Textes des Publications de la HAS
type: Dataset
accrual periodicity: UNKNOWN
created: 2022-05-04T11:26:07.719000
description: # Textes des Publications de la HAS ## À propos de cette documentation La documentation de ce jeu de données suit le concept de _fiche technique pour les jeux de données_ (ou *Datasheets for Datasets*) proposé par [Gebru et al.](https://arxiv.org/abs/1803.09010) Spécifiquement, nous reprenons l'adaptation et traduction au français proposée par Samuel Goëta [ici](https://teamopendata.org/t/traduction-et-adaptation-du-modele-de-description-des-donnees-datasheet-for-datasets/1400). Le but de cette fiche technique est de normaliser la documentation à propos de pourquoi un jeu de données a été créé, quelles informations il contient, les tâches pour lesquelles il devrait et ne devrait pas être utilisé, et si cela pourrait soulever des préoccupations d’ordre éthique ou juridique. ## Motivations pour la création du jeu de données **Pourquoi le jeu de données a-t-il été initialement créé ?** Les métadonnées des publications de la HAS sont disponibles [ici](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/627152fbe5cc39edfc691d2c/). Chacune de ces publications contient des ressources liées. Dans le but de faciliter la réutilisation des connaissances produites par la HAS, ce dataset propose le fichier PDF ainsi qu'une version semi-structure du texte contenu à l'intérieur pour chaque ressource, pour chaque publication HAS. **Pour quelles autres tâches le jeu de données pourrait-il être utilisé ?** Faciliter la découverte des informations médicales, suivre l'évolution des connaissances en santé… **Quelles sont les utilisations trompeuses du jeu de données ?** Nous incluons tout l'historique des publications de la HAS disponible sur [le site web](www.has-sante.fr). Les informations incluses dans les documents peuvent ne pas être à jour. **Qui a financé ou soutenu la création du jeu de données ?** La HAS. ## Composition du jeu de données **Que contient le jeu de données principalement ?** Les textes bruts (non structurés (PDF) et semi-structurés (XML)) des documents rédigés par les agents de …
distribution: AVISMedicament_partie1_2.zip
distribution: AVISMedicament_partie2_2.zip
distribution: AVISProduitsEtPrestations.zip
distribution: EtudeEtEnquete.zip
distribution: EvaluationDesPratiques.zip
distribution: EvaluationDesProgrammesEtPolitiq.zip
distribution: EvaluationDesTechnologiesDeSante.zip
distribution: GuideMedecinALD.zip
distribution: GuideMethodologique.zip
distribution: GuidePatient.zip
distribution: RecommandationsProfessionnelles.zip
distribution: RecommandationVaccinale.zip
distribution: TextesPublicationsHAS_XML.zip
issued: 2022-05-04T11:26:07.719000
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/textes-des-publications-de-la-has/
modified: 2022-05-06T14:16:13.825000
publisher: Défi iDoc Santé

AVISMedicament_partie2_2.zip
type: Distribution
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Fichier 2/2 des Avis sur les Médicaments
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format: zip
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license: licence-ouverte-open-licence
media type: application/zip
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

fake-rcp230622.zip
type: Distribution
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byte size: 100896
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
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rights: Licence Ouverte / Open Licence

