permettent de mesurer la contribution de chaque tranche d’âge de femmes à la fécondité totale. - Le **taux de fécondité des femmes de 15 à 49 ans** correspond au taux global pour l’ensemble des femmes en âge de procréer. - L’**indice conjoncturel de fécondité (ICF)** est un indicateur synthétique permettant d’estimer le nombre moyen d’enfants par femme, basé sur les comportements de fécondité observés une année donnée. - L’**âge moyen de la mère à la naissance** donne une indication du calendrier de la maternité. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------------------------------------|:----------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Nombre de naissances |nombre | Total des naissances enregistrées dans l’année, incluant naissances vivantes et naissances sans vie |n0 | |Nombre de naissances en vie |nombre | Nombre de naissances vivantes enregistrées dans l’année |n0 | |Nombre de naissances sans vie |nombre | Nombre d’enfants nés sans vie |n0 | |Ta…
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/demographie-de-la-polynesie-francaise/20251118-202057/10002.csv
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Indice des prix à la consommation depuis 1948 et sa variation mensuelle
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: L'indice presente ici est au niveau le plus aggrege possible, soit le niveau 0 de la COICOP |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |format | |:-------------------|:-----|:-----------|:-------| |Mois | |Mois |mmmyyyy | |Indice général | | |n2 | |Variation mensuelle | | |p1 |
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Indice des prix à la consommation détaillé au niveau 2
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Detail de l'indice general des prix au niveau du groupe |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |format | |:-----------------------------------------------------------------------------|:-----|:-----------|:-------| |Mois | | |mmmyyyy | |011 - Produits alimentaires | | |n2 | |012 - Boissons non alcoolisées | | |n2 | |021 - Boissons alcoolisées | | |n2 | |022 - Tabacs | | |n2 | |031 - Articles d'habillement | | |n2 | |032 - Articles chaussants | | |n2 | |041 - Loyers réels d'habitation | | |n2 | |043 - Entretien et réparation du logement | | |n2 | |044 - Services relatifs au logement | | |n2 | |045 - Électricité, gaz et autres combustibles | | |n2 | |051 - Meubles, articles d'ameublement, tapis et autres revêtements de sol | | |n2 | |052 - Articles de ménage en textiles | | |n2 | |053 - Appareils ménagers | | |n2 | |054 - Verrerie, vaisselle et ustensiles de ménage | | |n2 | |055 - Outillage pour la maison et le jardin | | |n2 | |056 - Biens et services pour l'entretien courant de l'habitation | | |n2 | |061 - Produits et appareils thérapeutiques, matériel médical | | |n2 | |062 - Services de consultation externe | | |n2 | |063 - Services hospitaliers | | |n2 | |071 - Véhicules | | |n2 | |072 - Utilisation des véhicules personnels | | |n2 | |073 - Services de transport | | |n2 | |081 - Services postaux | | |n2 | |082 - Équipements de téléphonie et de télécopie | | |n2 | |083 - Services de téléphonie et d'accès à internet | | |n2 | |091 - Équipements audiovisuels, photographiques et informatiques | | |n2 | |092 - Autres biens durables importants pour les loisirs et la culture | | |n2 | |093 - Autres articles et équipement de loisirs, jardins et animaux d'agrément | | |n2 | |094 - Services récréatifs, sportifs et culturels | | |n2 | |095 - Édition, presse et papeterie | | |n2 | |096 - Voyages à forfait | | |n2 | |101 - Enseignement maternel et primaire | | |n2 | |102 - Enseignement secondaire | | |n2 | |103 - Enseignement post secondaire non supérieur | | |n2 | |104 - E…
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Part des surfaces cultivées certifiées en agriculture biologique selon les types de végétaux en Polynésie française en 2023
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la **part des surfaces cultivées certifiées en agriculture biologique (AB) en Polynésie française en 2023**, par type de végétal. Il fournit un aperçu de l’adoption de l’agriculture biologique pour différentes cultures et permet d’évaluer le **potentiel de certification** pour certaines filières. Il s’inscrit dans le contexte du **Recensement Général de l’Agriculture (RGA) 2023**, qui dresse un portrait détaillé des exploitations, de la main-d’œuvre et des profils des exploitants agricoles du territoire. Les données incluent **21 types de végétaux**, couvrant des cultures fruitières (agrumes, mangue, ramboutans, papaye…), des cultures maraîchères (solanacées, légumes feuilles, carotte…), des tubercules, ainsi que des cultures de rente ou spéciales (vanille, canne à sucre, café, cacao, noni). Pour chaque végétal, la part de surface certifiée bio est indiquée en pourcentage. ### **Notes et observations spécifiques par culture** Certaines cultures présentent un **écart important entre l’usage réel d’intrants chimiques et la certification biologique effective** : - **Agrumes** : majorité des exploitants n’utilisent aucun intrant chimique, mais seulement 6 % des exploitations certifiées ou en conversion bio. - **Avocat** : 96 % des exploitants aux Marquises n’utilisent aucun intrant chimique, représentant 73 % de la surface cultivée, mais seulement 6 % des exploitations sont certifiées ou en conversion bio. - **Cocotier fruitier** : 80 % des exploitants ne déclarent aucun intrant chimique, couvrant 82 % de la surface, mais seulement 28 exploitations sont en bio, représentant 21 ha (3 % de la surface totale). - **Uru** : 84 % des exploitants ne déclarent aucun intrant chimique, mais seulement 16 exploitations sont certifiées en bio (1,4 ha). - **Solanacées** : plus de la moitié des exploitants n’utilisent aucun intrant chimique, mais seulement 13,4 ha sont certifiés bio (18 % de la surface totale en solanacées). - **Vanille** : 75 % des exploita…
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Agriculture, pêche, aquaculture et perliculture
type: Dataset
accrual periodicity: annual
created: 2025-11-05T19:28:07.833000
description: Ce jeu de données présente une série temporelle d’indicateurs relatifs aux secteurs de l'agriculture, de la pêche, de l’aquaculture et de la perliculture en Polynésie française. Il comprend notamment : * l’évolution de la flotte palangrière active et de l’effort de pêche (tonnage / nombre d’embarcations / jours-de-pêche) ; * Production de coprah; * Surface agricole utilisée par type de culture; * Nombre d’élevages et d’animaux par subdivision; * l’évolution de la production commerciale par espèce (poids vif en tonnes) ;
distribution: Répartition par sexe des responsables d’exploitations agricoles par filière en Polynésie française en 2023
distribution: Part des surfaces cultivées certifiées en agriculture biologique selon les types de végétaux en Polynésie française en 2023
distribution: Exploitations végétales par archipel en Polynésie française en 2023 : nombre et surfaces cultivées
distribution: Évolution des superficies perlicoles autorisées
distribution: Évolution des captures déclarées de la pêche côtière par espèce (poids vif en tonnes)
distribution: Évolution de la production commerciale de la pêche palangrière par espèce (poids vif en tonnes)
distribution: Évolution de la flotte palangrière active et de l’effort de pêche
distribution: Surface agricole utilisée par type de culture
distribution: Production de coprah
distribution: Nombre d’élevages et d’animaux par subdivision
issued: 2025-11-05T19:28:07.833000
keyword: agriculture
keyword: aquaculture
keyword: peche
keyword: perliere
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/agriculture-peche-aquaculture-et-perliculture
modified: 2025-11-18T20:20:17.171000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
temporal: PeriodOfTime
  start date: 2000-01-01

Production de coprah
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **quantités de coprah collectées et stockées en silo** dans les différents archipels de la Polynésie française. Les données permettent d’observer **la production agricole mensuelle de coprah**, par archipel, ainsi que la distribution des récoltes entre les îles. **Notes méthodologiques** - La collecte des données relatives aux produits agricoles locaux est effectuée par le **Service du Développement Rural (SDR)** auprès de l’**Huilerie de Tahiti**, des **agriculteurs locaux** et des **bateaux pour les îles éloignées**. - Les valeurs représentent le **volume de coprah en tonnes** entré en silo pour chaque archipel. - Depuis **juillet 2019**, l’ISPF ne reçoit plus de données de collecte. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------------------|:------|:----------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Coprah entré en silo Tous archipels |tonnes | Quantité totale de coprah en tonnes entrée en silo sur l’ensemble des archipels |n1 | |Coprah entré en silo aux Australes |tonnes | Quantité de coprah en tonnes entrée en silo dans l’archipel des Australes |n1 | |Coprah entré en silo aux Marquises |tonnes | Quantité de coprah en tonnes entrée en silo dans l’archipel des Marquises |n1 | |Coprah entré en silo aux Tuamotu-Gambier |tonnes | Quantité de coprah en tonnes entrée en silo dans l’archipel des Tuamotu-Gambier |n1 | |Coprah entré en silo aux îles du vent |tonnes | Quantité de coprah en tonnes entrée en silo dans l’archipel des Îles du Vent |n1 | |Coprah entré en silo aux îles sous le vent |tonnes | Quantité de coprah en tonnes entrée en silo dans l’archipel des Îles sous le Vent |n1 | |Coprah entré en silo aux Australes |tonnes | Quantité de coprah en tonnes entrée en silo dans l’archipel des Australes |n1 |
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Hospitalisations en psychiatrie adulte au CHPF
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente le **nombre annuel d’hospitalisations enregistrées au Centre Hospitalier de la Polynésie française (CHPF)** dans ses principales **unités de psychiatrie adulte** : **Manini – Kaveka – Apape (MKA)**, et **Tokani**. Les données couvrent la période **2016 à 2023**, et permettent de suivre l’évolution de la **demande de soins psychiatriques hospitaliers**, selon le **type d’unité et le profil de patients accueillis** (hospitalisation libre, sous contrainte, ou nécessitant une surveillance renforcée). **Notes :** - ***Unités Manini - Kaveka - Apape (MKA) :*** - Capacité : **39 lits**. - Composition : - **Manini** — accueil de femmes et adolescentes, hospitalisation libre, ADT (à la demande d’un tiers) ou ADRE (à la demande d’un représentant de l’État). - **Kaveka** — patients hospitalisés librement ou à la demande d’un tiers, sans besoin de surveillance renforcée. - **Apape** — patients nécessitant une **surveillance accrue**, notamment en cas de risque suicidaire ou de grande vulnérabilité. - Ces unités accueillent des patients présentant diverses pathologies psychiatriques, dans un cadre thérapeutique et sécurisé. - Les hospitalisations sans consentement (ADT, ADRE) sont encadrées par la **loi du 5 juillet 2011**, impliquant un contrôle du **juge des libertés et de la détention**. - ***Unité Tokani :*** - Capacité : **27 lits** répartis entre **secteur standard** et **secteur de surveillance**. - Spécificité : accueille des **patients masculins hospitalisés sous contrainte**, présentant des troubles du comportement, des risques d’auto- ou d’hétéro-agressivité, ou des troubles de l’ordre public. - L’unité fonctionne en **milieu fermé**, avec une équipe pluridisciplinaire (psychiatres, infirmiers, aide-soignants, psychologue, assistante sociale, ergothérapeutes, etc.). - La **sortie d’hospitalisation** dépend de l’état clinique du patient, de l’avis médical et, pour les cas sous contrainte, de la **décision du Haut-Commissariat**. **Source :** …
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geo.csv
type: Distribution
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description: None
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Évolution des indices des prix détaillés (niveau 0 à 3) en nomenclature COICOP
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la **valeur et l’évolution mensuelle détaillée des indices des prix à la consommation** en Polynésie française, déclinés par **niveaux hiérarchiques** (0 à 3) et **type d'indice** (général ou ouvrier) en **nomenclature COICOP**. **Notes méthodologiques** - Les indices sont exprimés en **base 100** (décembre 2007 ou décembre 2017). - Les niveaux hiérarchiques permettent différents degrés de détail : - Niveau 0 : indice global - Niveau 1 : grands postes de consommation - Niveau 2 : sous-catégories (ex. produits alimentaires) - Niveau 3 : détails plus fins (ex. pain, viandes, etc.) - La nomenclature **COICOP** permet une classification internationale plus détaillée que la nomenclature IPC. - Les variations (Inflation) représentent les taux mensuels par rapport au mois précédent. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------|:---------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Niveau indice | | Niveau hiérarchique de détail de l’indice (0 = général, jusqu’à 3 = sous-détail) | | |Code indice | | Code identifiant l’indice | | |Nom indice | | Nom de l’indice (catégorie de biens ou services) | | |Type indice | | Type d’indice de prix (général ou ouvrier) | | |Base | | Base de calcul de l’indice (décembre 2007 ou décembre 2017) | | |Indice |indice | Valeur de l’indice au mois donné (base 100) |n2 | |Variation mensuelle |pour cent | Variation mensuelle de l’indice (par rapport au mois précédent) |p1 |
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Évolution de la production de chaleur et de froid en Polynésie française
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description: shapefile ESRI
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Institut de la statistique de la Polynésie française
type: Organization

Indicateurs salariés CPS par mois
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **indicateurs mensuels de l’emploi salarié en Polynésie française**, construits à partir des déclarations au régime général des salariés (RGS) de la Caisse de prévoyance sociale (CPS). Ces indicateurs sont utilisés par l’ISPF pour estimer l’évolution mensuelle de l’emploi salarié dans le secteur marchand. Il permet de suivre : - le **nombre d’emplois salariés** (quel que soit le nombre d'heures travaillées; un même salarié pouvant exercer plusieurs emplois salariés à temps complet ou incomplet), - les **emplois en équivalent temps plein (ETP)**, - la **masse salariale** et les **salaires moyens**, - les **heures travaillées**, - le **nombre d’employeurs**, - ainsi que des indicateurs démographiques comme **l’âge moyen des salariés**. **Notes méthodologiques** - Les données proviennent du **RGS de la CPS**, couvrant l’emploi salarié déclaré au régime général. - Les données sont mises à jour mensuellement, avec un délai de consolidation de 1 à 3 mois selon les dérogations accordées par la CPS. - Un salarié peut être comptabilisé plusieurs fois s’il occupe plusieurs emplois au cours du mois. - Les emplois en ETP sont calculés en divisant le total des heures travaillées par la durée mensuelle légale de 169 heures. - La **masse salariale** et les **salaires moyens** incluent les rémunérations brutes, mais sont plafonnés par salarié à 3 000 000 FCFP. - **Attention** : Depuis le 1er avril 2011, l’ensemble des activités des entreprises est dorénavant spécifié en nomenclature des activités 2008. De ce fait, la composition des séries est modifiée sur l’historique des données. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------------|:------|:---------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Salariés |nombre | Nombre total d’emplois salariés (un salarié peut occuper plusieurs emplois) |n0 | |Salariés équival…
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Importations trimestrielles de ciment et autres produits du BTP
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: NA |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:--------------------------------|:------|:-----------------------------------------------------------------------|:------| |Poids net ciment |tonnes | Poids des importations trimestrielles de ciment |n0 | |Poids net autres produits du BTP |tonnes | Poids des importations trimestrielles des autres produits du BTP |n0 | |Trimestre | | Trimestre de référence des statistiques | |
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Chiffre d'affaires mensuel des 150 premières entreprises
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente le **chiffre d'affaires mensuel des 150 premières entreprises de Polynésie française**, ainsi qu’une **tendance calculée** pour suivre l’évolution de leur activité économique. **Notes méthodologiques** - Les données sont collectées **via les déclarations à la TVA** des entreprises. - Ces déclarations sont généralement disponibles plus tôt pour les entreprises déclarant mensuellement et ayant un important chiffre d’affaires. - Ainsi, cette série permet d’apprécier au plus tôt l’évolution générale du chiffre d’affaires sur un périmètre restreint mais pertinent d’entreprises. - Pour un mois donné, les 150 premières entreprises en termes de chiffre d’affaires sont retenues. - Une tendance est estimée à l’aide d’un modèle STL (Seansonal-Trend decomposition using LOESS) |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:-----|:-------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence |mmmyyyy | |Tendance |FCFP | Valeur de tendance du chiffre d’affaires |n0 | |CA TVA |FCFP | Chiffre d’affaires total des 150 premières entreprises |n0 |
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
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modified: 2021-02-26T04:30:28.396000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Évolution de la production commerciale de la pêche palangrière par espèce (poids vif en tonnes)
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’**évolution annuelle de la production commerciale** (en poids vif, c’est-à-dire avant toute transformation) des principales **espèces pêchées par la flotte palangrière hauturière de Polynésie française**, entre **2019 et 2024**. **Source :** Direction des Ressources Marines - https://www.ressources-marines.gov.pf/cdi/bulletin-statistique/ |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------|:------|:---------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Thon Germon |tonnes | Production annuelle (en tonnes) de thon germon |n0 | |Thon à nageoires jaunes |tonnes | Production annuelle (tonnes) de thon à nageoires jaunes |n0 | |Thon obèse |tonnes | Production annuelle (tonnes) de thon obèse |n0 | |Marlin bleu |tonnes | Production annuelle (tonnes) de marlin bleu |n0 | |Thazard |tonnes | Production annuelle (tonnes) de thazard |n0 | |Mahi mahi |tonnes | Production annuelle (tonnes) de mahi mahi |n0 | |Espadon |tonnes | Production annuelle (tonnes) d’espadon |n0 | |Saumon des dieux |tonnes | Production annuelle (tonnes) de saumon des dieux |n0 | |Marlin rayé |tonnes | Production annuelle (tonnes) de marlin rayé |n0 | |Bonite |tonnes | Production annuelle (tonnes) de bonite |n0 | |Papio |tonnes | Production annuelle (tonnes) de papio |n0 | |Marlin noir |tonnes | Production annuelle (tonnes) de marlin noir |n0 | |Makaire à rostre court |tonnes | Production annuelle (tonnes) de makaire à rostre court |n1 | |Voilier d’Indo-Pacifique |tonnes | Production annuelle (tonnes) de voilier d’Indo-Pacifique |n1 | |Thon rouge du Pacifique |tonnes | Production annuelle (tonnes) de thon rouge du Pacifique |n1 | |Total |tonnes | Somme annuelle (tonnes) de toutes les espèces confondues |n0 |
