Taux d'incidence de la ciguatera sur la base des cas déclarés en Polynésie française
type: Distribution
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description: Ce jeu de données recense le **taux d’incidence annuel de la ciguatera**, sur la base des cas déclarés en Polynésie française. Il permet de suivre l’évolution de cette intoxication alimentaire dans l’ensemble des archipels. **Contexte sanitaire :** La **ciguatera** est une intoxication alimentaire provoquée par l’ingestion d’organismes marins contaminés par des **ciguatoxines (CTXs)**, produites par la microalgue benthique *Gambierdiscus*. Ces toxines se transmettent d’un organisme marin à l’autre via la prédation, le broutage ou la filtration, et peuvent contaminer tout poisson ou invertébré évoluant dans une zone de prolifération de la microalgue. - Les zones ciguatériques évoluent selon des facteurs **environnementaux** (cyclones, température) et **anthropiques** (travaux, pollution). - Les CTXs sont **résistantes à la cuisson, la congélation, le salage ou le fumage**, et leur présence ne peut être détectée qu’en laboratoire. - Aucun test biologique ne permet de confirmer une intoxication chez un patient. - La sévérité des symptômes dépend de la quantité et de la nature des toxines ingérées, et non du nombre d’intoxications précédentes. - La prise en charge médicale est **symptomatique** et doit être associée à un régime alimentaire adapté. **Source :** Surveillance de la CIGUATERA en Polynésie française par l'**ILM et BVSO** |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:--------------|:--------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Taux d'incidence |pour dix mille | Nombre de cas déclarés pour 10000 habitants |n1 |
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Évolution des effectifs par départements de formation au sein de l'Université de Polynésie française
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description: Ce jeu de données décrit la **répartition et l’évolution du nombre d’étudiants inscrits** dans les **principaux départements d’enseignement** de l’UPF pour les années scolaires **2017-2018 à 2023-2024.** Il permet de suivre, année après année, **la dynamique des effectifs étudiants** au sein de l’établissement, toutes formations confondues (formation initiale, continue et Inspé). **Source :** Rapport public thématique L'enseignement supérieur et la recherche dans les Outre-mer, cahier territorial Polynésie française de la Cour des comptes |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------------------|:-----|:--------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Lettres, Langues et Sciences Humaines | | Nombre d'étudiants au sein du département Lettres, Langues et Sciences Humaines |n0 | |Droit, Économie et Gestion | | Nombre d'étudiants au sein du département Droit, Économie et Gestion |n0 | |Sciences Technologies et Santé | | Nombre d'étudiants au sein du département Sciences Technologies et Santé |n0 | |Inspé | | Nombre d'étudiants au sein du département Inspé |n0 | |Total | | Nombre total d'étudiants au sein des divers départements |n0 |
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Volume annuel des actes d’imagerie médicale et interventionnels au CHPF
type: Distribution
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description: jeu de données recense le **nombre annuel d’actes d’imagerie et interventionnels réalisés au CHPF (site de Taaone à Pirae) de 2018 à 2023**. Il inclut les principales modalités d’**imagerie diagnostique** (IRM, scanner, radiologie, échographie) et les **actes interventionnels** (FAV, biopsies et drainages, vasculaires hors FAV, interventions réalisées par des intervenants extérieurs). Le service dispose d’équipements modernes (IRM, scanners, radiologie interventionnelle, échographes, mammographe) et d’une équipe de radiologues, manipulateurs et personnels administratifs. Le service gère également les données via le PACS pour garantir un suivi précis des actes réalisés. **Source :** Rapport d'activité 2022-2023 du CHPF |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Imagerie - IRM |nombre | Nombre d’examens d’IRM effectués |n0 | |Imagerie - Scanner |nombre | Nombre d’examens de scanner réalisés |n0 | |Imagerie - Radiologie |nombre | Nombre d'actes de radiologie conventionnelle (radiographies standard et spécialisées) |n0 | |Imagerie - Echographie |nombre | Nombre d'actes d’échographie, y compris échographie générale et spécialisée |n0 | |Interventionnels - Total |nombre | Nombre d'actes interventionnels |n0 |