GuidePatient.zip
type: Distribution
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Base de données publique des médicaments (Défi iDoc Santé)
type: Dataset
accrual periodicity: UNKNOWN
created: 2022-04-27T15:12:57.590000
description: # Base de données publique des médicaments ### Ce jeu de données est la version redistribuée de la Base de Données Publiques des Médicaments (BDPM) (publiée [ici](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/base-de-donnees-publique-des-medicaments-base-officielle/)) dans le cadre du [Défi iDoc Santé](https://defi-idoc.has-sante.fr/) organisé par la Haute Autorité de Santé. ## Caractéristiques de cette version 1. Fichiers de type `csv`, séparés par tabulation (à la place de fichiers `txt`), 2. Ajout de tableau avec les Résumés des Caractéristiques des Produits, 3. Ajout de tableau avec les relations entre les médicaments et les pathologies. La base de données publique des médicaments permet au grand public et aux professionnels de santé d'accéder à des données et documents de référence sur les médicaments commercialisés ou ayant été commercialisés durant les deux dernières années en France. Cette base de données administratives et scientifiques sur les traitements et le bon usage des produits de santé est mise en œuvre par l'Agence nationale de sécurité du médicament et des produits de santé (ANSM), en liaison avec la Haute Autorité de santé (HAS) et l'Union nationale des caisses d'assurance maladie (UNCAM), sous l'égide du ministère des Affaires sociales et de la santé. ## Fichiers 1. Fichier descriptif (`contenu-et-format-des-fichiers-telechargeables-dans-la-bdm-v1.pdf`, 28 Ko) 2. Fichiers de la BDPM [officielle](https://base-donnees-publique.medicaments.gouv.fr/) (`CIS_bdpm_officielle.zip`, date de mise à jour : 15/04/2022, 3335 Ko) : * Fichier des spécialités (`CIS_bdpm.csv`, date de mise à jour : 15/04/2022, 3012 Ko) * Fichier des présentations (`CIS_CIP_bdpm.csv`, date de mise à jour : 27/04/2022, 3966 Ko) * Fichier des compositions (`CIS_COMPO_bdpm.csv`, date de mise à jour : 15/04/2022, 2685 Ko) * Fichier des avis SMR de la HAS (`CIS_HAS_SMR_bdpm.csv`, date de mise à jour : 15/04/2022, 3534 Ko) * Fichier des avis ASMR de la HAS (`CIS_HAS_ASMR_bdpm.csv`, date de mise…
distribution: schema-bpdm-idoc-sante.png
distribution: contenu-et-format-des-fichiers-telechargeables-dans-la-bdm-v1.pdf
distribution: CIS_bdpm_officielle.zip
distribution: CIS_RCP.zip
distribution: CIS_Pathologie.csv
distribution: BDPM_Pathologies.csv
issued: 2022-04-27T15:12:57.590000
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/base-de-donnees-publique-des-medicaments-defi-idoc-sante/
modified: 2022-05-03T17:47:12.871000
publisher: Défi iDoc Santé
alternative label: BDPM

AVISMedicament_partie1_2.zip
type: Distribution
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Fichier 1/2 des Avis sur les Médicaments
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