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Volume annuel des actes d’imagerie médicale et interventionnels au CHPF
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: jeu de données recense le **nombre annuel d’actes d’imagerie et interventionnels réalisés au CHPF (site de Taaone à Pirae) de 2018 à 2023**. Il inclut les principales modalités d’**imagerie diagnostique** (IRM, scanner, radiologie, échographie) et les **actes interventionnels** (FAV, biopsies et drainages, vasculaires hors FAV, interventions réalisées par des intervenants extérieurs). Le service dispose d’équipements modernes (IRM, scanners, radiologie interventionnelle, échographes, mammographe) et d’une équipe de radiologues, manipulateurs et personnels administratifs. Le service gère également les données via le PACS pour garantir un suivi précis des actes réalisés. **Source :** Rapport d'activité 2022-2023 du CHPF |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Imagerie - IRM |nombre | Nombre d’examens d’IRM effectués |n0 | |Imagerie - Scanner |nombre | Nombre d’examens de scanner réalisés |n0 | |Imagerie - Radiologie |nombre | Nombre d'actes de radiologie conventionnelle (radiographies standard et spécialisées) |n0 | |Imagerie - Echographie |nombre | Nombre d'actes d’échographie, y compris échographie générale et spécialisée |n0 | |Interventionnels - Total |nombre | Nombre d'actes interventionnels |n0 |
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Émissions territoriales de gaz à effet de serre dans les Zones Non Interconnectées
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **émissions territoriales de gaz à effet de serre (GES)** pour différentes **Zones Non Interconnectées (ZNI)**, incluant les territoires français d’outre-mer et certaines îles du Pacifique. Il couvre plusieurs années et permet de comparer les niveaux d’émissions et leur répartition par secteur. Les données mettent en évidence : - les **émissions totales** sur le territoire, exprimées en kilotonnes équivalent CO₂ (ktCO₂e), - les **émissions par habitant**, permettant d’évaluer l’intensité carbone moyenne des populations locales, - la répartition des émissions entre **transports** et **production d’électricité**, - et le **facteur d’émission moyen de l’électricité** pour chaque territoire, en grammes équivalent CO₂ par kWh produit. **Source :** Bilan énergétique de la Polynésie française 2023 de l'Observatoire Polynésien de l'Énergie |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------------------------------|:-------------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Territoire | | Nom du territoire ou de la zone non interconnectée | | |Année |année | Année de référence des statistiques pour les émissions de GES | | |Émissions territoriales |ktCO2e | Quantité totale de GES émis directement sur le territoire |n0 | |Ratio tCO2e/hab |tCO2e par hab | Émissions territoriales moyennes par habitant |n1 | |Émissions liées aux transports |ktCO2e | Part des émissions attribuable au secteur des transports (routier, maritime et aérien local) |n0 | |Émissions liées à la production d'électricité |ktCO2e | Part des émissions territoriales due à la production d’électricité thermique |n0 | |Facteur d'émission d'électricité |gCO2 par kWh | Quantité de CO₂e émise pour la production d’un kWh d’électricité sur le territoire, toutes sources confondues |n0 |
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Mortalité
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente des statistiques annuelles sur la mortalité, incluant le nombre total de décès, les décès infantiles selon différents intervalles d’âge, ainsi que les taux de mortalité globale et prématurée. Le taux de mortalité est le rapport du nombre de décès de l'année à la population totale moyenne de l'année. Le taux de mortalité prématurée est le nombre de décès, au cours de l'année, d'individus âgés de moins de 65 ans, rapporté à la population moyenne totale des moins de 65 ans de la même année. ### Notes - Le **taux de mortalité** correspond strictement au rapport entre le nombre de décès et la population moyenne de l’année. - Le **taux de mortalité prématurée** se calcule uniquement sur les personnes de **moins de 65 ans**. - Les décès d’enfants sont détaillés par âge (moins de 7 jours, moins de 28 jours, moins de 1 an), et les enfants nés sans vie sont comptabilisés séparément. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------------------------|:---------------|:------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Nombre de décès |nombre | Nombre total de décès enregistrés dans l’année |n0 | |Nombre d'enfants nés sans vie |nombre | Nombre d’enfants nés sans vie |n0 | |Nombre de décès d'enfants de moins de 7 jours |nombre | Nombre de décès d’enfants survenus avant le 7ᵉ jour |n0 | |Nombre de décès d'enfants de moins de 28 jours |nombre | Nombre de décès d’enfants survenus avant le 28ᵉ jour |n0 | |Nombre de décès d'enfants de moins de 1 an |nombre | Nombre de décès d’enfants survenus avant le 1ᵉʳ anniversaire |n0 | |Taux de mortalité |pour cent mille | Nombre de décès de personnes de moins de 65 ans pour 100 000 personnes de moins de 65 ans. |n1 | |Taux de mortalité prématurée |pour cent mille | Nombre de décès pour 100 000 habitants (décès survenant avant 65 ans). |n1 |
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modified: 2025-11-18T20:21:00.605000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Indice des prix à la consommation en Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: monthly
created: 2025-09-11T01:29:52.041000
description: ## L'indice des prix à la consommation Depuis 1981, l’ISPF est chargé du calcul de l’indice des prix à la consommation (IPC) qui est l’instrument de mesure de l’inflation en Polynésie française. Cet indicateur statistique officiel traduit l’augmentation, la baisse ou la stabilité des prix d’un mois sur l’autre, ou sur 12 mois glissants. Il est utilisé comme index de référence lors de la révision de contrats (loyers, pensions alimentaires, etc.) et pour fixer le montant du SMIG. Son calcul est normé et issu de la collecte de nombreux prix de produits et de services, à qualité constante, sur le territoire. Les prix des produits et des services collectés couvrent près de la totalité de la consommation des ménages : il s'agit des produits d'achat courant, auxquels il faut ajouter les produits de consommation durables (automobile neuve, lave-vaisselle, etc.) ainsi que les services utilisés par certains ménages (loyer, énergie, transports, entretien du logement, téléphonie mobile, médecins, enseignement, etc.). Tous les domaines sont concernés : alimentation, habillement, ameublement, santé, nouvelles technologies, loisirs et culture, transports, hôtellerie, restauration, protection sociale ou encore assurances. Chacun de ces postes de consommation des ménages retenus dans l'indice est pondéré à la hauteur de la part des dépenses correspondant à ce poste dans la dépense totale de la consommation des ménages (données issues de l’enquête Budget des familles). On obtient ainsi un indice reflétant les variations de prix selon la consommation des ménage polynésiens qui peut être détaillé par type de produits grâce à la nomenclature COICOP (Classification of Individual Consumption by Purpose), la nomenclature de référence pour les indices de prix à la consommation. Télécharger l'ensemble des codes COICOP sur [ce lien](https://test.ispf.pf/content/uploads/COICOP_e773476cce.xls). L’indice repose sur la collecte de 14 000 prix effectuée mensuellement sur le terrain par une équipe …
distribution: Évolution des indices des prix détaillés (niveau 0 à 3) en nomenclature IPC
distribution: Indice des prix à la consommation ouvrier et détaillé au niveau 1
distribution: Évolution des indices des prix détaillés (niveau 0 à 3) en nomenclature COICOP
distribution: Évolution des indices des prix (général, ouvrier ou agrégés)
distribution: Index des loyers privés et commerciaux depuis 2017
distribution: Indice des prix à la consommation depuis 1948 et sa variation mensuelle
distribution: Indice des prix à la consommation général et détaillé au niveau 1
issued: 2025-09-11T01:29:52.041000
keyword: indice
keyword: indice-des-prix-a-la-consommation
keyword: prix-a-la-consommation
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/indice-des-prix-a-la-consommation-en-polynesie-francaise
modified: 2025-12-23T01:16:25.735000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2025-01-01
  start date: 1948-05-01

Index général du BTP (niveau 0)
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/f420e90e-ac00-4239-9276-dea73a21ba53
byte size: 14271
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution mensuelle de l’**Index BTP** (Bâtiment et Travaux Publics) en Polynésie française, établi en base 100 en décembre 2010. L’index BTP reflète l’évolution des prix dans le secteur de la construction et des travaux publics. Il permet de suivre les variations de coûts dans le temps, et est utilisé notamment pour l’indexation des marchés de travaux et le suivi conjoncturel de l’activité. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------|:---------|:--------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |IndexBTP |indice | Valeur de l’index BTP (base 100 en décembre 2010) |n2 | |Variation mensuelle |pour cent | Évolution de l’index par rapport au mois précédent |p1 | |Variation annuelle |pour cent | Évolution de l’index par rapport au même mois de l’année précédente |p1 |
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Puissance photovoltaïque installée depuis 2013 en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/9547a6cd-f0a6-44d8-9688-c716ef514db5
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description: None
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Indice des prix à la consommation ouvrier et détaillé au niveau 1
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/2364a750-8f57-4eb8-aa08-0aa266c242b8
byte size: 23474
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution mensuelle de l’**indice des prix à la consommation ouvrier (IPC ouvrier)** en **Polynésie française**, à la fois : - au **niveau global**, qui synthétise l’ensemble des variations de prix pour un ménage type, - et par **grandes divisions de consommation (niveau 1)**, correspondant aux catégories principales de la nomenclature COICOP. L’IPC ouvrier mesure l’évolution des **prix des biens et services consommés par les ménages ouvriers**, permettant de suivre **l’inflation ressentie par cette catégorie de population**. **Notes méthodologiques** - La classification COICOP (Classification of Individual Consumption by Purpose) est utilisée pour répartir la consommation en grandes divisions homogènes. - La base actuelle est **100 en décembre 2017**, permettant des comparaisons dans le temps. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------------------------------------------------|:------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |01 - Produits alimentaires et boissons non alcoolisées |indice | Indice des prix des produits alimentaires et boissons non alcoolisées |n2 | |02 - Boissons alcoolisées, tabacs et stupéfiants |indice | Indice des prix des boissons alcoolisées, tabacs et stupéfiants |n2 | |03 - Articles d’habillement et articles chaussants |indice | Indice des prix des vêtements et chaussures |n2 | |04 - Logement, eau, électricité, gaz et autres combustibles |indice | Indice des prix du logement et des énergies domestiques |n2 | |05 - Ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison |indice | Indice des prix de l’ameublement et entretien du foyer |n2 | |06 - Santé |indice | Indice des prix des services et biens de santé |n2 | |07 - Transports |indice | Indice des prix des transports |n2 | |08 - Communications |indice | Indice des prix des services de communication |n2 | |0…
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Nombre d'entreprises actives du BTP de l'année en cours
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/846ddc57-c853-4f3d-af12-c670735983de
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: NA |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------------------------------------|:------|:-----------|:-------| |Mois | | |mmmyyyy | |Promotion immobilière |nombre | |n0 | |Construction de bâtiments résidentiels et non résidentiels |nombre | |n0 | |Génie civil |nombre | |n0 | |Travaux de construction spécialisés |nombre | |n0 | |Total |nombre | |n0 |
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media type: text/csv
modified: 2025-12-11T18:43:25.060000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Les 20 premiers prénoms en Polynésie par année
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/40404d15-9076-49d1-9541-ecbe4fadff43
byte size: 31657
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: - **Année** : l’année de naissance de l'enfant (ex. 2010, 2020, 2023…) depuis 1984 - **Premier Prénom** : le premier prénom de l’enfant (ex. Pierre, Emma, Paul…). - **Sexe** : indique si le prénom est donné à un garçon ou à une fille (ex. M pour masculin ou F pour Féminin). - **Naissances** : le nombre de naissances enregistrées avec ce prénom cette année-là. - **Classement** : le rang du prénom dans le top 20 (1 = prénom le plus donné, 20 = vingtième). Remarque : On ne conserve que le premier prénom. Cela veut dire que si plusieurs prénoms apparaissent pour un même enfant (par ex. Pierre Paul Jacques), on ne garde que le **premier prénom**, soit uniquement **Pierre** dans la colonne *PremierPrenom*. Ce jeu de données permet donc de : - Voir quels sont les prénoms les plus donnés chaque année, - Comparer garçons et filles, - Suivre l’évolution d’un prénom dans le temps (ex. Pierre était populaire dans les années 1950 mais moins en 2020). |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:------|:-------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année |Année de naissance | | |Sexe | |M/F Masculin Féminin | | |Naissances |nombre |Nombre de naissances dans l'année |n0 | |Classement |nombre |Rang |n0 | |Premier Prénom | | Ex : si le prénom est PIERRE,PAUL,JACQUES, on conserve uniquement PIERRE | |
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issued: 2024-07-30T19:13:38.821000
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modified: 2026-01-08T01:19:27.023000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Évolution de la flotte palangrière active et de l’effort de pêche
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/38ea2858-ff10-41bc-8273-9be4167efbe9
byte size: 593
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution, entre **2000 et 2024**, de la **flotte palangrière hauturière** de **Polynésie française**, ainsi que de son **effort de pêche** et de sa **production**. Les palangriers constituent la **seule flottille de pêche hauturière** du territoire. Ces navires, de **13 à 25 mètres**, opèrent exclusivement **à l’intérieur de la Zone Économique Exclusive (ZEE)** et ciblent des **espèces de haute mer** destinées à la commercialisation **en frais ou en congelé**. Les données proviennent des **fiches de pêche** et des **données de débarquements du Port de Pêche** traitées par la **Direction des Ressources Marines** : https://www.ressources-marines.gov.pf/cdi/bulletin-statistique/ |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Navires actifs |nombre | Nombre total de palangriers ayant exercé une activité de pêche au cours de l’année |n0 | |Production |nombre | Quantité totale de poissons pêchés et débarqués par les navires actifs au cours de l’année |n0 | |Hameçons |nombre | Nombre total d’hameçons utilisés pendant les campagnes de pêche |n0 |
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format: csv
issued: 2025-11-05T19:32:01.712000
license: licence-ouverte-open-licence
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modified: 2025-11-05T19:37:31.758000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Évolution des captures déclarées de la pêche côtière par espèce (poids vif en tonnes)
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/8af94dbe-c4c3-4883-b321-9fab3e9de230
byte size: 513
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution annuelle des **captures déclarées issues de la pêche côtière en Polynésie française**, exprimées en **poids vif (tonnes)**, sur la période **2020 à 2024**. Il permet de suivre les tendances des principales espèces pêchées, qu’elles soient **thonidés**, **pélagiques**, **poissons du lagon**, ou encore **mollusques et crustacés**. **Source :** Direction des Ressources Marines - https://www.ressources-marines.gov.pf/cdi/bulletin-statistique/ |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------------------|:------|:-----------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Thon à nageoires jaunes |tonnes | Quantité annuelle capturée (en tonnes) de thon à nageoires jaunes |n0 | |Bonite |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de bonite |n0 | |Thon germon |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de thon germon |n0 | |Thon obèse |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de thon obèse |n0 | |Total thonidés |tonnes | Quantité annuelle capturée des quatre thonidés précédents |n0 | |Mahi mahi |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de mahi mahi |n0 | |Marlins (bleu, rayé, voilier) |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de marlins |n0 | |Thazard |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de thazard |n0 | |Poissons du lagon |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de poissons lagonaires |n0 | |Paru |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de paru |n0 | |Divers pélagiques |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de divers poissons pélagiques |n0 | |Petits pélagiques |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de petits poissons pélagiques |n0 | |Mollusques / Crustacés |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de mollusques/crustacés |n0 | |Marara |tonnes | Quantité annuelle capturée (tonnes) de marara |n0 | |Total |tonnes | Quantité totale annuelle (tonnes) des captures déclarées …