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Évolution du nombre d’accidents, de tués et de blessés sur les routes de Polynésie française
type: Distribution
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description: Si le nombre d’accidents et de blessés est en baisse sur les routes de Polynésie française, on déplore un nombre de tués près de 3 fois supérieur à la métropole. Les contrôles routiers, plus nombreux, mettent en exergue les mauvais comportements tels que la conduite sans permis de conduire ou sous l’emprise de substances illicites. https://www.polynesie-francaise.pref.gouv.fr/contenu/telechargement/51659/329693/file/DP%20-%20S%C3%A9curit%C3%A9%20routi%C3%A8re.pdf |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:-----|:-----------|:------| |Année | | | | |Accidents | | |n0 | |Blessés | | |n0 | |Tués | | |n0 |
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Tonnages annuels des déchets par catégorie de produits récupérés par Fenua Ma en Polynésie française
type: Distribution
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description: Ce jeu de données présente l’évolution annuelle des tonnages de déchets collectés, traités et valorisés par le syndicat mixte **Fenua Ma**, organisme chargé du traitement des déchets ménagers et assimilés sur l’ensemble des Îles du Vent (sauf Fa’a’a). Il regroupe les principales catégories de déchets — ménagers, encombrants, industriels, recyclables, verre et exports — et illustre la dynamique de production et de gestion des déchets en Polynésie française depuis le début des années 2000. La Polynésie française fait face à des contraintes structurelles fortes : dispersion géographique des îles, faibles surfaces disponibles pour l’enfouissement, croissance démographique et touristique, et forte dépendance aux importations. Ces facteurs expliquent une hausse continue de la production de déchets depuis vingt ans, particulièrement marquée sur Tahiti et Moorea où se concentrent population et activités économiques. Le syndicat Fenua Ma, en coordination avec la Société Environnement Polynésie (SEP), opère les principaux sites de traitement : - le **Centre d’Enfouissement Technique (CET) de Paihoro** à Tahiti, - le **Centre de Recyclage et de Transfert (CRT)** de Motu Uta, - des plateformes de compostage et de valorisation à Taiarapu, Bora Bora ou Raiatea. **NOTES TECHNIQUES :** - **Déchets de catégorie 2 :** déchets putrescibles (bac gris) : ordures ménagères, encombrants domestiques avec composante fermentescible, déchets verts, bois, papiers et cartons. - **Déchets de catégorie 3 :** déchets inertes (ferraille, gravats, verre, plastiques) : déchets industriels ou encombrants domestiques sans composants fermentescibles. - **Bac vert** : les déchets recyclables déposés dans le **bac vert** et collectés par les communes sont acheminés au **CRT de Motu Uta**, où ils sont triés par matière avant d’être compactés et placés en conteneurs. Ils sont ensuite **exportés pour recyclage** vers différentes destinations spécialisées : - les **boîtes de conserve** sont recyclées en **Nou…
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Hospitalisations en psychiatrie adulte au CHPF
type: Distribution
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description: Ce jeu de données présente le **nombre annuel d’hospitalisations enregistrées au Centre Hospitalier de la Polynésie française (CHPF)** dans ses principales **unités de psychiatrie adulte** : **Manini – Kaveka – Apape (MKA)**, et **Tokani**. Les données couvrent la période **2016 à 2023**, et permettent de suivre l’évolution de la **demande de soins psychiatriques hospitaliers**, selon le **type d’unité et le profil de patients accueillis** (hospitalisation libre, sous contrainte, ou nécessitant une surveillance renforcée). **Notes :** - ***Unités Manini - Kaveka - Apape (MKA) :*** - Capacité : **39 lits**. - Composition : - **Manini** — accueil de femmes et adolescentes, hospitalisation libre, ADT (à la