dossiers-mg.json
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
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GuideMethodologique.zip
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
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EtudeEtEnquete.zip
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
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publicationsincapdf-xml.zip
type: Distribution
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byte size: 16514610
checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Contenu semi-structuré des publications (PDF) de l'INCa
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format: zip
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media type: application/zip
modified: 2022-05-12T10:13:10.358000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Fiches fictives de Réunion de Concertation Pluridisciplinaire (RCP)
type: Dataset
accrual periodicity: AS NEEDED
created: 2022-06-23T16:20:49.354000
description: Ce jeu d'exercice comporte des fiches fictives de traçabilité de Réunions de Concertation Pluridisciplinaire (RCP) de cancers du sein dans un document CSV mais aussi dans des CDA (XML) du cadre national d'interopérabilité dans le cadre du [Défi iDoc Santé](https://defi-idoc.has-sante.fr) organisé par la Haute Autorité de Santé et l'INCa. ## Motivations pour la création du jeu de données **Pourquoi le jeu de données a-t-il été initialement créé ?** Ces fiches tracent les décisions des professionnels de santé de différentes disciplines (médecin cancérologue, chirurgien, radiothérapeute, chimiothérapeute, …) au cours d'une réunion dédiée nommée Réunion de Concertation Pluridisciplinaire (RCP). Ce document sert ensuite de support de coordination des soins entre différents professionnels de santé. L'objectif de ces fiches est d'assurer la qualité des soins, par le recueil d'un socle minimal d'informations nécessaire à la décision. Ce jeu de données a été créé pour le défi 1C du Défi iDoc Santé, qui vise à identifier automatiquement les recommandations de bonnes pratiques pertinentes dans les situations cliniques décrites dans ces RCP. **Pour quelles autres tâches le jeu de données pourrait-il être utilisé ?** Dans un contexte général, les fiches de RCP pourraient être utilisées pour effectuer des recherches, études ou évaluations sur la qualité des soins et les pratiques des professionnels mais ce n'est pas le cas pour les données présentées ici. Ces données n'ont pas non plus été testées pour leur interopérabilité et il n'est pas conseillé de les utiliser pour tester ou modéliser un processus d'interopérabilité. De plus, le format CDA utilisé n'est pas le plus récent pour ce type de document. **Quelles sont les utilisations trompeuses du jeu de données ?** RAS **Qui a financé ou soutenu la création du jeu de données ?** La HAS et l'INCa sont à l'origine de la rédaction de ces fiches RCP pour des patients fictifs, qui s'inspirent de véritables fiches issues de RCP qui on…
distribution: ci-sis-contenu-volet-frcp-v2.0.0.pdf
distribution: fiche-rcp-items-minimaux-requis-socle-commun-dcc-v2.0.pdf
distribution: doc-fiches-rcp20220623.docx
distribution: 20220623-fichier-rcp-seno-14cas.csv
distribution: fake-rcp230622.zip
issued: 2022-06-23T16:20:49.354000
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/fiches-fictives-de-reunion-de-concertation-pluridisciplinaire-rcp/
modified: 2025-03-31T15:31:58.690000
publisher: Défi iDoc Santé

RecommandationsProfessionnelles.zip
type: Distribution
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/textes-des-publications-de-la-has/20220504-174329/recommandationsprofessionnelles.zip
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issued: 2022-05-04T17:45:00.662000
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modified: 2022-05-04T17:46:13.279000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

has-publications-split.zip
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
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Défi iDoc Santé
type: Organization

CIS_Pathologie.csv
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
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format: csv
issued: 2022-04-28T10:29:13.637000
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media type: text/csv
modified: 2022-05-02T15:49:19.398000
rights: Licence Ouverte / Open Licence

TextesPublicationsHAS_XML.zip
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: None
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GuideMedecinALD.zip
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
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modified: 2022-05-04T17:25:24.663000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Publications de l'INCa
type: Dataset
accrual periodicity: AS NEEDED
created: 2022-05-04T08:34:57.996000
description: # Publications de l'INCa ## À propos de cette documentation La documentation de ce jeu de données suit le concept de _fiche technique pour les jeux de données_ (ou *Datasheets for Datasets*) proposé par [Gebru et al.](https://arxiv.org/abs/1803.09010) Spécifiquement, nous reprenons l'adaptation et traduction au français proposée par Samuel Goëta [ici](https://teamopendata.org/t/traduction-et-adaptation-du-modele-de-description-des-donnees-datasheet-for-datasets/1400). Le but de cette fiche technique est de normaliser la documentation à propos de pourquoi un jeu de données a été créé, quelles informations il contient, les tâches pour lesquelles il devrait et ne devrait pas être utilisé, et si cela pourrait soulever des préoccupations d’ordre éthique ou juridique. ## Motivations pour la création du jeu de données **Pourquoi le jeu de données a-t-il été initialement créé ?** Les publications de l'INCa sont disponibles [ici](https://www.e-cancer.fr/Expertises-et-publications/Catalogue-des-publications). L'objectif de ce jeu de données est de rassembler l'ensemble des publications de l'INCa afin de faciliter le travail de récupération automatique des contenus, textes bruts et structure de ces fichiers. **Pour quelles autres tâches le jeu de données pourrait-il être utilisé ?** Faciliter la découverte des informations médicales, suivre l'évolution des connaissances en santé… **Quelles sont les utilisations trompeuses du jeu de données ?** Ce jeu de données contient tous les fichiers PDF issus des fiches correspondant à la recherche des documents en français, pour lesquels le lien derrière le bouton Télécharger correspond bien à un fichier. Ces fichiers ont été téléchargés le 04/05/2022, la liste de ces fichiers peut donc ne pas être exhaustive et à jour. **Qui a financé ou soutenu la création du jeu de données ?** L'INCa. ## Composition du jeu de données **Que contient le jeu de données principalement ?** Les fichiers PDF des documents rédigés par les agents de l'INCa. **…
distribution: publicationsincapdf-xml.zip
distribution: publicationsincapdf.zip
issued: 2022-05-04T08:34:57.996000
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/publications-de-linca/
modified: 2022-05-12T10:13:10.358000
publisher: Défi iDoc Santé