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/agriculture-peche-aquaculture-et-perliculture/20251105-193735/11903.csv
format: csv
issued: 2025-11-05T19:34:35.042000
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modified: 2025-11-05T19:37:35.993000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Évolution de la consommation finale d'électricité totale en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/1b8970d2-59a8-4499-8ca7-067208f29958
byte size: 261
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution annuelle de la **consommation finale d’électricité** en Polynésie française, ainsi que la consommation moyenne par habitant, sur la période **2013 à 2023**. La consommation finale d’électricité correspond à **l’électricité réellement consommée**. Elle ne tient compte ni des pertes liées à la transformation de l’énergie, ni des pertes en ligne liées à l’acheminement de l’électricité. **Source :** Bilan énergétique de la Polynésie française 2023 de l'Observatoire Polynésien de l'Énergie |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:--------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Consommation finale d'électricité |GWh | Quantité totale d’électricité consommée |n1 | |Consommation électrique moyenne par habitant |MWh par hab | Consommation électrique moyenne par habitant |n2 |
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issued: 2025-11-13T20:27:45.378000
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modified: 2025-11-13T22:45:59.934000
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Indicateurs ICS
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: L’ISPF réalise mensuellement des indices sur l’emploi salarié par secteur d’activité. Ces indices sont calculés à partir de l’exploitation avancée des déclarations de main-d’œuvre à la Caisse de Prévoyance Sociale (CPS). Ces déclarations sont obligatoires pour tous les salariés dépendant du régime des salariés de la CPS. Ces indices (base 100 en janvier 2000) permettent de calculer et de comparer facilement les évolutions entre deux périodes données. Les secteurs de l’industrie, de la construction, du commerce, de l’hôtellerie-restauration et des autres services constituent une estimation de l’emploi salarié marchand. L’emploi salarié de ces secteurs représente 90 % du secteur marchand et deux tiers de l’emploi salarié total déclaré. Les secteurs de l’agriculture, les administrations, l’éducation, la santé et l’action sociale, les services collectifs, sociaux et personnels et les activités domestiques sont exclus des estimations du fait de leurs structures particulières (prédominance de très petites entreprises ou d’administrations importantes) et de leurs régimes spécifiques de déclaration (retards tolérés ou déclarations trimestrielles). Pour les trois derniers mois et en cas d’absence de déclaration de l’employeur, ces déclarations manquantes sont estimées à partir de l’évolution moyenne de l’emploi salarié des établissements déclarant à la Caisse de Prévoyance Sociale deux mois consécutifs suivant les tailles et secteurs d’activité. Ces séries sont ensuite corrigées des variations saisonnières. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------------|:------|:-----------------------|:-------| |Mois | |Mois |mmmyyyy | |Champ ICS |indice |Champ ICS |n1 | |Industrie |indice |Industrie |n1 | |Construction |indice |Construction |n1 | |Commerce |indice |Commerce |n1 | |Hôtellerie-Restauration |indice |Hôtellerie-Restauration |n1 | |Services |indice |Services |n1 |
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Évolution des effectifs par départements de formation au sein de l'Université de Polynésie française
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description: Ce jeu de données décrit la **répartition et l’évolution du nombre d’étudiants inscrits** dans les **principaux départements d’enseignement** de l’UPF pour les années scolaires **2017-2018 à 2023-2024.** Il permet de suivre, année après année, **la dynamique des effectifs étudiants** au sein de l’établissement, toutes formations confondues (formation initiale, continue et Inspé). **Source :** Rapport public thématique L'enseignement supérieur et la recherche dans les Outre-mer, cahier territorial Polynésie française de la Cour des comptes |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------------------|:-----|:--------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Lettres, Langues et Sciences Humaines | | Nombre d'étudiants au sein du département Lettres, Langues et Sciences Humaines |n0 | |Droit, Économie et Gestion | | Nombre d'étudiants au sein du département Droit, Économie et Gestion |n0 | |Sciences Technologies et Santé | | Nombre d'étudiants au sein du département Sciences Technologies et Santé |n0 | |Inspé | | Nombre d'étudiants au sein du département Inspé |n0 | |Total | | Nombre total d'étudiants au sein des divers départements |n0 |
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description: GeoJSON Communes associées - Communes - Iles
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Indicateurs salariés CPS par genre
type: Distribution
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description: Ce jeu de données présente les **indicateurs annuels de l’emploi salarié en Polynésie française**, ventilés par **genre (hommes et femmes)**, à partir des déclarations au régime général des salariés (RGS) de la Caisse de prévoyance sociale (CPS). Il permet d’analyser : - le nombre d’emplois salariés (quel que soit le nombre d'heures travaillées; un même salarié pouvant exercer plusieurs emplois salariés à temps complet ou incomplet), - la masse salariale et les salaires moyens en équivalent temps plein (ETP), - le volume d’heures travaillées, - le nombre d’employeurs, - ainsi que des indicateurs démographiques comme l’âge moyen des salariés. Les données sont disponibles **par année** et reflètent la structure de l’emploi salarié en fonction du genre, permettant de suivre son évolution et les écarts éventuels entre hommes et femmes. **Notes méthodologiques** - Les données proviennent du **RGS de la CPS** et concernent uniquement les salariés déclarés. - Les effectifs incluent les emplois multiples : un salarié peut être comptabilisé plusieurs fois s’il exerce plusieurs emplois. - Les **salariés équivalent temps plein (ETP)** ne sont pas directement présents dans ce jeu, mais l’indicateur du **salaire moyen ETP** permet une comparaison standardisée entre genres. - La **masse salariale** comprend les salaires bruts (fixe + primes + ancienneté), plafonnés par déclaration à 3 000 000 F.CFP. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------------|:------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Sexe | | Genre des salariés : Homme ou Femme | | |Salariés |nombre | Nombre total d’emplois salariés (un salarié peut occuper plusieurs emplois, à temps complet ou incomplet) |n0 | |Salaire |FCFP | Masse salariale brute totale déclarée (plafonnée à 3 000 000 F.CFP par déclaration depuis 2008) |n0 | |Heures travail…
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Données détaillées de fréquentation touristique mensuelles par région
type: Distribution
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description: Ce jeu de données présente la **fréquentation touristique mensuelle** en Polynésie française, détaillée par **région et par pays d’origine** des visiteurs. Il inclut le nombre de **touristes**, le nombre de **croisiéristes**, les **nuitées touristiques** et la **durée moyenne de séjour**. Les données permettent de suivre l’évolution du tourisme, d’analyser les comportements des visiteurs et de mesurer l’impact économique du secteur. **Notes méthodologiques** - Les touristes comptabilisés incluent les visiteurs séjournant au moins une nuit en Polynésie française dans un hébergement terrestre ou en croisière intra-polynésienne. - Les excursionnistes (séjour sans nuitée) ne sont pas inclus. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------------|:------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Region | | Région géographique de provenance des visiteurs | | |Nombre de touristes |nombre | Visiteurs ayant passé au moins une nuit en hébergement terrestre ou en croisière intra-polynésienne |n0 | |Nombre de croisièristes |nombre | Visiteurs séjournant sur des navires en croisière intra-polynésienne, comptabilisés comme touristes |n0 | |Nuitées touristiques |nombre | Nombre total de nuits passées par les touristes dans un hébergement |n0 | |Durée de séjour moyenne |durée | Nombre moyen de nuits passées par touriste (nuitées touristiques / nombre de touristes) |n1 |
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Taux de participation au premier et second tours des élections présidentielles de 2022 dans les archipels de la Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **niveaux de participation électorale** observés lors du **premier** et du **second tour** de l’élection présidentielle française de **2022** dans les cinq archipels de la Polynésie française : - les **Îles du Vent**, - les **Îles Sous-le-Vent**, - les **Marquises**, - les **Australes**, - et les **Tuamotu-Gambier**. Elles incluent les effectifs d’inscrits, de votants, d’abstentionnistes, de votes blancs, de votes nuls et de suffrages exprimés, ainsi que le **taux de participation** aux deux tours. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------|:---------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Archipel | | Nom de l’archipel concerné | | |Inscrits 1er tour |nombre | Nombre total d’électeurs inscrits sur les listes électorales au premier tour pour l'archipel concerné |n0 | |Inscrits 2nd tour |nombre | Nombre total d’électeurs inscrits au second tour pour l'archipel concerné (variation possible en cas de mise à jour des listes) |n0 | |Abstentions 1er tour |nombre | Nombre d’abstentionnistes au premier tour pour l'archipel concerné |n0 | |Abstentions 2nd tour |nombre | Nombre d’abstentionnistes au second tour pour l'archipel concerné |n0 | |Votants 1er tour |nombre | Nombre total de votants au premier tour (bulletins valides ou non) pour l'archipel concerné |n0 | |Votants 2nd tour |nombre | Nombre total de votants au second tour (bulletins valides ou non) pour l'archipel concerné |n0 | |Blancs 1er tour |nombre | Nombre de votes nuls au premier tour pour l'archipel concerné |n0 | |Blancs 2nd tour |nombre | Nombre de votes nuls au second tour pour l'archipel concerné |n0 | |Nuls 1er tour |nombre | Nombre de votes nuls au premier tour (erreur de vote, bulletin non conforme, etc.) pour l'archipel concerné |n0 | |Nuls 2nd tour |nombre | Nombre de votes nuls au second tour (erreur de vote, bulletin non con…
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Production et consommation d'électricité par île et archipel en Polynésie française
type: Distribution
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description: Ce jeu de données présente la **production et la consommation d’électricité par île et archipel en Polynésie française** en 2023. Il détaille la production d’électricité selon le type d’énergie : **thermique**, **hydraulique** et **photovoltaïque**, ainsi que la **production totale**, le **taux de pénétration des énergies renouvelables (EnR)**, la **consommation électrique totale** et la **consommation par habitant**. Les données reflètent la spécificité géographique du territoire, avec de nombreux réseaux de distribution isolés et des moyens de production adaptés à chaque île. Elles permettent d’analyser la répartition spatiale de la production et de la consommation, ainsi que l’importance relative des énergies renouvelables dans le mix électrique local. **Source :** Bilan énergétique de la Polynésie française 2023 de l'Observatoire Polynésien de l'Énergie |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------|:-----------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Zone | | Île ou archipel concerné par la production et la consommation d’électricité | | |Production thermique nette |GWh | Quantité d’électricité produite à partir de centrales thermiques |n1 | |Production hydraulique nette |GWh | Quantité d’électricité produite par les installations hydroélectriques |n1 | |Production PV Total |GWh | Production d’électricité photovoltaïque totale, incluant PV raccordé au réseau (autoconsommé et injecté), PV en sites isolés et PV des centrales hybrides |n1 | |Production d'électricité |GWh | Production nette totale d’électricité pour la zone |n1 | |Taux d'EnR (%) |pour cent | Part des énergies renouvelables dans la production totale d’électricité |p1 | |Consommation électrique |GWh | Quantité totale d’électricité consommée dans la zone, incluant la consommation soutirée du réseau et l’autoconsommation PV |n1 | |Consommat…
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Ressources économiques
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **ressources économiques annuelles de la Polynésie française**, ventilées par **séries économiques principales**. Il inclut les valeurs à prix constants (corrigées de l’inflation), les valeurs de l’année précédente et l’évolution réelle en pourcentage. Les ressources économiques représentent les moyens matériels ou immatériels nécessaires au processus de production et aux activités commerciales d'une entreprise. Elles regroupent la **production**, la **valeur ajoutée**, les **impôts**, les **subventions** et les **importations**, offrant une vision de la composition et de la dynamique de l’économie locale. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------|:---------|:---------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Série | | Catégorie économique de la ressource | | |Année à prix constants | | Valeur de la série corrigée de l’inflation |n2 | |Année précédente | | Valeur de la série pour l’année précédente |n2 | |Évolution réelle |pour cent | Taux d’évolution réelle de la série par rapport à l’année précédente |p1 |
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Taille et activité des entreprises du BTP du dernier mois
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: NA |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:--------------------|:------|:-----------|:-------| |Mois | | |mmmyyyy | |Catégorie | | | | |10 à 49 personnes |nombre | |n0 | |Total |nombre | |n0 | |2 personnes et moins | | | | |3 à 9 personnes | | | | |50 personnes et plus | | | |
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Évolution des indices des prix détaillés (niveau 0 à 3) en nomenclature IPC
type: Distribution
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description: None
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Activité du tribunal administratif de Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Le tableau ci-dessous présente l’évolution de l’activité du **tribunal administratif de la Polynésie française** depuis 2016. Il regroupe plusieurs indicateurs de performance et de modernisation de la juridiction : le **nombre d’affaires jugées**, le **nombre de référés**, le **délai moyen de jugement** (en jours), les taux de **téléprocédures** et de **Télérecours citoyen**, le **taux de confirmation en appel**, ainsi que le **nombre de médiations** enregistrées chaque année. Source : https://polynesie-francaise.tribunal-administratif.fr/ |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------|:-----|:---------------|:------| |Année | | | | |Affaires jugées | | |n0 | |Référes | | |n0 | |Délai moyen | | En jours |n0 | |Téléprocédures | | |p1 | |Télérecours citoyen | | |p1 | |Confirmation en appel | | |p1 | |Médiations | | |n0 |
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Taux d’emploi, d’activité et de chômage
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **indicateurs annuels du marché du travail en Polynésie française**, construits à partir de l’enquête Emploi et des normes du Bureau international du travail (BIT). Il permet de suivre : - le **taux d’emploi**, soit la part des personnes en emploi dans la population en âge de travailler (15-64 ans), - le **taux d’activité**, qui mesure la proportion de la population en âge de travailler participant au marché du travail (en emploi ou au chômage), - le **taux de chômage**, correspondant à la part des chômeurs au sens du BIT dans la population active. Ces indicateurs apportent une lecture synthétique de la dynamique du marché du travail, en montrant à la fois la capacité de l’économie à mobiliser sa population active et à intégrer les personnes souhaitant occuper un emploi. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:---------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année | | Année de référence des statistiques | | |Taux d'emploi |pour cent | Part des personnes en emploi dans la population en âge de travailler (15-64 ans) |p1 | |Taux d'activité |pour cent | Part de la population en âge de travailler qui participe au marché du travail (emploi ou chômage) |p1 | |Taux de chômage |pour cent | Part des personnes au chômage dans la population active |p1 |
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Index BTP détaillé au secteur d'activité au niveau 1
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Travaux Publics et Batiment |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |format | |:---------------------------------|:-----|:-----------|:-------| |Mois | |Mois |mmmyyyy | |Index général des Travaux Publics | | |n2 | |Index général du Bâtiment | | |n2 |
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Index des loyers privés et commerciaux depuis 2017
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Cette serie est utilisee pour la revision des loyers |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |format | |:-----------------|:-----|:----------------------------|:------| |Mois | | | | |ilp | |Index des loyers privés |n2 | |ilc | |Index des loyers commerciaux |n2 |
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Nombre d’élevages et d’animaux par subdivision
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/bd835cbc-222b-44f1-91d3-1b9d7685acab