demande d’un tiers) ou ADRE (à la demande d’un représentant de l’État). - **Kaveka** — patients hospitalisés librement ou à la demande d’un tiers, sans besoin de surveillance renforcée. - **Apape** — patients nécessitant une **surveillance accrue**, notamment en cas de risque suicidaire ou de grande vulnérabilité. - Ces unités accueillent des patients présentant diverses pathologies psychiatriques, dans un cadre thérapeutique et sécurisé. - Les hospitalisations sans consentement (ADT, ADRE) sont encadrées par la **loi du 5 juillet 2011**, impliquant un contrôle du **juge des libertés et de la détention**. - ***Unité Tokani :*** - Capacité : **27 lits** répartis entre **secteur standard** et **secteur de surveillance**. - Spécificité : accueille des **patients masculins hospitalisés sous contrainte**, présentant des troubles du comportement, des risques d’auto- ou d’hétéro-agressivité, ou des troubles de l’ordre public. - L’unité fonctionne en **milieu fermé**, avec une équipe pluridisciplinaire (psychiatres, infirmiers, aide-soignants, psychologue, assistante sociale, ergothérapeutes, etc.). - La **sortie d’hospitalisation** dépend de l’état clinique du patient, de l’avis médical et, pour les cas sous contrainte, de la **décision du Haut-Commissariat**. **Source :** …
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Taux de participation au premier et second tours des élections présidentielles de 2022 dans les archipels de la Polynésie française
type: Distribution
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description: Ce jeu de données présente les **niveaux de participation électorale** observés lors du **premier** et du **second tour** de l’élection présidentielle française de **2022** dans les cinq archipels de la Polynésie française : - les **Îles du Vent**, - les **Îles Sous-le-Vent**, - les **Marquises**, - les **Australes**, - et les **Tuamotu-Gambier**. Elles incluent les effectifs d’inscrits, de votants, d’abstentionnistes, de votes blancs, de votes nuls et de suffrages exprimés, ainsi que le **taux de participation** aux deux tours. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:------------------------------|:---------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Archipel | | Nom de l’archipel concerné | | |Inscrits 1er tour |nombre | Nombre total d’électeurs inscrits sur les listes électorales au premier tour pour l'archipel concerné |n0 | |Inscrits 2nd tour |nombre | Nombre total d’électeurs inscrits au second tour pour l'archipel concerné (variation possible en cas de mise à jour des listes) |n0 | |Abstentions 1er tour |nombre | Nombre d’abstentionnistes au premier tour pour l'archipel concerné |n0 | |Abstentions 2nd tour |nombre | Nombre d’abstentionnistes au second tour pour l'archipel concerné |n0 | |Votants 1er tour |nombre | Nombre total de votants au premier tour (bulletins valides ou non) pour l'archipel concerné |n0 | |Votants 2nd tour |nombre | Nombre total de votants au second tour (bulletins valides ou non) pour l'archipel concerné |n0 | |Blancs 1er tour |nombre | Nombre de votes nuls au premier tour pour l'archipel concerné |n0 | |Blancs 2nd tour |nombre | Nombre de votes nuls au second tour pour l'archipel concerné |n0 | |Nuls 1er tour |nombre | Nombre de votes nuls au premier tour (erreur de vote, bulletin non conforme, etc.) pour l'archipel concerné |n0 | |Nuls 2nd tour |nombre | Nombre de votes nuls au second tour (erreur de vote, bulletin non con…
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Évolution des bénéficiaires et des montants des principales allocations sociales et dépenses de santé en Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données fournit une vue synthétique de l’évolution, entre **2019 et 2023**, du **nombre de bénéficiaires** et des **montants versés** pour cinq grands dispositifs de la **Protection Sociale Généralisée (PSG)** en Polynésie française : - **Dépenses de santé** : soins hospitaliers et ambulatoires, frais pharmaceutiques et alternatives à l’hospitalisation (hospitalisation à domicile, hôpital de jour). - **Assurance vieillesse** : prestations versées aux retraités des différents régimes (salariés, non-salariés, solidarité). - **Allocations action sociale** : aides aux personnes âgées, handicapées, enfants, et