fiche-rcp-items-minimaux-requis-socle-commun-dcc-v2.0.pdf
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
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modified: 2022-06-23T16:23:46.294000
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has-publications-single.zip
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doc-fiches-rcp20220623.docx
type: Distribution
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modified: 2022-06-23T16:23:26.922000
rights: Licence Ouverte / Open Licence

RecommandationVaccinale.zip
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
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modified: 2022-05-04T17:47:54.871000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Métadonnées des Publications de l'INCa
type: Dataset
accrual periodicity: AS NEEDED
created: 2022-05-03T22:20:34.318000
description: # Métadonnées des Publications de l'INCa ## À propos de cette documentation La documentation de ce jeu de données suit le concept de _fiche technique pour les jeux de données_ (ou *Datasheets for Datasets*) proposé par [Gebru et al.](https://arxiv.org/abs/1803.09010) Spécifiquement, nous reprenons l'adaptation et traduction au français proposée par Samuel Goëta [ici](https://teamopendata.org/t/traduction-et-adaptation-du-modele-de-description-des-donnees-datasheet-for-datasets/1400). Le but de cette fiche technique est de normaliser la documentation à propos de pourquoi un jeu de données a été créé, quelles informations il contient, les tâches pour lesquelles il devrait et ne devrait pas être utilisé, et si cela pourrait soulever des préoccupations d’ordre éthique ou juridique. ## Motivations pour la création du jeu de données **Pourquoi le jeu de données a-t-il été initialement créé ?** Les données des publications de l'INCa sont accessibles sur les fiches web du site de l'INCa. Ce jeu de données centralise les données de publication sous forme d'un fichier JSON. **Pour quelles autres tâches le jeu de données pourrait-il être utilisé ?** Créer un graphe de connaissance en liant les publications par rapport aux collections, publics, dates, contenu du résumé etc. **Quelles sont les utilisations trompeuses du jeu de données ?** L'utilisation des dates de publication ou de mise à jour comme des dates ayant une valeur légale. Ces dates font partie d'un processus métier interne et ne peuvent pas être prises en compte pour des démarches légales. **Qui a financé ou soutenu la création du jeu de données ?** L'INCa pour les données disponibles sur le site de l'INCa, la HAS pour la centralisation de ces données et leur mise à disposition. ## Composition du jeu de données **Que contient le jeu de données principalement ?** Les métadonnées des documents rédigés par les agents de l'INCa. **Dispose-t-on d’un schéma décrivant les variables du jeu de données ?** Oui : ```shell ├── …
distribution: metadatapublicationsinca.json
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Dossiers fictifs de médecine générale
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description: Ce jeu d'exercice comporte des dossiers fictifs de médecine générale sous format json proposés pour le Défi iDoc Santé (défi 1A). ## Motivations pour la création du jeu de données **Pourquoi le jeu de données a-t-il été initialement créé ?** Ces dossiers médicaux figurent des notes fictives de médecins généralistes dans leur activité de premier recours au cours de consultations successives. Ces informations constituent l'essentiel de la traçabilité constitué par le professionnel de santé dans son dossier médical. Ce jeu de données a été créé pour le défi 1A du Défi iDoc Santé, qui vise à identifier automatiquement les recommandations de bonnes pratiques pertinentes dans les situations cliniques décrites dans ces dossiers médicaux. **Pour quelles autres tâches le jeu de données pourrait-il être utilisé ?