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données recense, pour l’année 2023, le **nombre d’élevages et le cheptel d’animaux en Polynésie française** selon les subdivisions et types d’animaux : bovins, porcins, volailles, poules pondeuses, abeilles et caprins. Les données sont exprimées en **nombre d’élevages** ou **nombre d’animaux** selon la colonne. ### Notes méthodologiques - Les valeurs nulles (–) indiquent qu’**aucune donnée n’a été collectée ou publiée** pour la subdivision ou la catégorie concernée. - Les données reflètent **le nombre d’exploitations et d’animaux recensés en 2023** et permettent de comparer avec les données historiques pour observer l’évolution des élevages par type d’animaux. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------|:------|:-----------------------------------------------------------|:------| |Archipel | | Nom de la subdivision ou archipel concerné | | |Bovins élevages |nombre | Nombre d’exploitations élevantes de bovins |n0 | |Bovins animaux |nombre | Nombre total de bovins dans la subdivision |n0 | |Porcins élevages |nombre | Nombre d’exploitations élevantes de porcins |n0 | |Porcins animaux |nombre | Nombre total de porcins dans la subdivision |n0 | |Volailles élevages |nombre | Nombre d’exploitations élevantes de volailles |n0 | |Volailles animaux |nombre | Nombre total de volailles dans la subdivision |n0 | |Poules pondeuses élevages |nombre | Nombre d’exploitations élevantes de poules pondeuses |n0 | |Poules pondeuses animaux |nombre | Nombre total de poules pondeuses dans la subdivision |n0 | |Abeilles élevages |nombre | Nombre d’exploitations d'abeilles |n0 | |Abeilles ruches |nombre | Nombre total de ruches dans la subdivision |n0 | |Caprins élevages |nombre | Nombre d’exploitations élevantes de caprins |n0 | |Caprins animaux |nombre | Nombre total de caprins dans la subdivision |n0 |
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Indice des prix à la consommation détaillé au niveau 1
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/5f922a0f-04c6-4fd7-aa5e-cbbc2a2c20cd
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Detail de l'indice general des prix au niveau de la division |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |format | |:----------------------------------------------------------------------|:-----|:-----------|:-------| |Mois | | |mmmyyyy | |01 - Produits alimentaires et boissons non alcoolisées | | |n2 | |02 - Boissons alcoolisées, tabacs et stupéfiants | | |n2 | |03 - Articles d’habillement et articles chaussants | | |n2 | |04 - Logement, eau, électricité, gaz et autres combustibles | | |n2 | |05 - Ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison | | |n2 | |06 - Santé | | |n2 | |07 - Transports | | |n2 | |08 - Communications | | |n2 | |09 - Loisirs et culture | | |n2 | |10 - Enseignement, éducation | | |n2 | |11 - Hôtellerie, café, restauration | | |n2 | |12 - Autres biens et services | | |n2 |
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Taux de participation aux élections européennes de 2024 dans les circonscriptions de Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les niveaux de participation électorale observés lors des **élections européennes de 2024** dans les trois circonscriptions de la Polynésie française : - la **1ère circonscription** : Anaa, Arue, Arutua, Fakarava, Fangatau, Fatu Hiva, Gambier, Hao, Hikueru, Hiva Oa, Makemo, Manihi, Moorea-Maiao, Napuka, Nuku Hiva, Nukutavake, Papeete, Pirae, Pukapuka, Rangiroa, Reao, Tahuata, Takaroa, Tatakoto, Tureia, Ua Huka, Ua Pou. - la **2ème circonscription** : Hitaa O Te Ra, Mahina, Paea, Papara, Raivavae, Rapa, Rimatara, Rurutu, Taiarapu Est, Taiarapu Ouest, Teva I Uta, Tubuai. - la **3ème circonscription** : Bora Bora, Faa'a, Huahine, Maupiti, Punaauia, Tahaa, Taputapuatea, Tumaraa, Uturoa, ainsi qu’un **total global** regroupant l’ensemble du territoire. Les données permettent d’analyser le comportement électoral de la population polynésienne à travers différents indicateurs : effectifs d’inscrits, votants, abstentionnistes, bulletins blancs, bulletins nuls et suffrages exprimés. Elles incluent également le **taux de participation**, calculé à partir du rapport entre le nombre de votants et le nombre d’inscrits dans chaque circonscription. **Source :** https://www.archives-resultats-elections.interieur.gouv.fr/resultats/europeennes2024/ensemble_geographique/987/index.php |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------|:---------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Circonscription | | Nom ou numéro de la circonscription électorale | | |Inscrits |nombre | Nombre total d’électeurs inscrits sur les listes électorales de la circonscription concernée |n0 | |Abstentions |nombre | Nombre d'abstentionnistes pour la circonscription concernée |n0 | |Votants |nombre | Nombre total d’électeurs ayant participé au scrutin pour la circonscription concernée |n0 | |Blancs |nombre | Nombre de votes blancs pour la circonscription concernée |n0 …
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Transport aérien international
type: Distribution
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les indicateurs mensuels du **transport aérien international**, incluant le fret, les mouvements d’avions, le trafic passagers et le taux d’occupation des sièges. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------------------------------------------|:---------|:------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Coefficient moyen de remplissage du trafic total international (*) |pour cent | Part moyenne des sièges occupés sur les vols internationaux |p0 | |Fret (débarqué+embarqué) |tonnes | Masse totale de fret manipulé (débarqué + embarqué) |n0 | |Fret débarqué |tonnes | Masse de fret débarqué |n0 | |Fret embarqué |tonnes | Masse de fret embarqué |n0 | |Mouvements d'avions arrivés |nombre | Nombre d’avions arrivés |n0 | |Passagers (arrivées + départs) |nombre | Nombre total de passagers arrivés et partis |n0 | |Passagers arrivés |nombre | Nombre de passagers arrivés |n0 | |Passagers départs |nombre | Nombre de passagers partis |n0 | |Passagers en transit direct |nombre | Nombre de passagers en transit sans escale |n0 | |Sièges occupés (arrivées+départs) |nombre | Nombre total de sièges occupés par passagers |n0 | |Sièges offerts (arrivées + départs) |nombre | Nombre total de sièges proposés sur les vols internationaux |n0 | |Sièges offerts arrivées |nombre | Nombre de sièges proposés pour les vols arrivées |n0 | |Sièges offerts départs |nombre | Nombre de sièges proposés pour les vols départs |n0 |
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Recensement général de la population en Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: QUINQUENNIAL
created: 2019-02-22T20:04:39.175000
description: Cette section présente une synthèse des principaux indicateurs issus des recensements de la population réalisés depuis 1983. Ces données permettent d’analyser l’évolution des caractéristiques démographiques, sociales et économiques du territoire au fil du temps. Les indicateurs retenus offrent une vision d’ensemble du peuplement et des conditions de vie des habitants : * **Logements** : nombre total de logements recensés, permettant d’apprécier l’évolution du parc résidentiel. * **Résidences principales en logement ordinaire** : nombre de logements effectivement occupés à titre de résidence principale, indicateur central de la dynamique résidentielle. * **Individus** : population totale recensée, tous âges confondus. * **Individus de 15 ans et plus** : population en âge d’activité, utilisée pour le calcul des taux économiques. * **Actifs occupés** : personnes exerçant un emploi au moment du recensement. * **Chômeurs** : personnes sans emploi mais à la recherche active d’un travail. * **Actifs** : regroupement des actifs occupés et des chômeurs, soit l’ensemble de la population active. * **Inactifs** : population n’appartenant pas au marché du travail (étudiants, retraités, personnes au foyer, etc.). * **Taux d’activité** : part des actifs dans la population de 15 ans et plus, mesurant l’implication de la population dans le marché du travail. * **Taux de chômage** : proportion de chômeurs au sein de la population active, indicateur de la situation économique locale. * **Taux d’emploi** : part des actifs occupés dans la population de 15 ans et plus, reflétant la capacité du territoire à fournir des emplois. * **Personnes par résidence principale** : ratio moyen d’occupation des logements, révélateur des modes de vie et de la taille moyenne des ménages. L’analyse conjointe de ces indicateurs met en évidence les transformations de la population, du logement et de l’activité économique depuis 1983. Elle permet d’identifier les grandes tendances démographiques (croissance…
distribution: Historique des recensements de la population
issued: 2019-02-22T20:04:39.175000
keyword: ispf
keyword: polynesie-francaise
keyword: population
keyword: recensement
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modified: 2025-11-19T00:42:41.792000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2022-08-18
  start date: 1983-10-15

Évolution mensuelle du prix des principaux hydrocarbures en Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **prix mensuels des principaux hydrocarbures** utilisés en Polynésie française, exprimés en F.CFP par litre. Il inclut l’essence, le gaz, le gazole et le pétrole. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:---------|:-------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Essence |FCFPLitre | Prix de l’essence en F.CFP par litre |n0 | |Gaz |FCFP | Prix de la bonbonne de gaz |n0 | |Gazole |FCFPLitre | Prix du gazole en F.CFP par litre |n0 | |Pétrole |FCFPLitre | Prix du pétrole en F.CFP par litre |n0 |
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Indices généraux de la démographie
type: Distribution
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données fournit les **estimations annuelles de la population en Polynésie française**, calculées au 31 décembre de chaque année. Elles servent de base au calcul des principaux indicateurs démographiques, tels que le taux de natalité, le taux de mortalité, l’indice conjoncturel de fécondité ou encore l’espérance de vie. Leur calcul repose sur une synthèse : - des résultats du recensement, - des statistiques d’état civil (naissances et décès), - ainsi que sur une hypothèse d’évolution des migrations depuis le dernier recensement. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------|:---------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Population estimée |nombre | Population estimée au 31 décembre de l’année |n0 | |Population moyenne |nombre | Population moyenne de l’année |n0 | |Taux d'accroissement naturel |pour cent | Rapport entre le solde naturel (naissances – décès) et la population moyenne de l’année |p2 | |Taux d'accroissement |pour cent | Rapport entre le solde de population (incluant le solde naturel et le solde migratoire) et la population de l’année. |p2 | |Solde naturel |nombre | Différence entre le nombre de naissances et de décès enregistrés au cours de l’année |n0 |
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modified: 2026-01-08T01:19:16.960000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Indice des prix à la consommation détaillé au niveau 3
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/36c41930-63ee-4f24-afa5-9b4dfba138f0
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Detail de l'indice general des prix au niveau de la classe |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |format | |:-----------------------------------------------------------------------------------------------|:-----|:-----------|:-------| |Mois | | |mmmyyyy | |0111 - Pains et céréales | | |n2 | |0112 - Viandes | | |n2 | |0113 - Produits de la mer | | |n2 | |0114 - Laits, fromages et œufs | | |n2 | |0115 - Huiles et graisses | | |n2 | |0116 - Fruits | | |n2 | |0117 - Légumes | | |n2 | |0118 - Sucres, confitures, miels, chocolats et confiseries | | |n2 | |0119 - Produits alimentaires non définis ailleurs | | |n2 | |0121 - Cafés, thés, cacaos | | |n2 | |0122 - Eaux minérales (gazeuses ou non), boissons rafraîchissantes, jus de fruits et de légumes | | |n2 | |0211 - Alcools de bouche, spiritueux | | |n2 | |0212 - Vins et boissons fermentées | | |n2 | |0213 - Bières | | |n2 | |0221 - Tabacs | | |n2 | |0311 - Tissus d'habillement | | |n2 | |0312 - Vêtements | | |n2 | |0313 - Autres articles vestimentaires et accessoires d'habillement | | |n2 | |0314 - Nettoyage, réparation et location de vêtement | | |n2 | |0321 - Chaussures et autres articles chaussants | | |n2 | |0411 - Loyers réels des locataires et sous-locataires | | |n2 | |0431 - Produits pour l'entretien et la réparation du logement | | |n2 | |0432 - Services d'entretien et de réparation du logement | | |n2 | |0441 - Adduction d'eau | | |n2 | |0442 - Enlèvement des ordures | | |n2 | |0443 - Services d'assainissement | | |n2 | |0451 - Électricité | | |n2 | |0452 - Gaz | | |n2 | |0454 - Combustibles solides | | |n2 | |0511 - Meubles et articles d'ameublement | | |n2 | |0512 - Tapis et autres revêtements de sol | | |n2 | |0521 - Articles de ménage en textiles | | |n2 | |0531 - Gros appareils ménagers électriques ou non | | |n2 | |0532 - Petits appareils électroménagers | | |n2 | |0533 - Réparation des appareils électroménagers | | |n2 | |0541 - Verrerie, vaisselle et ustensiles de ménage | | |n2 | |0551 - Gros outillages…
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modified: 2025-10-16T00:33:10.076000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Transport aérien intérieur
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/d510e858-b698-4455-9acb-4675e4161cca
byte size: 31965
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les indicateurs mensuels du **transport aérien intérieur**, incluant le fret, les mouvements d’avions, le trafic passagers et l’offre de sièges sur les liaisons intérieures. **Notes méthodologiques** - Le coefficient moyen de remplissage indique la proportion moyenne de sièges occupés sur les vols intérieurs. - Les valeurs permettent de suivre l’évolution du trafic aérien intérieur mois par mois. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------------------------------------|:---------|:--------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Coefficient moyen de remplissage du trafic total intérieur |pour cent | Part moyenne des sièges occupés sur les vols intérieurs |p0 | |Fret (débarqué+embarqué) |tonnes | Masse totale de fret manipulé |n0 | |Fret débarqué |tonnes | Masse de fret débarqué |n0 | |Fret embarqué |tonnes | Masse de fret embarqué |n0 | |Mouvements d'avions arrivés |nombre | Nombre d’avions arrivés |n0 | |Passagers (arrivées + départs)(Tahiti-Faa'a) |nombre | Nombre total de passagers arrivés et partis |n0 | |Passagers arrivés |nombre | Nombre de passagers arrivés |n0 | |Passagers départs |nombre | Nombre de passagers partis |n0 | |Sièges offerts (arrivées + départs) |nombre | Nombre total de sièges proposés sur les vols intérieurs |n0 | |Sièges offerts arrivées |nombre | Nombre de sièges proposés pour les vols arrivées |n0 | |Sièges offerts départs |nombre | Nombre de sièges proposés pour les vols départs |n0 |
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issued: 2024-11-21T21:51:18.384000
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Transport en Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: monthly
created: 2024-11-21T21:47:55.841000
description: ## Transport aérien international et intérieur - Coefficient moyen de remplissage du trafic - Fret (débarqué+embarqué) - Mouvements d'avions - Passagers (arrivées + départs + transit) - Sièges occupés (arrivées+départs) - Sièges offerts (arrivées + départs) ## Immatriculations de véhicules neufs Par type (Camionnettes, Voitures particulières, deux roues, ...) ## Marché de l'occasion Transfert de véhicules (deux roues et quatre roues par type)
distribution: Transport terrestre - occasion
distribution: Transport terrestre - immatriculation des vehicules neufs
distribution: Transport aérien intérieur
distribution: Transport aérien international
issued: 2024-11-21T21:47:55.841000
keyword: immatriculation-de-vehicule
keyword: vehicule
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/transport-en-polynesie-francaise
modified: 2025-11-04T21:42:48.656000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2024-12-31
  start date: 1984-01-01

Évolution de la qualité des eaux de baignade en mer en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/a9a67296-8730-46ba-be46-ed9b3165d6b9
byte size: 419
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la répartition annuelle des plages de Polynésie française selon leur **classement sanitaire de qualité des eaux de baignade en mer**. Il est issu du programme de **contrôle sanitaire des eaux de baignade** mis en œuvre par le **Centre de santé environnementale (CSE)**, autorité sanitaire compétente en Polynésie française. Notes : - Le classement annuel repose sur l’exploitation des **résultats bactériologiques cumulés sur une période de quatre ans**, incluant l’année en cours et les trois années précédentes, avec un nombre minimal de prélèvements requis pour garantir la représentativité statistique. Les paramètres analysés sont exclusivement **Escherichia coli** et **les entérocoques intestinaux**, reconnus comme indicateurs de contamination fécale et de risque sanitaire pour les usagers. - Les **analyses bactériologiques** sont réalisées selon les méthodes et seuils définis par la **directive européenne 2006/7/CE**, utilisée comme référence en l’absence de réglementation locale spécifique. - Les données portent sur des **zones de baignade fréquentées par le public**, qu’elles soient aménagées ou non, et concernent principalement les îles disposant d’une population importante, d’une activité touristique significative ou d’une présence permanente d’agents du CSE. Les résultats agrégés reflètent donc l’état sanitaire des plages suivies dans les îles de **Tahiti, Moorea, Bora Bora, Raiatea, Nuku Hiva, Hiva Oa et Tubuai**. - Les eaux de baignade sont classées comme étant de **« qualité insuffisante »** si, sur la base de l’ensemble des données relatives à la qualité des eaux de baignade collectées au cours de la dernière période d’évaluation, les valeurs du **90e percentile** pour les **dénombrements bactériens** sont supérieures aux valeurs « qualité suffisante ». Le jeu de données permet de suivre l’évolution annuelle du nombre total de plages contrôlées et leur répartition dans les quatre classes réglementaires de qualité, ainsi que la prop…
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/energie-et-environnement-en-polynesie-francaise/20251217-022928/12103.csv
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issued: 2025-12-17T01:56:30.859000
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media type: text/csv
modified: 2025-12-17T02:29:29.408000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Données détaillées de dépenses touristiques
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/f76fc040-05be-445e-9faf-1232f86995a7
byte size: 1902