mesures sociales diverses. - **Allocations handicap adulte** : allocations pour adultes handicapés (AAH, allocation complémentaire ACH, allocation compensatrice AC1/AC2). - **Allocations handicap enfant** : allocations pour enfants handicapés (A.S.H. et allocations compensatrices de perte d’autonomie). Ces dispositifs sont encadrés par la **législation polynésienne** (délibérations n°94-6 AT, n°95-111 AT, n°82-36 AT et n°94-172 AT), et gérés par la **Caisse de Prévoyance Sociale (CPS)** avec la participation de services spécialisés comme la **CTES** (Commission Territoriale de l’Éducation Spéciale) pour les enfants handicapés. **Note :** les données 2023 sont provisoires en raison de retards de facturation concernant l'Assistance Publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP), du Centre national des soins à l’étranger (CNSE), des soins ambulatoires, et des indemnités journalières. **Source :** Rapport d'activité de la Caisse de Prévoyance Sociale de Polynésie française de la Caisse de Prévoyance Sociale (CPS) |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-------------------------------------------------|:------|:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Bénéficiaires allocations assurance vieillesse |nombre | Nombre de bénéfici…
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Suroccupation des logements en Polynésie française
type: Distribution
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description: Ce jeu de données décrit la **suroccupation des logements en Polynésie française** ventilés par zones géographiques, mesurée à partir du **recensement de la population de 2022**. **Notes méthodologiques :** - La suroccupation des logements peut s’appréhender selon le **nombre de pièces ou la surface par personne**. Dans le premier cas, on apprécie le **degré d’intimité** dont disposent les occupants du logement, dans le second, **l’espace disponible**. Le recensement de la population permet un calcul en nombre de pièces. - Le taux de suroccupation est ici calculé à partir du **recensement de la population 2022** en rapportant le nombre de logements suroccupés à l’ensemble des résidences principales, selon la définition INSEE suivante : « Un logement est **suroccupé s’il comporte moins de pièces que le nombre théoriquement nécessaire au ménage occupant le logement (norme)**. La suroccupation peut être **modérée** (une pièce de moins que la norme) ou **accentuée** (deux pièces ou plus). Le nombre de pièces théoriquement nécessaire (norme) est calculé ainsi : - une pièce de séjour pour le ménage ; - une pièce pour chaque couple ; - une pièce pour chaque personne de 19 ans ou plus ne vivant pas en couple dans le ménage ; - pour les personnes de moins de 19 ans, une pièce pour deux personnes si elles ont le même sexe ou ont moins de 7 ans, sinon, une pièce par personne. - La cuisine n'est comptée dans le nombre de pièces du logement que si elle mesure plus de 12 m². **Remarques :** - On parle de logements suroccupés uniquement pour les logements qui sont des **résidences principales** ; - On parle de surpeuplement si on utilise un critère additionnel de surface par personne (donnée disponible uniquement dans certaines sources) ; - Eurostat utilise des critères d’âge différents dans le calcul de la norme. - L’indicateur n’est calculé que pour les **ménages de deux personnes ou plus**. - Les **personnes seules** sont traitées **à part** car si on leur applique cette norme,…
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Ventilation des professionnels de santé conventionnés en Polynésie française
type: Distribution
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description: Ce jeu de données présente la répartition annuelle des **professionnels de santé conventionnés** exerçant en Polynésie française, selon leur **spécialité**. **Source :** Rapport d'activité de la Caisse de Prévoyance Sociale de Polynésie française de la Caisse de Prévoyance Sociale (CPS) |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:--------------------|:------|:------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Dentistes |nombre | Nombre total de dentistes conventionnés |n0 | |Infirmiers |nombre | Nombre total d’infirmiers conventionnés |n0 | |Kinésithérapeutes |nombre | Nombre total de kinésithérapeutes conventionnés |n0 | |Médecins |nombre | Nombre total de médecins conventionnés |n0 | |Orthophonistes |nombre | Nombre total d’orthophonistes conventionnés |n0 | |Pédicures/Podologues |nombre | Nombre total de pédicures-podologues conventionnés |n0 | |Sage-femmes |nombre | Nombre total de sages-femmes conventionnées |n0 | |Pharmaciens |nombre | Nombre total de pharmaciens conventionnés |n0 | |Total |nombre | Nombre total de professionnels de santé conventionnés |n0 |