** Des dossiers médicaux réels pourraient être utilisés pour effectuer des recherches, études ou évaluations sur la qualité des soins et les pratiques des professionnels mais ce n'est pas le cas pour les données présentées ici qui sont fictives. **Quelles sont les utilisations trompeuses du jeu de données ?** Le format de ces données n'est proposé que pour le défi 1A du Défi iDoc Santé. Il est conforme à aucune norme d'interopérabilité, la HAS et ses partenaires dans ce concours ne promeuvent en aucun cas d'autre usage de ce format. **Qui a financé ou soutenu la création du jeu de données ?** La HAS est à l'origine de la rédaction de ces dossiers médicaux fictifs. Ils s'inspirent de véritables dossiers médicaux extraits de son logiciel de gestion de cabinet par Philippe Szidon, médecin généraliste à Paris. De ces dossiers médicaux, les épisodes d'histoires pathologiques emblématiques ont été extraits, les dates décalées aléatoirement et les détails changés. Ces « histoires pathologiques » ont ensuite été regroupées de façon aléatoire pour fabriques des histoires possibles de patients de médecine générale. Des balises ont ensuite été insérées pour produire un document …
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Défi iDoc Santé
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dataset: Dossiers fictifs de médecine générale
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description: Défi iDoc Santé
publisher: Défi iDoc Santé
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Métadonnées des Publications de la HAS
type: Dataset
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created: 2022-05-03T18:06:19.439000
description: # Métadonnées des Publications de la HAS ## À propos de cette documentation La documentation de ce jeu de données suit le concept de _fiche technique pour les jeux de données_ (ou *Datasheets for Datasets*) proposé par [Gebru et al.](https://arxiv.org/abs/1803.09010) Spécifiquement, nous reprenons l'adaptation et traduction au français proposée par Samuel Goëta [ici](https://teamopendata.org/t/traduction-et-adaptation-du-modele-de-description-des-donnees-datasheet-for-datasets/1400). Le but de cette fiche technique est de normaliser la documentation à propos de pourquoi un jeu de données a été créé, quelles informations il contient, les tâches pour lesquelles il devrait et ne devrait pas être utilisé, et si cela pourrait soulever des préoccupations d’ordre éthique ou juridique. ## Motivations pour la création du jeu de données **Pourquoi le jeu de données a-t-il été initialement créé ?** Les données des publications de la HAS sont trouvables programmatiquement à travers de l'API du site web, documenté [ici](https://gitlab.com/has-sante/public/exercices/exercice_nlp/-/blob/master/documentation/README.md). Ce dataset propose les publications traitées, nettoyées et enrichies sous forme de fichiers JSON, CSV et XSLX. **Pour quelles autres tâches le jeu de données pourrait-il être utilisé ?** Créer un graphe de connaissance en liant les publications par rapport aux thématiques, mots clés, dates, etc. **Quelles sont les utilisations trompeuses du jeu de données ?** L'utilisation des dates de publication ou de mise à jour comme des dates ayant une valeur légale. Ces dates font partie d'un processus métier interne et ne peuvent pas être prises en compte pour des démarches légales. **Qui a financé ou soutenu la création du jeu de données ?** La HAS. ## Composition du jeu de données **Que contient le jeu de données principalement ?** Les métadonnées des documents rédigés par les agents de la HAS. **Dispose-t-on d’un schéma décrivant les variables du jeu de données ?** Oui, [c…
distribution: json-schema.json
distribution: has-publications-single.zip
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