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **dépenses touristiques totales en Polynésie française**, exprimées en francs CFP (F.CFP), depuis 1997. Les montants sont ventilés par grandes régions et pays d’origine : Amérique du Nord, Amérique du Sud, Australie, Autre Europe, Autres pays, France, Japon, Nouvelle-Zélande et Pacifique. **Note :** L’enquête de dépenses touristiques a été effectuée pour la première fois par l’ISPF en 1995. Depuis, cette opération est renouvelée **tous les deux ans**. Le premier objectif de cette enquête est de **mesurer les flux financiers liés au tourisme entre le territoire et l’extérieur**, tant en terme d’entrées que de sorties de devises. La connaissance de ces flux est impérative pour permettre à l’Institut d’émission d’Outre-mer (IEOM) de construire la **balance des paiements de la Polynésie française**, conformément aux nouvelles directives statistiques européennes. Les données collectées portent aussi sur les **caractéristiques des voyageurs et de leur séjour**, en fonction de leurs types de dépenses ou encore des régions visitées. Ces informations doivent permettre de mieux cerner l’impact de l’activité touristique sur l’économie de la Polynésie française, en terme d’activités (hébergement, restauration, commerces, transports, etc.) mais aussi en terme géographique (îles et archipels) dans une **perspective d’aménagement du territoire**. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:-----|:----------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Amérique du Nord | | Dépenses touristiques annuelles des visiteurs originaires d’Amérique du Nord |n0 | |Amérique du Sud | | Dépenses touristiques annuelles des visiteurs originaires d’Amérique du Sud |n0 | |Australie | | Dépenses touristiques annuelles des visiteurs australiens |n0 | |Autre Europe | | Dépenses touristiques annuelles des visiteurs européens hors France…
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issued: 2025-09-30T23:43:11.155000
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modified: 2025-11-18T21:05:36.736000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Historique des recensements de la population
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/fb9d33c3-b1cc-40f9-b1ea-e9c9bd5f5536
byte size: 1029
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données retrace les résultats des différents **recensements généraux de la population en Polynésie française**, réalisés depuis 1983 en partenariat avec l’Insee. Il fournit des informations sur : - la **population totale** et sa structure par âge et activité, - le **parc de logements** et les résidences principales, - ainsi que des **indicateurs de marché du travail** (activité, emploi, chômage). Ces données permettent d’analyser les évolutions démographiques et économiques sur le long terme, en lien avec le vieillissement de la population, les mutations sociales et les transformations du marché du travail. **Note méthodologique :** - Le recensement de la population a lieu **tous les 5 ans** en Polynésie française, conformément à la loi relative à la démocratie de proximité du 27 février 2002. Il permet de dresser un **portrait exhaustif de la population et des logements**. - Les taux sont exprimés sous forme **d’indicateurs normalisés**, facilitant la comparaison dans le temps. - Ces données complètent les statistiques annuelles issues de l’état civil (naissances, décès, mariages) et les estimations démographiques. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------------------|:---------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |DateRecensement | | Date de référence du recensement (jour de début officiel) | | |Année |année | Année de réalisation du recensement | | |Logements |nombre | Nombre total de logements recensés |n0 | |Residence principale en logement ordinaire |nombre | Nombre de résidences principales situées dans des logements ordinaires (hors habitations collectives ou atypiques) |n0 | |Individus |nombre | Population totale recensée (tous âges confondus) |n0 | |Individus de 15 ans et plus |nombre | Nombre de personnes âgées de 15 ans ou plus (population en âge d’être active) |n0 | |Actifs occupés |nombre | Nombre d…
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/recensement-general-de-la-population-en-polynesie-francaise/20251119-004241/11001.csv
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modified: 2025-11-19T00:42:41.788000
rights: License Not Specified

Évolution de l'emploi du BTP en glissement annuel
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/ed994058-cf2c-4508-8532-7de973d6dbe7
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: NA |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:--------------------------------------------------------|:---------|:----------------------------------------------|:------| |Nombre de salariés déclarés à la CPS |nombre | |n0 | |Variation - Nombre de salariés déclarés à la CPS |pour cent | |p1 | |Nombre de salariés en Équivalent Temps Plein |nombre | |n0 | |Variation - Nombre de salariés en Équivalent Temps Plein |pour cent | |p1 | |Volume d'heures de travail déclarées |nombre | |n0 | |Variation - Volume d'heures de travail déclarées |pour cent | |p1 | |Masse salariale |FCFP | |n0 | |Variation - Masse salariale |pour cent | |p1 | |Coût horaire |FCFP | |n0 | |Variation - Coût horaire |pour cent | |p1 | |Trimestre | | Trimestre de référence des statistiques | |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/construction-en-polynesie-francaise/20251211-203049/10314.csv
format: csv
issued: 2025-12-03T22:54:34.821000
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modified: 2025-12-11T20:30:50.390000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Index BTP détaillé au secteur d'activité au niveau 2
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/501048b6-b516-444b-8693-d17680a7c5e1
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Gros oeuvre, Second oeuvre, Travaux Specialises et Genie civil |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |format | |:-------------------------------------|:-----|:-----------|:-------| |Mois | |Mois |mmmyyyy | |Index général des Travaux Spécialisés | | |n2 | |Index général du Gros œuvre | | |n2 | |Index général du Génie civil | | |n2 | |Index général du Second œuvre | | |n2 |
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Évolution des superficies perlicoles autorisées
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/f2fb7426-a086-4302-bd8d-fdcd16bb542b
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution des **autorisations d’occupation du domaine public maritime pour la perliculture** en Polynésie française entre **2008 et 2024**. Il décrit à la fois : - les **superficies perlicoles autorisées** (en hectares) par archipel, - et le **nombre d’autorisations délivrées**, distinguant les **stations de collectage** et les **producteurs**. Depuis 2017, les **autorisations d’occupations** octroyées sont **limitées par des plafonds de gestion et des plafonds écologiques** fixés par un arrêté pris en conseil des ministres (Arrêté n°1259/CM du 31/07/2017). Ces plafonds sont déterminés pour chaque île perlicole en fonction du type de lagon pour le plafond écologique et sur proposition du comité de gestion de l’île pour les plafonds de gestion. **Source :** Direction des Ressources Marines - https://www.ressources-marines.gov.pf/cdi/bulletin-statistique/ |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------------------------------|:-------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Superficie autorisée - Tuamotu (dont Marutea Sud) |hectare | Surface autorisée pour la perliculture dans l’archipel des Tuamotu, incluant l’atoll de Marutea Sud |n0 | |Superficie autorisée - Gambier |hectare | Surface autorisée pour la perliculture dans l’archipel des Gambier |n0 | |Superficie autorisée - Îles Sous-le-Vent |hectare | Surface autorisée pour la perliculture pour les Îles Sous-le-Vent |n0 | |Superficie autorisée totale |hectare | Surface totale autorisée pour la perliculture sur l'ensemble des archipels |n0 | |Nombre d'autorisations - Stations de colletage |nombre | Nombre total d’autorisations de stations de collectage accordées chaque année |n0 | |Nombre d'autorisations - Producteurs |nombre | Nombre total d’autorisations de producteurs perlicoles délivrées |n0 |
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Évolution du nombre d’accidents, de tués et de blessés sur les routes de Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Si le nombre d’accidents et de blessés est en baisse sur les routes de Polynésie française, on déplore un nombre de tués près de 3 fois supérieur à la métropole. Les contrôles routiers, plus nombreux, mettent en exergue les mauvais comportements tels que la conduite sans permis de conduire ou sous l’emprise de substances illicites. https://www.polynesie-francaise.pref.gouv.fr/contenu/telechargement/51659/329693/file/DP%20-%20S%C3%A9curit%C3%A9%20routi%C3%A8re.pdf |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:-----|:-----------|:------| |Année | | | | |Accidents | | |n0 | |Blessés | | |n0 | |Tués | | |n0 |
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Répartition des néo-bacheliers de Polynésie française affectés en fonction des filières de formation en Polynésie et hors Polynésie
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/67c8a3e6-cad0-4f38-a72e-7b77078348e8
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données décrit la **destination des néo-bacheliers inscrits sur la plateforme Parcoursup** selon les **types de formations choisies** et la **localisation de ces formations** — soit en **Polynésie française (PF)**, soit **hors de Polynésie française** (principalement en métropole, mais aussi parfois à l’étranger). Le jeu de données est issu du traitement des bases **Parcoursup**, qui regroupent : - les **candidats** (profil, lycée d’origine, type de bac) ; - leurs **vœux et affectations** finales ; - les **formations proposées** sur la plateforme. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------------------------------|:-----|:-----------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |CPGE PF | | Nombre d’étudiants affectés en classe préparatoire en Polynésie française |n0 | |CPGE hors PF | | Nombre d’étudiants affectés en classe préparatoire hors Polynésie française |n0 | |DUT/BTS PF | | Nombre d'étudiants affectés en BTS ou DUT/BUT en Polynésie française |n0 | |DUT/BTS hors PF | | Nombre d'étudiants affectés en BTS ou DUT/BUT hors Polynésie française |n0 | |Licence - Arts-lettres PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Lettres-Arts en Polynésie française |n0 | |Licence - Arts-lettres hors PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Lettres-Arts hors Polynésie française |n0 | |Licence - Droit-éco PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Droit-éco en Polynésie française |n0 | |Licence - Droit-éco hors PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Droit-éco hors Polynésie française |n0 | |Licence - Sciences, Santé PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Sciences, Santé en Polynésie française |n0 | |Licence - Sciences, Santé hors PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Sciences, Santé hors Polynésie française |n0 | |Licence - SHS PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de SHS en Polynésie fr…
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Évolution des index Hybrides (base 100 décembre 2010)
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/94430c02-2b80-4801-98ee-fd477290a07c
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Les **index Hybrides** sont des compositions linéaires d’indices élémentaires issus de l’indice des prix à la consommation et/ou des index du bâtiment et des travaux publics. Dans certains cas, les indices élémentaires sont complétés par des collectes très spécifiques pour suivre des postes budgétaires conséquents non représentés par ailleurs. Un index Hybride relie des indices élémentaires par un jeu de pondérations dont la somme fait 1. Ces pondérations résultent d’un examen des charges afférentes à une activité. Ne sont retenues que celles qui sont significatives sur le plan statistique. Les index Hybrides servent à la **révision et à l’actualisation des prix des marchés publics ou privés**. Les charges des entreprises peuvent en effet fluctuer en raison de phénomènes extérieurs (ex: fiscalité, actualisation de taux de charges sociales, changements importants des cours de matières premières, etc.). Pour tenir compte de ces changements, un indicateur est construit afin de refléter ces différentes variations possibles. Les index Hybrides peuvent réviser un marché à la hausse comme à la baisse. Ce jeu de données présente l’**évolution mensuelle des indices hybrides** pour plusieurs secteurs et services en Polynésie française, avec une **base 100 en décembre 2010**. Ces indices permettent de suivre la variation des prix ou des coûts dans des secteurs spécifiques tels que la **construction navale en aluminium**, la **fourniture de pièces détachées pour navires**, le **gardiennage**, les **assurances**, les **transports** (publics terrestres et aérien international), la **sûreté** et les **véhicules légers et de chantier**. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------------------------|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Construction navale en aluminium |indice | Index des prix ou coûts dans le secteur de la…
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Coup d'œil sur les comptes économiques
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/5b6e021b-1219-4f85-ab18-d894eaf9d6a3
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données fournit des informations annuelles sur le **Produit Intérieur Brut (PIB)** de la Polynésie française, en distinguant le **PIB nominal** (valeur en prix courants) et le **PIB réel** (valeur corrigée de l’inflation, en prix constants, base 2005). - Le **PIB réel** (ou en volume ou encore à prix constants) est la valeur du PIB corrigée des variations de prix, c'est-à-dire de l’inflation. Il a l’avantage de ne mesurer que les variations à la hausse et à la baisse dans le volume (les quantités) de la production de biens et de services. - Le **PIB nominal** permet de suivre la valeur globale de l’économie aux prix courants, mais il ne distingue pas la part due à l’inflation et celle due à l’augmentation de la production. En effet, en observant uniquement le PIB en valeur (ou nominal ou à prix courants), on ne peut déterminer si la hausse de cet indicateur provient d’une hausse des prix, d’une hausse de la production ou dans quelles proportions ces deux variations se combinent. Le jeu inclut également des données par habitant et des taux de croissance. Il comporte enfin des colonnes relatives aux **estimations du PIB** pour certaines années. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------------------|:---------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |statut | | Comptes provisoire ou définitif | | |PIB nominal | | Valeur du PIB aux prix courants (nominal) |n0 | |PIB réel (Base 2005) | | Valeur du PIB corrigée de l’inflation (prix constants, base 2005) |n0 | |PIB nominal par habitant | | PIB nominal divisé par la population de l’année |n2 | |PIB réel par habitant (Base 2005) | | PIB réel divisé par la population de l’année |n2 | |Taux croissance nominale |pour cent | Taux de croissance annuel du PIB nominal |p1 | |Taux croissance réelle |pour cent | Taux de croissance annuel du PIB r…
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Évolution de la production d'électricité à partir d'énergies renouvelables en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/740df1b2-3f48-4ede-9f0c-3a17f0c4f2d9
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution annuelle de la **production d’électricité issue d’énergies renouvelables (EnR)** en Polynésie française, la **production totale d’électricité** et le **taux de pénétration des EnR dans le mix électrique**. Il permet d’analyser la part relative des sources renouvelables dans la production électrique et de suivre leurs variations annuelles. Les données couvrent la période **2010 à 2023**, et reflètent l’influence des conditions climatiques et de la localisation des installations (hydroélectriques et photovoltaïques) sur la production renouvelable. **Source :** Bilan énergétique de la Polynésie française 2023 de l'Observatoire Polynésien de l'Énergie |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:--------------------------------------------|:---------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Production d'EnR électrique |GWh | Quantité d’électricité produite à partir d’énergies renouvelables |n1 | |Production totale d'électricité |GWh | Production nette totale d’électricité sur l’ensemble du territoire, incluant les sources renouvelables et non renouvelables |n1 | |Taux d'EnR dans la production électrique (%) |pour cent | Part des énergies renouvelables dans la production totale d’électricité |p1 |
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Évolution des permis de construire et certificats de conformité délivrés
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/4322c4b2-78d0-459c-a5a2-7900380db04f
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution annuelle de l’activité du secteur de la construction en Polynésie française à travers deux volets : - les **permis de construire délivrés**, qui autorisent la réalisation de nouvelles constructions ou d’aménagements ; - les **certificats de conformité délivrés**, qui attestent que les constructions réalisées respectent les prescriptions des permis accordés. Ces indicateurs permettent de suivre l’intensité de l’activité de construction, ainsi que la surface moyenne des projets. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------------------------------|:-----------|:-----------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Permis de construire délivrés |nombre | Nombre total de permis de construire délivrés au cours de l’année |n0 | |Surface des permis en m² |mètre carré | Surface totale de plancher associée aux permis délivrés |n0 | |Moyenne de m² par permis délivrés |mètre carré | Surface moyenne par permis délivré |n0 | |Certificats de conformité délivrés |nombre | Nombre total de certificats de conformité délivrés au cours de l’année |n0 | |Surface des certificats en m² |mètre carré | Surface totale de plancher associée aux certificats délivrés |n0 | |Moyenne de m² par certificats de conformité délivrés |mètre carré | Surface moyenne par certificat délivré |n0 |
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issued: 2024-07-23T20:55:20.014000
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geo.jpg
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/62f946e3-f2a1-4727-9ab0-20cf934f5dfd
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
format: jpg
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modified: 2021-02-26T04:30:27.900000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Energie et environnement en Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: weekly
created: 2024-11-21T21:31:45.192000
description: Consommation et production électrique et prix des hydrocarbures.