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Répartition des néo-bacheliers inscrits de Polynésie française par filière, nationalité et affectation de 2018 à 2022
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente l’évolution du nombre de néo-bacheliers inscrits sur la plateforme **Parcoursup** en **Polynésie française** entre **2018 et 2022**. Il permet d’analyser à la fois la **structure du vivier d’étudiants**, leurs **caractéristiques d’origine** (lieu de naissance) et leur **orientation post-baccalauréat**, selon la **filière suivie** et l’**affectation obtenue** à l’issue du processus Parcoursup. **Source :** Données issues de la plateforme **Parcoursup**, compilées par les services de l’éducation de la Polynésie française à partir des bases : - **Candidat** (caractéristiques individuelles, établissement d’origine, filière suivie, affectation finale) ; - **Vœux** (ensemble des candidatures et issues) ; - **Formation** (offre de formation et localisation des établissements). **Source :** L'enseignement supérieur et la recherche dans les Outre-mer - novembre 2024 de la Cour des comptes |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:--------------------------|:------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Néo-bacheliers |nombre | Nombre total d’inscrits sur Parcoursup titulaires du baccalauréat |n0 | |Né en Polynésie |nombre | Nombre de néo-bacheliers nés en Polynésie française |n0 | |Né hors de Polynésie |nombre | Nombre de néo-bacheliers nés hors du territoire |n0 | |Filière générale |nombre | Nombre de néo-bacheliers issus de la filière générale |n0 | |Filière technologique |nombre | Nombre de néo-bacheliers issus de la filière technologique |n0 | |Filière professionnelle |nombre | Nombre de néo-bacheliers issus de la filière professionnelle |n0 | |Affectation |nombre | Nombre total de néo-bacheliers ayant reçu une affectation sur Parcoursup |n0 | |Affectation en Polynésie |nombre | Nombre de néo-bacheliers affectés dans un établissement de Polynésie française |n0 | |Affectation hors Polynésie |nombre | Nombre de néo-bacheliers…
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Institut de la statistique de la Polynésie française
type: Organization

Activité du tribunal administratif de Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Le tableau ci-dessous présente l’évolution de l’activité du **tribunal administratif de la Polynésie française** depuis 2016. Il regroupe plusieurs indicateurs de performance et de modernisation de la juridiction : le **nombre d’affaires jugées**, le **nombre de référés**, le **délai moyen de jugement** (en jours), les taux de **téléprocédures** et de **Télérecours citoyen**, le **taux de confirmation en appel**, ainsi que le **nombre de médiations** enregistrées chaque année. Source : https://polynesie-francaise.tribunal-administratif.fr/ |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------|:-----|:---------------|:------| |Année | | | | |Affaires jugées | | |n0 | |Référes | | |n0 | |Délai moyen | | En jours |n0 | |Téléprocédures | | |p1 | |Télérecours citoyen | | |p1 | |Confirmation en appel | | |p1 | |Médiations | | |n0 |
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Taux de participation aux élections européennes de 2024 dans les circonscriptions de Polynésie française
type: Distribution