distribution: Évolution de la qualité des eaux de baignade en mer en Polynésie française
distribution: Qualité des eaux destinées à la consommation humaine en Polynésie française
distribution: Évolution de la consommation finale d'électricité totale en Polynésie française
distribution: Évolution de la consommation d'énergie finale par secteur en Polynésie française
distribution: Évolution de la production d'électricité par type d'énergie en Polynésie française
distribution: Évolution de la production d'électricité à partir d'énergies renouvelables en Polynésie française
distribution: Puissance photovoltaïque installée depuis 2013 en Polynésie française
distribution: Évolution de la production de chaleur et de froid en Polynésie française
distribution: Émissions de gaz à effet de serre en Polynésie française
distribution: Production et consommation d'électricité par île et archipel en Polynésie française
distribution: Émissions territoriales de gaz à effet de serre dans les Zones Non Interconnectées
distribution: Évolution de la consommation d'énergie primaire en Polynésie française
distribution: Consommation et production électrique
distribution: Évolution mensuelle du prix des principaux hydrocarbures en Polynésie française
issued: 2024-11-21T21:31:45.192000
keyword: developpement-durable
keyword: electricite
keyword: energie
keyword: environnement
keyword: hydrocarbures
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/energie-et-environnement-en-polynesie-francaise
modified: 2025-12-17T02:29:29.409000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2024-12-31
  start date: 1980-01-01

exportrte.csv
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/34184a7f-a4bf-4cf3-ac36-531388f3a6cb
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Export journalier de la base RTE sur data.gouv.fr |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:-----|:-----------|:------| |Numtah | | | | |Nom_ENT | | | | |Sigle_ENT | | | | |code_Fjur | | | | |NAF2008_ENT | | | | |Classe_Effectifs | | | | |Code_Postal_ENT | | | | |BP_ENT | | | | |Com_BP_ENT | | | | |Tel_ENT | | | | |email | | | | |NumETA | | | | |NumtahETA | | | | |Nom_ETAB | | | | |Tel_ETAB | | | | |Com_ETAB | | | | |Com_ETAB_libelle | | | | |PK | | | | |Quartier | | | | |Num_adr | | | | |Rue | | | | |Immeuble | | | | |ADRGEO | | | | |NAF2008_ETAB | | | | |NAF2008_ETAB_1 | | | | |NAF2008_ETAB_2 | | | | |NAF2008_ETAB_3 | | | | |NAF2008_ETAB_4 | | | | |NAF2008_ETAB_5 | | | | |Insc_ENT | | | | |Mod_ENT | | | | |Rad_ENT | | | | |Reins_ENT | | | | |Insc_ETAB | | | | |Mod_ETAB | | | | |Rad_ETAB | | | | |Reins_ETAB | | | |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/repertoire-des-entreprises/20260108-171522/exportrte.csv
format: csv
issued: 2021-08-10T02:53:42.736000
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media type: text/csv
modified: 2026-01-08T18:15:24.065000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Consommation et production électrique
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/346b2a3d-7992-4fdb-8f77-7e9b7ee1a400
byte size: 37310
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la **consommation électrique et la production d’électricité** en Polynésie française, ventilées par type d’abonnés et de tension, ainsi que la production hydroélectrique et thermique. **Notes méthodologiques** - Les données proviennent directement de **EDT (Électricité de Tahiti)** et sont transmises à l’ISPF. L'ISPF ne reçoit plus de données depuis 2024. - Elles incluent la **consommation électrique des abonnés en basse et moyenne tension**, la **production hydroélectrique** et la **production thermique**. - Les valeurs de consommation sont exprimées en **MWh**, et les nombres d’abonnés sont des **unités individuelles**. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------------------------|:------|:---------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Abonnés Basse Tension EDT-NORD |nombre | Nombre d’abonnés BT desservis par EDT-NORD |n0 | |Abonnés Basse Tension EDT-SUD |nombre | Nombre d’abonnés BT desservis par EDT-SUD |n0 | |Abonnés Moyenne Tension EDT-NORD |nombre | Nombre d’abonnés MT desservis par EDT-NORD |n0 | |Abonnés Moyenne Tension EDT-SUD |nombre | Nombre d’abonnés MT desservis par EDT-SUD |n0 | |Consommation Electrique Basse Tension EDT-NORD |MWh | Consommation BT en MWh pour EDT-NORD |n0 | |Consommation Electrique Basse Tension EDT-SUD |MWh | Consommation BT en MWh pour EDT-SUD |n0 | |Consommation Electrique Moyenne Tension EDT-NORD |MWh | Consommation MT en MWh pour EDT-NORD |n0 | |Consommation Electrique Moyenne Tension EDT-SUD |MWh | Consommation MT en MWh pour EDT-SUD |n0 | |Ensemble des Abonnés Basse Tension |nombre | Nombre total d’abonnés BT (NORD + SUD) |n0 | |Ensemble des Abonnés Moyenne Tension |nombre | Nombre total d’abonnés MT (NORD + SUD) |n0 | |Production Hydro-Electrique Postes sources SUD |MWh | Production hydroélectrique en MWh aux postes sources SUD |n0 | |Production Hydro-Electrique émis EDT-NORD |MW…
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/energie-en-polynesie-francaise/20251113-224404/11601.csv
format: csv
issued: 2024-11-21T21:31:45.981000
license: licence-ouverte-open-licence
media type: text/csv
modified: 2025-11-13T22:44:04.917000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Index détaillé du BTP par secteur d'activité (niveau 0 à 3)
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/77ed73ed-5bdd-49e8-b9d6-1a5de36824de
byte size: 1822250
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **indices BTP** (Bâtiment et Travaux Publics) en Polynésie française, détaillés par **secteur d’activité** et par **niveau hiérarchique** (du niveau 0 au niveau 3). **Hiérarchie des indices** - **Niveau 0** : Index général du BTP (*Index général du Bâtiment et des Travaux Publics*). - **Niveau 1** : Index généraux par sous-secteur, par exemple *Index général du Bâtiment*. - **Niveau 2** : Index par type d’activité spécifique, par exemple *Gros œuvre*. - **Niveau 3** : Index détaillés par type d’activité et par zone géographique ou type particulier, par exemple : - *Gros œuvre, béton armé sur Tahiti* - *Gros œuvre, béton armé hors Tahiti* - *Charpente métallique* - *Charpente bois* - *Couvertures métalliques*, etc. Les colonnes **variation mensuelle** et **variation annuelle** permettent de mesurer l’évolution des coûts sur le court et moyen terme. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------|:---------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Niveau | | Niveau hiérarchique de l’index (0 à 3) |n0 | |Code | | Code identifiant le secteur ou sous-secteur correspondant à l’index | | |Index | | Libellé ou nom de l’index (exemples : Gros œuvre, béton armé sur Tahiti, Charpente bois) | | |Valeur |indice | Valeur de l’index pour le mois donné |n2 | |Variation mensuelle |pour cent | Évolution de l’index par rapport au mois précédent |p1 | |Variation annuelle |pour cent | Évolution de l’index par rapport au même mois de l’année précédente |p1 |
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issued: 2023-03-16T20:01:16.546000
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media type: text/csv
modified: 2025-12-23T01:25:58.960000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Données détaillées de fréquentation hôtelière mensuelles
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/ce3921c8-e0e6-47e7-a1e1-e1170ed0236b
byte size: 144723
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la **fréquentation hôtelière mensuelle** en Polynésie française, détaillée par **archipel** et par **classe d’hôtel** (Tourisme, Grand Tourisme, Luxe). Il inclut le nombre de chambres offertes à la location, le nombre de chambres vendues et les recettes générées par la location de chambres. Ces informations permettent de suivre l’activité hôtelière, d’évaluer le taux d’occupation et d’analyser les revenus moyens par chambre. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------------|:------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Archipel | | Nom de l’archipel | | |Classe | | Classe d’hôtel selon la nomenclature internationale (Tourisme, Grand Tourisme, Luxe) | | |Chambres offertes à la location |nombre | Nombre total de chambres disponibles à la location dans l’archipel et la classe correspondante |n0 | |Chambres vendues |nombre | Nombre de chambres effectivement louées sur le mois |n0 | |Recettes chambres |FCFP | Recettes générées par la location des chambres louées |n0 |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/tourisme-en-polynesie-francaise/20251229-222906/11202.csv
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issued: 2021-03-08T19:53:15.463000
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media type: text/csv
modified: 2025-12-29T22:29:07.099000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Tableau récapitulatif du mois en cours
type: Distribution
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente **les principaux indicateurs mensuels du commerce extérieur et des flux de marchandises** pour la Polynésie française. Il regroupe les valeurs et poids des importations et exportations ainsi que leurs variations mensuelles et annuelles. Il permet d’avoir une **synthèse rapide et actualisée du mois en cours**, utile pour suivre les tendances récentes du commerce extérieur. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------|:---------|:----------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Indicateur | | Nom de l’indicateur mesuré | | |Valeur | | Valeur de l’indicateur pour le mois |n0 | |Variation mensuelle |pour cent | Variation relative de l’indicateur par rapport au mois précédent |p1 | |Variation annuelle |pour cent | Variation relative de l’indicateur par rapport au même mois de l’année précédente |p1 |
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modified: 2025-11-25T02:10:47.845000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Commerce extérieur en Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: monthly
created: 2019-02-22T03:08:07.569000
description: L'ISPF retraite les données fournies par les services douaniers pour en tirer des indicateurs d'échanges de marchandises avec les autres pays. La statistique du commerce extérieur donne la représentation du trafic transfrontalier des marchandises. Elle permet d’analyser les flux de marchandises, en importations comme en exportations. On entend par marchandises, tous les biens qui contribuent à accroître ou à diminuer le stock des ressources matérielles du pays. Système du commerce extérieur En Polynésie française, les données du commerce extérieur sont diffusées selon le système du commerce spécial : Les importations comprennent les marchandises entrées directement pour la consommation (y compris les réparations et les transformations) et les marchandises sorties des entrepôts douaniers ou en admission temporaire pour être mises à la consommation. Les exportations comprennent les exportations de produits locaux, c'est-à-dire les marchandises entièrement ou partiellement produites ou fabriquées dans le pays, ainsi que les exportations nationalisées (les importations réexportées en l’état). Sont exclus des statistiques du commerce extérieur polynésien : Les marchandises stockées dans les entrepôts douaniers Les admissions temporaires Les réexportations de marchandises non transformées des entrepôts douaniers Le transit direct Le trafic voyageur Les colis et envois postaux sous franchise
distribution: Tableau récapitulatif du mois en cours
distribution: Indicateurs du commerce extérieur par Pays
distribution: Indicateurs mensuels du commerce extérieur
issued: 2019-02-22T03:08:07.569000
keyword: commerce-exterieur
keyword: douanes
keyword: exportations
keyword: importations
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/commerce-exterieur-en-polynesie-francaise
modified: 2025-11-25T02:10:47.847000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
alternative label: Comext
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2021-04-01
  start date: 1993-01-01

Nombre de cas annuels de cancers enregistrés en Polynésie française
type: Distribution
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données recense le **nombre annuel de nouveaux cas de cancers** diagnostiqués chez les habitants de Polynésie française, selon le sexe et le total par année. Il constitue une base pour analyser l’incidence annuelle des cancers dans la population polynésienne. **Contexte et méthodologie :** - Les cas incidents sont extraits du **registre des cancers de Polynésie française**, qui suit des normes nationales et internationales (Francim, CIRC, ENCR). - Un **nouveau cas de cancer** correspond à une tumeur maligne primitive ou une hémopathie maligne. Les récidives, tumeurs secondaires ou non invasives, et certaines tumeurs bénignes sont exclues. Source : https://www.icpf.pf/wp-content/uploads/2024/03/rapport-registre-2015-2019-maj-210324.pdf |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:------|:-----------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Hommes |nombre | Nombre de nouveaux cas de cancers déclarés chez les hommes |n0 | |Femmes |nombre | Nombre de nouveaux cas de cancers déclarés chez les femmes |n0 | |Total |nombre | Nombre total de nouveaux cas, hommes et femmes confondus |n0 |
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Répartition des ETP par secteur d'activité du BTP
type: Distribution
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la répartition annuelle des **emplois en équivalents temps plein (ETP)** dans les différents secteurs du **bâtiment et des travaux publics (BTP)** en Polynésie française. Les ETP permettent de mesurer le volume de travail effectivement réalisé, indépendamment du nombre de personnes employées (un ETP correspond à un emploi à temps plein sur une année). Ce jeu de données permet ainsi de suivre l’évolution de la main-d’œuvre mobilisée dans les activités du BTP selon leur spécialisation. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------------------------|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Promotion immobilière |nombre | Nombre d’ETP employés dans les activités de promotion immobilière |n0 | |Construction de bâtiments |nombre | Nombre d’ETP employés dans la construction de bâtiments résidentiels ou non résidentiels |n0 | |Génie Civil |nombre | Nombre d’ETP employés dans les activités de travaux de génie civil (routes, ponts, réseaux, infrastructures, etc.) |n0 | |Travaux de construction spécialisés |nombre | Nombre d’ETP employés dans les travaux spécialisés du bâtiment |n0 | |Total |nombre | Nombre total d’ETP employés dans l’ensemble du secteur BTP |n0 |
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media type: text/csv
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Mariages
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente des statistiques annuelles sur les mariages en Polynésie française, incluant leur nombre, leur répartition par type d’union (même sexe ou sexe différent), ainsi que divers indicateurs démographiques et sociaux relatifs aux époux. ### Notes importantes - Les mariages entre couples de même sexe ne sont comptabilisés qu’à partir de **2013**, année de leur légalisation en Polynésie française. - Le **taux de nuptialité** est un indicateur démographique permettant de comparer le nombre de mariages d’une année donnée à la taille de la population. - Les statistiques d’**âge moyen** distinguent les mariages totaux et les **premiers mariages**, ce qui permet d’analyser l’évolution des comportements nuptiaux. - Les colonnes sur l’**état matrimonial déclaré avant mariage** permettent de mesurer la part de remariages (divorcés, veufs) par rapport aux unions de primo-mariés. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------------------------------------------|:----------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Nombre de mariages |nombre | Nombre total de mariages célébrés |n0 | |Nombre de mariages de couple de même sexe |nombre | Mariages entre personnes de même sexe (autorisés depuis 2013) |n0 | |Nombre de mariages de couple de sexe différent |nombre | Nombre de mariages entre personnes de sexe différent |n0 | |Taux de nuptialité |pour mille | Rapport entre le nombre de mariages et la population totale moyenne de l’année |t1 | |Âge moyen des hommes au mariage |ans | Âge moyen des hommes au moment de leur mariage (tous mariages confondus) |n1 | |Âge moyen des femmes au mariage |ans | Âge moyen des femmes au moment de leur mariage (tous mariages confondus) |n1 | |Âge moyen des hommes au premier mariage |ans | Âge moyen des hommes lors de leur premier mariage |n1 | |Âge moyen des femmes au premier mariage |ans | Âg…
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

communesassociees.csv
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Indices et Index de la Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: monthly
created: 2023-03-09T21:06:26.369000
description: Depuis 1981, l’ISPF est chargé du calcul de l’indice des prix à la consommation (IPC) qui est l’instrument de mesure de l’inflation en Polynésie française. Cet indicateur statistique officiel traduit l’augmentation, la baisse ou la stabilité des prix d’un mois sur l’autre, ou sur 12 mois glissants. Il est utilisé comme index de référence lors de la révision de contrats (loyers, pensions alimentaires, etc.) et pour fixer le montant du SMIG. Son calcul est normé et issu de la collecte de nombreux prix de produits et de services, à qualité constante, sur le territoire. Les index hybrides sont des compositions linéaires d’indices élémentaires issus de l’indice des prix à la consommation et / ou des index du bâtiment et des travaux publics. Dans certains cas, les indices élémentaires sont complétés par des collectes très spécifiques pour suivre des postes budgétaires conséquents non représentés par ailleurs. Depuis 1981, l’ISPF est chargé du calcul des index du BTP, qui traduisent l’évolution des charges pesant sur les entreprises du secteur de la construction et sont utilisés lors de la révision et l’actualisation des prix des marchés publics. Leur calcul est issu de la combinaison des prix de différents types de biens et services selon la répartition des charges pesant sur une activité. Ces charges sont réparties en quatre grands sous-ensembles : - les charges salariales et sociales ; - les charges liées à l’énergie ; - les charges liées aux matériaux de construction utilisés ; - les charges liées aux produits et services divers de fonctionnement.