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente les niveaux de participation électorale observés lors des **élections européennes de 2024** dans les trois circonscriptions de la Polynésie française : - la **1ère circonscription** : Anaa, Arue, Arutua, Fakarava, Fangatau, Fatu Hiva, Gambier, Hao, Hikueru, Hiva Oa, Makemo, Manihi, Moorea-Maiao, Napuka, Nuku Hiva, Nukutavake, Papeete, Pirae, Pukapuka, Rangiroa, Reao, Tahuata, Takaroa, Tatakoto, Tureia, Ua Huka, Ua Pou. - la **2ème circonscription** : Hitaa O Te Ra, Mahina, Paea, Papara, Raivavae, Rapa, Rimatara, Rurutu, Taiarapu Est, Taiarapu Ouest, Teva I Uta, Tubuai. - la **3ème circonscription** : Bora Bora, Faa'a, Huahine, Maupiti, Punaauia, Tahaa, Taputapuatea, Tumaraa, Uturoa, ainsi qu’un **total global** regroupant l’ensemble du territoire. Les données permettent d’analyser le comportement électoral de la population polynésienne à travers différents indicateurs : effectifs d’inscrits, votants, abstentionnistes, bulletins blancs, bulletins nuls et suffrages exprimés. Elles incluent également le **taux de participation**, calculé à partir du rapport entre le nombre de votants et le nombre d’inscrits dans chaque circonscription. **Source :** https://www.archives-resultats-elections.interieur.gouv.fr/resultats/europeennes2024/ensemble_geographique/987/index.php |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------|:---------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Circonscription | | Nom ou numéro de la circonscription électorale | | |Inscrits |nombre | Nombre total d’électeurs inscrits sur les listes électorales de la circonscription concernée |n0 | |Abstentions |nombre | Nombre d'abstentionnistes pour la circonscription concernée |n0 | |Votants |nombre | Nombre total d’électeurs ayant participé au scrutin pour la circonscription concernée |n0 | |Blancs |nombre | Nombre de votes blancs pour la circonscription concernée |n0 …
download URL: https://static.data.gouv.fr/resources/societe-en-polynesie-francaise/20251114-222752/11125.csv
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modified: 2025-11-14T22:27:53.039000
rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Répartition de la population couverte par régime de la Protection Sociale Généralisée en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/73e5e191-449e-4990-bf64-cfa22ce2c1d0
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données présente la répartition annuelle de la **population couverte par les trois régimes de la Protection Sociale Généralisée (PSG)** en Polynésie française, avec à la fois les **effectifs** et les **parts relatives (%)** de chaque régime. **Contexte :** La **Protection Sociale Généralisée (PSG)** a été instaurée en **1995**, rendant la couverture sociale obligatoire en Polynésie française. Depuis cette date, la **Caisse de Prévoyance Sociale (CPS)** gère trois régimes principaux : 1. **Régime des Salariés (RGS)** : financé par les cotisations salariales et patronales. 2. **Régime des Non-Salariés (RNS)** : financé par les cotisations des assurés et une participation du Pays. 3. **Régime de Solidarité de Polynésie française (RSPF)** : financé par contributions de solidarité territoriale, taxes diverses et participation du Pays. **Source :** Rapport d'activité de la Caisse de Prévoyance Sociale de Polynésie française de la Caisse de Prévoyance Sociale (CPS) |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:---------|:-----------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |RGS |nombre | Nombre d’assurés couverts par le Régime des Salariés |n0 | |RSPF |nombre | Nombre d’assurés couverts par le Régime de Solidarité de Polynésie française |n0 | |RNS |nombre | Nombre d’assurés couverts par le Régime des Non-Salariés |n0 | |Part de RGS |pour cent | Part de la population couverte par le RGS |p1 | |Part de RSPF |pour cent | Part de la population couverte par le RSPF |p1 | |Part de RNS |pour cent | Part de la population couverte par le RNS |p1 | |Total |nombre | Nombre total des assurés des trois régimes |n0 |
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Société en Polynésie française
type: Dataset
accrual periodicity: annual
created: 2025-10-31T21:21:04.813000
description: Ce jeu de données regroupe un ensemble large et structuré d’indicateurs sociaux, économiques, démographiques et sanitaires portant sur la **Polynésie française**, issus de sources administratives, statistiques et d’enquêtes spécialisées. Il met à disposition des séries homogènes couvrant la **consommation des ménages**, les **conditions de logement**, la **mobilité des familles**, l’**éducation**, la **santé**, la **protection sociale** et l’**activité institutionnelle**.