distribution: Entreprises et chiffres d'affaires - tout secteur et BTP
distribution: Index des loyers privés et commerciaux depuis 2017
distribution: Indice des prix à la consommation détaillé au niveau 3
distribution: Indice des prix à la consommation détaillé au niveau 2
distribution: Indice des prix à la consommation détaillé au niveau 1
distribution: Index BTP détaillé au secteur d'activité au niveau 2
distribution: Index BTP détaillé au secteur d'activité au niveau 1
distribution: Index général du BTP (niveau 0)
distribution: Indices agregés des prix (ouvrier et général)
distribution: Indices des prix (ouvrier et général) et leur variation mensuelle depuis 2004
distribution: Répartition des ETP par secteur d'activité du BTP
distribution: Évolution des permis de construire et certificats de conformité délivrés
distribution: Index détaillé du BTP par produits et services
distribution: Index détaillé du BTP par secteur d'activité (niveau 0 à 3)
distribution: Évolution des index Hybrides (base 100 décembre 2010)
distribution: Indice des prix à la consommation détaillé depuis 2020
distribution: Indice des prix à la consommation depuis 1948 et sa variation mensuelle
issued: 2023-03-09T21:06:26.369000
keyword: btp
keyword: index
keyword: index-btp
keyword: index-hybrides
keyword: indices
keyword: ipc
keyword: prix
keyword: prix-a-la-consommation
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/indices-et-index-de-la-polynesie-francaise
modified: 2025-12-23T01:26:19.205000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2024-01-01
  start date: 1948-01-01

Espérance de vie
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/f08c1df9-0e0c-44f1-bd39-e7c36fa0063e
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’**espérance de vie à la naissance** en Polynésie française, calculée séparément pour les hommes et pour les femmes. L’espérance de vie correspond au **nombre moyen d’années qu’une génération fictive pourrait espérer vivre** si elle était soumise, à chaque âge, aux conditions de mortalité observées l’année considérée. - L’**espérance de vie à la naissance** est mesurée à l’âge 0. - Elle permet de caractériser la mortalité d’une population indépendamment de la structure par âge et par sexe. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:-----|:------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Hommes |année |Espérance de vie à la naissance des hommes |n1 | |Femmes |année |Espérance de vie à la naissance des femmes |n1 |
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media type: text/csv
modified: 2025-11-18T20:21:04.193000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Emploi de la Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: monthly
created: 2024-07-23T20:33:04.967000
description: # Données issues de la Caisse de prévoyance sociale (CPS) L'évolution de la population active occupée peut être approchée à partir de l'emploi salarié déclaré au régime général des salariés (RGS) de la CPS. Un salarié peut exercer plusieurs emplois salariés pour une même période. La base des emplois salariés est mise à jour mensuellement. Le délai d'officialisation (de 1 à 3 mois) de ces données dépend des dérogations accordées par la CPS (Activité des services domestiques, emploi dans les archipels éloignés, etc.). L'ISPF calcule mensuellement des estimations de l'emploi salarié dans le secteur marchand (industrie, construction, commerce, hôtellerie-restauration et services). Différents indicateurs sont calculés à partir de l'emploi salarié déclaré au RGS de la CPS. Ces informations sont présentées sous forme de tableaux annuels et mensuels qui peuvent être ventilés par grands secteurs d'activité, activités détaillées, localisation des employeurs (archipels et communes) et formes juridiques. Ils concernent les effectifs, les salaires, les horaires et les employeurs. # Données issues de l'enquête Emploi L’enquête sur l’emploi en Polynésie française est réalisée annuellement durant le deuxième trimestre dans l’archipel de la Société (Tahiti, Moorea, Bora Bora, Raiatea et Tahaa) et tous les trois ans dans chacun des trois autres archipels (Marquises, Australes et Tuamotu-Gambier). Le calage statistique de l’enquête rend celle-ci « représentative » pour l’ensemble des îles de la Société (hors atolls) et des archipels plus éloignés. Judicieusement calée, la collecte est utilisée pour inférer les résultats en tenant compte de la non interrogation d'un archipel sur trois années, et ainsi éditer des résultats pour l’ensemble du champ statistique en Polynésie française. Environ 97,5 % de la population en âge de travailler de Polynésie française sont ainsi représentés par l’enquête.
distribution: Taux d’emploi, d’activité et de chômage
distribution: Indicateurs ICS
distribution: Indicateurs salariés CPS par genre
distribution: Indicateurs salariés CPS par mois
distribution: Indicateurs salariés CPS par année
issued: 2024-07-23T20:33:04.967000
keyword: activite
keyword: attractivite-et-innovation
keyword: chomage
keyword: emploi
keyword: polynesie-francaise
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/emploi-de-la-polynesie-francaise
modified: 2025-12-12T01:59:31.829000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française
temporal: PeriodOfTime
  end date: 2024-01-01
  start date: 1995-01-01

Index détaillé du BTP par produits et services
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/bf5161bd-0b2b-4a8e-bf33-0a8e4657649c
byte size: 1199798
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les **indices BTP** (Bâtiment et Travaux Publics) en Polynésie française, détaillés par **produits et services** et par **niveau hiérarchique** (0 à 3). Il permet de suivre l’évolution des coûts selon les **composantes principales de dépense** dans le secteur de la construction : salaires, charges patronales, énergie, eau, matériaux, équipements, services, etc. Les indices sont hiérarchisés pour offrir une vision globale (niveau 0) jusqu’aux détails très spécifiques (niveau 3). ### Hiérarchie des niveaux - **Niveau 0** : Index global des produits et services du BTP. - **Niveau 1** : Catégories principales de charges (exemples : *Salaires et charges*, *Énergie*). - **Niveau 2** : Sous-catégories (exemples : *Salaires*, *Charges patronales*, *Energies fossiles*, *Energie électrique*, *Eau*). - **Niveau 3** : Postes spécifiques (exemples : *Salaires du bâtiment*, *Salaires de l’industrie*, *Charges patronales du bâtiment*, *Carburants*). Les colonnes **variation mensuelle** et **variation annuelle** permettent de mesurer l’évolution des coûts sur le court et moyen terme. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------|:---------|:------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Niveau | | Niveau hiérarchique de l’index (0 à 3) |n0 | |Code | | Code identifiant le poste ou sous-poste de charge | | |Index | | Libellé du poste de charge (exemple : Salaires du bâtiment, Carburants) | | |Valeur |indice | Valeur de l’index pour le mois donné |n2 | |Variation mensuelle |pour cent | Évolution de l’index par rapport au mois précédent |p1 | |Variation annuelle |pour cent | Évolution de l’index par rapport au même mois de l’année précédente |p1 |
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media type: text/csv
modified: 2025-12-23T01:26:19.201000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Pyramide des âges
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/6df23fac-42de-4e9a-8414-b6de413894df
byte size: 113929
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Une **pyramide des âges** est un tableau qui sert à représenter la répartition de la population selon l’âge, le sexe et une année donnée. Voici ce que signifient les colonnes : - **Année** : l’année de référence (par exemple 2020, 2021…). - **Âge** : l'âge au 31 décembre avec la modalité 90+ pour les plus de 90 ans - **Sexe** : 1 pour les hommes et 2 pour les femmes - **Population** : le nombre de personnes correspondant à cette catégorie. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Âge |ans | Âge au 31 décembre, avec la modalité 90+ pour les plus de 90 ans | | |Sexe | |1 homme 2 femme |n0 | |Pop |nombre |Population de la tranche d'âge (négative pour les hommes pour la pyramide des âges) |n0 |
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issued: 2024-07-30T19:13:30.225000
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media type: text/csv
modified: 2026-01-08T01:19:24.177000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Indicateurs mensuels de fréquentation touristique
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/4537ed3a-3b96-4416-9d76-148d8d265600
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les principaux **indicateurs mensuels de fréquentation touristique** en Polynésie française. Il permet de suivre le **nombre de touristes et de croisiéristes**, le **total des nuitées touristiques** et la **durée moyenne de séjour**. **Notes méthodologiques** - Les touristes comptabilisés incluent les visiteurs séjournant au moins une nuit en Polynésie française dans un hébergement terrestre ou dans le cadre d’une croisière intra-polynésienne. - Les excursionnistes (séjour sans nuitée) ne sont pas inclus. - La durée moyenne de séjour est un indicateur synthétique calculé sur l’ensemble des visiteurs, donnant une idée de la longueur moyenne des séjours. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------------|:------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-------| |Mois | | Mois de référence des statistiques |mmmyyyy | |Nombre de touristes |nombre | Nombre total de visiteurs séjournant au moins une nuit en Polynésie française, incluant les croisièristes intra-polynésiens |n0 | |Nombre de croisièristes |nombre | Nombre de visiteurs en croisière intra-polynésienne inclus dans le total des touristes |n0 | |Nuitées touristiques |nombre | Somme des nuits passées par les touristes dans un hébergement terrestre ou en croisière intra-polynésienne |n0 | |Durée de séjour moyenne |durée | Durée moyenne de séjour par touriste, calculée comme le ratio des nuitées touristiques sur le nombre de touristes correspondants |n2 |
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/tourisme-en-polynesie-francaise/20251219-195744/11205.csv
format: csv
issued: 2024-07-31T01:49:40.627000
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media type: text/csv
modified: 2025-12-19T19:57:44.709000
rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Évolution de la production d'électricité par type d'énergie en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/6c2104dc-db30-4b49-ab21-61f57dbcde80
byte size: 296
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données retrace l’évolution annuelle de la **production d’électricité en Polynésie française**, ventilée par type d’énergie : **thermique, hydraulique, solaire et éolienne**, sur la période **2013–2023**. Les données présentent la **production nette totale** ainsi que la production par source d’énergie, facilitant l’analyse des tendances et des variations du secteur électrique polynésien. La **production nette totale** comprend la consommation finale d’électricité ainsi que les pertes liées au transport et à la distribution. Les **fluctuations** de la production annuelle reflètent notamment l’**influence des conditions météorologiques** sur la production hydraulique et la croissance continue de la production photovoltaïque. **Notes :** - La **production solaire photovoltaïque** concerne à la fois les installations raccordées au réseau et les sites isolés, notamment aux Tuamotu et à Tahiti. - La **production éolienne** a toujours été marginale en Polynésie française, n’excédant pas les 0,04 % de la production d’électricité sur l’ensemble du territoire. Suite à l’arrêt des éoliennes de Rurutu en 2006 (EDT Engie), puis celles de Makemo en 2011 (SEM Te Mau Ito Api), la production d’origine éolienne restante est issue de petites éoliennes de faible puissance installées chez des particuliers, notamment dans les îles du Vent et aux Tuamotu. Cette production marginale n’est pas comptabilisée par manque de données. **Source :** Bilan énergétique de la Polynésie française 2023 de l'Observatoire Polynésien de l'Énergie |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------|:-----|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Production thermique |GWh | Production d’électricité issue de centrales thermiques à base de gazole ou autres combustibles fossiles |n0 | |Production hydraulique |GWh | Production d’électricité iss…
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/energie-en-polynesie-francaise/20251113-224603/11606.csv
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modified: 2025-11-13T22:46:03.865000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Qualité des eaux destinées à la consommation humaine en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/9fa89f68-8560-44e1-a76f-fdd4fedee4d0
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données retrace l’état de l’accès à l’eau potable en Polynésie française. Il s’inscrit dans le cadre du suivi du contrôle sanitaire réalisé par le **Centre de santé environnementale (CSE)** de la Direction de la santé. Il vise à documenter : - la part de la population ayant accès à une eau reconnue potable, - les disparités entre les archipels, - le niveau de couverture des communes en matière de distribution d’eau potable. **Notes :** - Les données sont agrégées à l’échelle territoriale et par grands archipels (Îles du Vent, Îles Sous-le-Vent, Australes, Tuamotu-Gambier, Marquises). - Pour les archipels des **Marquises** et des **Tuamotu-Gambier**, les nombreux mauvais résultats, voire l'absence d'analyses, imposent réglementairement de déclarer leurs eaux non potables. - Certaines années présentent des valeurs manquantes, traduisant l’absence ou l’insuffisance de données exploitables pour le calcul des indicateurs. ***Source :*** Rapport sur la qualité des eaux destinées à la consommation humaine à Tahiti et dans les îles en 2024 (Juillet 2025) du Centre de santé environnementale (CSE). |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------------------------------|:---------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Accès eau potable Polynésie française |pour cent | Proportion de la population totale de la Polynésie française bénéficiant d’un accès à une eau potable conforme aux normes sanitaires |p0 | |Accès eau potable IDV |pour cent | Proportion de la population des Îles du Vent bénéficiant d’un accès à une eau potable conforme aux normes sanitaires |p0 | |Accès eau potable ISLV |pour cent | Proportion de la population des Îles Sous-le-Vent bénéficiant d’un accès à une eau potable conforme aux normes sanitaires |p0 | |Accès eau potable Australes |pour cent | Proportion d…
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Ventilation des professionnels de santé conventionnés en Polynésie française
type: Distribution
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description: Ce jeu de données présente la répartition annuelle des **professionnels de santé conventionnés** exerçant en Polynésie française, selon leur **spécialité**. **Source :** Rapport d'activité de la Caisse de Prévoyance Sociale de Polynésie française de la Caisse de Prévoyance Sociale (CPS) |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:--------------------|:------|:------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Dentistes |nombre | Nombre total de dentistes conventionnés |n0 | |Infirmiers |nombre | Nombre total d’infirmiers conventionnés |n0 | |Kinésithérapeutes |nombre | Nombre total de kinésithérapeutes conventionnés |n0 | |Médecins |nombre | Nombre total de médecins conventionnés |n0 | |Orthophonistes |nombre | Nombre total d’orthophonistes conventionnés |n0 | |Pédicures/Podologues |nombre | Nombre total de pédicures-podologues conventionnés |n0 | |Sage-femmes |nombre | Nombre total de sages-femmes conventionnées |n0 | |Pharmaciens |nombre | Nombre total de pharmaciens conventionnés |n0 | |Total |nombre | Nombre total de professionnels de santé conventionnés |n0 |
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Évolution de la consommation d'énergie finale par secteur en Polynésie française
type: Distribution
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description: Ce jeu de données présente l’évolution annuelle de la **consommation d’énergie finale en Polynésie française**, répartie par grands **secteurs d’activité** : **transport**, **électricité**, **chaleur et froid**, et **pêche et perliculture.** Il permet d’analyser la structure et la dynamique de la demande énergétique sur le territoire, dans un contexte de forte dépendance aux importations d’énergies fossiles et d’essor progressif des énergies renouvelables. **Note :** - tep : Tonne équivalent pétrole : désigne une quantité d’énergie correspondant à la quantité de chaleur obtenue par la combustion parfaite d’une tonne de pétrole. 1 tep = 11 630 kilowattheures = 41 868 000 kilojoules. - Consommation d'énergie finale : énergie livrée au consommateur pour sa consommation finale (essence à la pompe, électricité au foyer,...). **Source :** Bilan énergétique de la Polynésie française 2023 de l'Observatoire Polynésien de l'Énergie |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------|:-----|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Transport |ktep | Consommation d’énergie finale du secteur des transports (routier, maritime, aérien) |n1 | |Électricité |ktep | Consommation d’énergie finale liée à la fourniture d’électricité pour les usages résidentiels, tertiaires et industriels |n1 | |Chaleur et froid |ktep | Consommation d’énergie finale thermique, incluant le gaz, le pétrole lampant et l’eau chaude sanitaire |n1 | |Pêche et perliculture |ktep | Consommation d’énergie finale spécifique au secteur de la pêche et de la perliculture |n1 |
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Construction en Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: annual
created: 2025-12-01T23:42:48.379000
description: ## **Un secteur phare de l'économie polynésienne** Le secteur du Bâtiment et des Travaux Publics (BTP) est un secteur très important de l’économie polynésienne, puisqu’il contribue pour 7 % au produit intérieur brut (PIB). Il regroupe également 9 % de l’emploi salarié en équivalent temps plein et 13 % des entreprises du secteur marchand. Les entreprises du BTP sont majoritairement des micro-entreprises (moins de neuf salariés) et 90 % d'entre elles embauchent moins de deux personnes. Plus des trois quarts des entreprises se rattachent aux travaux de construction spécialisés et représentent 43 % de l'emploi salarié en équivalent temps plein. ## **Les index du BTP** Depuis 1981, l’ISPF est chargé du calcul des index du BTP, qui traduisent l’évolution des charges pesant sur les entreprises du secteur de la construction et sont utilisés lors de la révision et l’actualisation des prix des marchés publics. Leur calcul est issu de la combinaison des prix de différents types de biens et services selon la répartition des charges pesant sur une activité. Ces charges sont réparties en quatre grands sous-ensembles : * les charges salariales et sociales ; * les charges liées à l’énergie ; * les charges liées aux matériaux de construction utilisés ; * les charges liées aux produits et services divers de fonctionnement. Les index reposent sur la collecte des prix qui est effectuée mensuellement dans une centaine de points de vente sur le territoire. Du fait de sa superficie et de sa situation insulaire, la Polynésie française induit quelques spécificités. Certains matériaux ne sont effectivement pas vendus sur le marché local mais importés directement par les entreprises ou les consommateurs. De plus, des matériaux en rupture de stock ne sont pas forcément remplacés et, parfois, il n'existe que très peu de vendeurs sur un marché. Ces difficultés limitent de facto le nombre de relevés potentiels et demandent une vigilance quant aux utilisations des index. Malgré cela, la collecte c…
distribution: Taille et activité des entreprises du BTP du dernier mois
distribution: Évolution de l'emploi du BTP en glissement annuel
distribution: Importations trimestrielles de ciment et autres produits du BTP
distribution: Évolution des index du BTP, du Bâtiment, des Travaux Publics et des salaires du BTP
distribution: Évolution du nombre d’entreprises et du chiffre d’affaires du BTP
distribution: Nombre d'entreprises actives du BTP de l'année en cours
issued: 2025-12-01T23:42:48.379000
keyword: btp
keyword: construction
keyword: polynesie-francaise
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modified: 2025-12-23T01:26:34.196000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française

Surface agricole utilisée par type de culture
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution de la surface agricole utilisée (SAU) en Polynésie française entre 2012 et 2023, exprimée en hectares (ha), ventilée par grands types de cultures. **Note méthodologique :** - Les catégories de cultures suivent une nomenclature codifiée (ex. 10 = cultures maraîchères, 70a = pâturages). - Les valeurs nulles indiquent qu’aucune donnée n’a été collectée ou publiée pour l’année considérée.. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:--------------------|:-------|:-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Type de culture | | Catégorie de culture selon la nomenclature agricole (maraîchères, vivrières, fruitières, florales, fourragères, etc.). | | |Surface en 2012 (ha) |hectare | Surface agricole utilisée en 2012, en hectares. Valeur nulle si non renseignée. |n0 | |Surface en 2023 (ha) |hectare | Surface agricole utilisée en 2023, en hectares. Valeur nulle si non renseignée. |n0 |
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Évolution de la consommation d'énergie primaire en Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution annuelle de la consommation d’énergie primaire en Polynésie française pour différentes sources d’énergie, de 2013 à 2023. Les valeurs sont exprimées en **kilotonnes équivalent pétrole (ktep)** pour les quantités d’énergie et en **pourcentage** pour la part des sous-totaux dans le total. Il permet d’analyser : - la part des énergies fossiles et renouvelables dans la consommation totale, - l’évolution de chaque type d’énergie au fil des années, - la contribution des différentes sources renouvelables (hydraulique, photovoltaïque, CES, SWAC). **Notes :** - tep : *Tonne équivalent pétrole* : désigne une quantité d’énergie correspondant à la quantité de chaleur obtenue par la combustion parfaite d’une tonne de pétrole. 1 tep = 11 630 kilowattheures = 41 868 000 kilojoules. - EnR : *Énergies renouvelables* : énergies que la nature constitue ou reconstitue plus rapidement que l’Homme ne les utilise. Elles peuvent ainsi être considérées comme inépuisables à l’échelle du temps humain. - CES : Chauffe-eaux solaires. - SWAC : *Sea Water Air Conditioning* : climatisation par eau de mer est une technologie d’énergie renouvelable qui utilise la masse d’eaux froides du fond des océans pour épargner 90 % de l’énergie primaire nécessaire à un système de climatisation. **Source :** Bilan énergétique de la Polynésie française 2023 de l'Observatoire Polynésien de l'Énergie |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:----------------------|:---------|:----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Fioul |ktep | Quantité de fioul consommée en ktep |n1 | |Gazole |ktep | Quantité de gazole consommée en ktep |n1 | |Essence |ktep | Quantité d’essence consommée en ktep |n1 | |Carburéacteur |ktep | Quantité de carburéacteur (avion) consommée en ktep |n1 | |Pétrole lampant |ktep | Quantité de pétrole lampant consommée (u…
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Taux d'incidence de la ciguatera sur la base des cas déclarés en Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données recense le **taux d’incidence annuel de la ciguatera**, sur la base des cas déclarés en Polynésie française. Il permet de suivre l’évolution de cette intoxication alimentaire dans l’ensemble des archipels. **Contexte sanitaire :** La **ciguatera** est une intoxication alimentaire provoquée par l’ingestion d’organismes marins contaminés par des **ciguatoxines (CTXs)**, produites par la microalgue benthique *Gambierdiscus*. Ces toxines se transmettent d’un organisme marin à l’autre via la prédation, le broutage ou la filtration, et peuvent contaminer tout poisson ou invertébré évoluant dans une zone de prolifération de la microalgue. - Les zones ciguatériques évoluent selon des facteurs **environnementaux** (cyclones, température) et **anthropiques** (travaux, pollution). - Les CTXs sont **résistantes à la cuisson, la congélation, le salage ou le fumage**, et leur présence ne peut être détectée qu’en laboratoire. - Aucun test biologique ne permet de confirmer une intoxication chez un patient. - La sévérité des symptômes dépend de la quantité et de la nature des toxines ingérées, et non du nombre d’intoxications précédentes. - La prise en charge médicale est **symptomatique** et doit être associée à un régime alimentaire adapté. **Source :** Surveillance de la CIGUATERA en Polynésie française par l'**ILM et BVSO** |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:--------------|:--------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Taux d'incidence |pour dix mille | Nombre de cas déclarés pour 10000 habitants |n1 |
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communes.csv
type: Distribution
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description: None
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Répartition des néo-bacheliers inscrits de Polynésie française par filière, nationalité et affectation de 2018 à 2022
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution du nombre de néo-bacheliers inscrits sur la plateforme **Parcoursup** en **Polynésie française** entre **2018 et 2022**. Il permet d’analyser à la fois la **structure du vivier d’étudiants**, leurs **caractéristiques d’origine** (lieu de naissance) et leur **orientation post-baccalauréat**, selon la **filière suivie** et l’**affectation obtenue** à l’issue du processus Parcoursup. **Source :** Données issues de la plateforme **Parcoursup**, compilées par les services de l’éducation de la Polynésie française à partir des bases : - **Candidat** (caractéristiques individuelles, établissement d’origine, filière suivie, affectation finale) ; - **Vœux** (ensemble des candidatures et issues) ; - **Formation** (offre de formation et localisation des établissements). **Source :** L'enseignement supérieur et la recherche dans les Outre-mer - novembre 2024 de la Cour des comptes |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:--------------------------|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Néo-bacheliers |nombre | Nombre total d’inscrits sur Parcoursup titulaires du baccalauréat |n0 | |Né en Polynésie |nombre | Nombre de néo-bacheliers nés en Polynésie française |n0 | |Né hors de Polynésie |nombre | Nombre de néo-bacheliers nés hors du territoire |n0 | |Filière générale |nombre | Nombre de néo-bacheliers issus de la filière générale |n0 | |Filière technologique |nombre | Nombre de néo-bacheliers issus de la filière technologique |n0 | |Filière professionnelle |nombre | Nombre de néo-bacheliers issus de la filière professionnelle |n0 | |Affectation |nombre | Nombre total de néo-bacheliers ayant reçu une affectation sur Parcoursup |n0 | |Affectation en Polynésie |nombre | Nombre de néo-bacheliers affectés dans un établissement de Polynésie française |n0 | |Affectation hors Polynésie |nombre | Nombre de néo-bacheliers…
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subdivisions.csv
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Évolution des index du BTP, du Bâtiment, des Travaux Publics et des salaires du BTP
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: NA |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------------|:------|:-----------|:-------| |Mois | | |mmmyyyy | |Index général du BTP |indice | |n2 | |Index général du Bâtiment |indice | |n2 | |Index général des Travaux Publics |indice | |n2 | |Index des salaires et charges du BTP |indice | |n2 |
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Tonnages annuels des déchets par catégorie de produits récupérés par Fenua Ma en Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution annuelle des tonnages de déchets collectés, traités et valorisés par le syndicat mixte **Fenua Ma**, organisme chargé du traitement des déchets ménagers et assimilés sur l’ensemble des Îles du Vent (sauf Fa’a’a). Il regroupe les principales catégories de déchets — ménagers, encombrants, industriels, recyclables, verre et exports — et illustre la dynamique de production et de gestion des déchets en Polynésie française depuis le début des années 2000. La Polynésie française fait face à des contraintes structurelles fortes : dispersion géographique des îles, faibles surfaces disponibles pour l’enfouissement, croissance démographique et touristique, et forte dépendance aux importations. Ces facteurs expliquent une hausse continue de la production de déchets depuis vingt ans, particulièrement marquée sur Tahiti et Moorea où se concentrent population et activités économiques. Le syndicat Fenua Ma, en coordination avec la Société Environnement Polynésie (SEP), opère les principaux sites de traitement : - le **Centre d’Enfouissement Technique (CET) de Paihoro** à Tahiti, - le **Centre de Recyclage et de Transfert (CRT)** de Motu Uta, - des plateformes de compostage et de valorisation à Taiarapu, Bora Bora ou Raiatea. **NOTES TECHNIQUES :** - **Déchets de catégorie 2 :** déchets putrescibles (bac gris) : ordures ménagères, encombrants domestiques avec composante fermentescible, déchets verts, bois, papiers et cartons. - **Déchets de catégorie 3 :** déchets inertes (ferraille, gravats, verre, plastiques) : déchets industriels ou encombrants domestiques sans composants fermentescibles. - **Bac vert** : les déchets recyclables déposés dans le **bac vert** et collectés par les communes sont acheminés au **CRT de Motu Uta**, où ils sont triés par matière avant d’être compactés et placés en conteneurs. Ils sont ensuite **exportés pour recyclage** vers différentes destinations spécialisées : - les **boîtes de conserve** sont recyclées en **Nou…
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Indices des prix (ouvrier et général) et leur variation mensuelle depuis 2004
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Indice general et indice ouvrier depuis le 1er janvier 2004 |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |format | |:------------------------------------|:-----|:-----------|:-------| |Mois | |Mois |mmmyyyy | |Indice général | | |n2 | |Variation mensuelle (indice général) | | |p1 | |Indice ouvrier | | |n2 | |Variation mensuelle (indice ouvrier) | | |p1 |
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Indices agregés des prix (ouvrier et général)
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Indice general et ouvrier : hors alcools, hors tabac, hors tabac et alcools, hors tabac, alcools et transport aerien international, hors transport aerien international |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |format | |:--------------------------------------------------------------------|:-----|:-----------|:-------| |Mois | | |mmmyyyy | |Indice Général hors alcools | | |n2 | |Indice Général hors tabac | | |n2 | |Indice Général hors tabac et alcools | | |n2 | |Indice Général hors tabac, alcools et transport aérien international | | |n2 | |Indice Général hors transport aérien international | | |n2 | |Indice Ouvrier hors alcools | | |n2 | |Indice Ouvrier hors tabac | | |n2 | |Indice Ouvrier hors tabac et alcools | | |n2 | |Indice Ouvrier hors tabac, alcools et transport aérien international | | |n2 | |Indice Ouvrier hors transport aérien international | | |n2 |
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Index des loyers privés et commerciaux depuis 2017
type: Distribution
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description: Ce jeu de données présente l’**évolution mensuelle des loyers** en Polynésie française depuis 2017, à travers deux indicateurs distincts : * **ILP** : indice des loyers privés (logements résidentiels) * **ILC** : indice des loyers commerciaux (locaux à usage professionnel et commercial) Ces indices constituent des références économiques et juridiques, notamment pour la **révision contractuelle des loyers**. Ils permettent de suivre l’évolution des marchés locatifs et sont utilisés par les ménages, les entreprises, les bailleurs et les institutions publiques. #### **Notes méthodologiques** * Les indices sont exprimés **en base 100 = décembre 2017**. * Ils mesurent uniquement l’évolution relative des loyers (pas les montants en valeur absolue).
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/indice-des-prix-a-la-consommation-en-polynesie-francaise/20250911-014712/10904.csv
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rights: Open Data Commons Open Database License (ODbL)

Évolution des 5 pathologies les plus répandues en Polynésie française en nombre de cas
type: Distribution
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description: Ce jeu de données retrace l’évolution du **nombre de cas déclarés en longue maladie** pour les **cinq pathologies les plus fréquentes** en Polynésie française. **Notes :** - Durant la période 2020 à 2022 l’évolution du nombre de dossiers en longue maladie pour ces cinq pathologies connait un ralentissement s’expliquant par l’augmentation du nombre de ressortissants en longue maladie décédés durant la crise sanitaire. - Les plus de 60 ans représentent 48% des ressortissants en longue maladie en 2023. **Source :** Rapport d'activité de la Caisse de Prévoyance Sociale de Polynésie française de la Caisse de Prévoyance Sociale (CPS) |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------------|:------|:------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | | | |Diabète sucré |nombre | Nombre de cas de diabète sucré enregistrés en longue maladie |n0 | |Maladies cardio-vasculaires |nombre | Nombre de cas de pathologies cardio-vasculaires enregistrés en longue maladie |n0 | |Hypertension artérielle |nombre | Nombre de cas d'hypertension artérielle enregistrés en longue maladie |n0 | |Tumeurs malignes |nombre | Nombre de cas de tumeurs malignes enregistrés en longue maladie |n0 | |Maladies du système nerveux |nombre | Nombre de cas de maladies du système nerveux enregistrés en longue maladie |n0 | |Total |nombre | Nombre total des cas enregistrés pour les cinq pathologies |n0 |
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Entreprises et chiffres d'affaires - tout secteur et BTP
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description: Ce jeu de données présente le **nombre d’entreprises et le chiffre d’affaires annuel en Polynésie française**, à la fois pour l’ensemble des secteurs marchands et spécifiquement pour le **secteur du Bâtiment et Travaux Publics (BTP)**. Il permet de suivre l’évolution du tissu économique et de mesurer l’activité productive des entreprises locales, tant en termes de nombre d’unités que de performance économique, sur la base des **données administratives et fiscales** issues du Répertoire des entreprises (RTE) et des déclarations d’activités. **Notes méthodologiques** - Une **entreprise** correspond à une unité juridique produisant des biens ou services marchands. Elle peut être personnelle (personne physique) ou sociétale (personne morale) et disposer de plusieurs établissements. - L’**activité principale** des entreprises est déterminée à partir du code APE (Activité Principale Exercée), dérivé de la nomenclature NAF, version 2008, et reflète le secteur d’activité dominant. - Le **chiffre d’affaires** correspond à la somme des ventes déclarées par les entreprises au cours de l’année de référence. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------|:------|:--------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Entreprises |nombre | Nombre total d’entreprises actives dans l’ensemble des secteurs marchands |n0 | |Chiffre d'affaires |FCFP | Chiffre d’affaires total des entreprises actives |n0 | |Entreprises du BTP |nombre | Nombre d’entreprises actives dans le secteur Bâtiment et Travaux Publics |n0 | |Chiffre d'affaires du BTP |FCFP | Chiffre d’affaires total du secteur BTP |n0 |
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Indicateurs salariés CPS par année
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description: Ce jeu de données fournit des informations annuelles sur **l’emploi salarié en Polynésie française**, en tenant compte de **tous les emplois salariés, quel que soit le nombre d’heures travaillées**. Un même salarié peut être comptabilisé plusieurs fois s’il exerce plusieurs emplois, à temps complet ou incomplet. Il couvre : - le **nombre de salariés cumulés sur l’année**, **ceux présents au mois de décembre** et les **emplois en équivalent temps plein (ETP)**, - la **masse salariale totale**, - le **nombre d’heures travaillées**, - le **salaire moyen équivalent temps plein**, - le **nombre d’employeurs**, - et l’**âge moyen des salariés**. Ce jeu permet d’analyser l’évolution de l’emploi, la structure salariale et les caractéristiques des travailleurs. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------------|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Salariés |nombre |Somme des salariés sur l'année |n0 | |Salariés (décembre) |nombre | Nombre de salariés au mois de décembre |n0 | |Masse salariale |FCFP | Total des rémunérations versées aux salariés sur l’année, incluant salaires, primes et avantages |n0 | |Heures travaillées |nombre | Somme des heures effectivement travaillées par tous les salariés sur l’année |n0 | |Salaire moyen equivalent temps plein |FCFP | Salaire moyen par salarié calculé sur une base temps plein |n0 | |Age moyen des salariés |ans | Âge moyen des salariés sur l’année |n1 | |Salariés équivalent temps plein |nombre | Nombre d’emplois convertis en équivalents temps plein (ETP), sur la base de 169 h/mois |n0 |
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