distribution: Taux de participation aux élections européennes de 2024 dans les circonscriptions de Polynésie française
distribution: Taux de participation au premier et second tours des élections présidentielles de 2022 dans les archipels de la Polynésie française
distribution: Tonnages annuels des déchets par catégorie de produits récupérés par Fenua Ma en Polynésie française
distribution: Évolution des bénéficiaires et des montants des principales allocations sociales et dépenses de santé en Polynésie française
distribution: Évolution des 5 pathologies les plus répandues en Polynésie française en nombre de cas
distribution: Répartition de la population couverte par régime de la Protection Sociale Généralisée en Polynésie française
distribution: Ventilation des professionnels de santé conventionnés en Polynésie française
distribution: Évolution des effectifs par départements de formation au sein de l'Université de Polynésie française
distribution: Répartition des néo-bacheliers de Polynésie française affectés en fonction des filières de formation en Polynésie et hors Polynésie
distribution: Répartition des néo-bacheliers inscrits de Polynésie française par filière, nationalité et affectation de 2018 à 2022
distribution: Nombre de cas annuels de cancers enregistrés en Polynésie française
distribution: Taux d'incidence de la ciguatera sur la base des cas déclarés en Polynésie française
distribution: Volume annuel des actes d’imagerie médicale et interventionnels au CHPF
distribution: Hospitalisations en psychiatrie adulte au CHPF
distribution: Activité du tribunal administratif de Polynésie française
distribution: Suroccupation des logements en Polynésie française
distribution: Évolution du nombre d’accidents, de tués et de blessés sur les routes de Polynésie française
issued: 2025-10-31T21:21:04.813000
keyword: sante
landing page: https://www.data.gouv.fr/datasets/societe-en-polynesie-francaise/
modified: 2025-12-05T21:24:14.041000
publisher: Institut de la statistique de la Polynésie française

Répartition des néo-bacheliers de Polynésie française affectés en fonction des filières de formation en Polynésie et hors Polynésie
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/67c8a3e6-cad0-4f38-a72e-7b77078348e8
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données décrit la **destination des néo-bacheliers inscrits sur la plateforme Parcoursup** selon les **types de formations choisies** et la **localisation de ces formations** — soit en **Polynésie française (PF)**, soit **hors de Polynésie française** (principalement en métropole, mais aussi parfois à l’étranger). Le jeu de données est issu du traitement des bases **Parcoursup**, qui regroupent : - les **candidats** (profil, lycée d’origine, type de bac) ; - leurs **vœux et affectations** finales ; - les **formations proposées** sur la plateforme. |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------------------------------|:-----|:-----------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |CPGE PF | | Nombre d’étudiants affectés en classe préparatoire en Polynésie française |n0 | |CPGE hors PF | | Nombre d’étudiants affectés en classe préparatoire hors Polynésie française |n0 | |DUT/BTS PF | | Nombre d'étudiants affectés en BTS ou DUT/BUT en Polynésie française |n0 | |DUT/BTS hors PF | | Nombre d'étudiants affectés en BTS ou DUT/BUT hors Polynésie française |n0 | |Licence - Arts-lettres PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Lettres-Arts en Polynésie française |n0 | |Licence - Arts-lettres hors PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Lettres-Arts hors Polynésie française |n0 | |Licence - Droit-éco PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Droit-éco en Polynésie française |n0 | |Licence - Droit-éco hors PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Droit-éco hors Polynésie française |n0 | |Licence - Sciences, Santé PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Sciences, Santé en Polynésie française |n0 | |Licence - Sciences, Santé hors PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de Sciences, Santé hors Polynésie française |n0 | |Licence - SHS PF | | Nombre d’étudiants affectés en licence de SHS en Polynésie fr…
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Nombre de cas annuels de cancers enregistrés en Polynésie française
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/e44b5389-a024-4e92-b163-8af76b97e293
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checksum: Checksum
  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données recense le **nombre annuel de nouveaux cas de cancers** diagnostiqués chez les habitants de Polynésie française, selon le sexe et le total par année. Il constitue une base pour analyser l’incidence annuelle des cancers dans la population polynésienne. **Contexte et méthodologie :** - Les cas incidents sont extraits du **registre des cancers de Polynésie française**, qui suit des normes nationales et internationales (Francim, CIRC, ENCR). - Un **nouveau cas de cancer** correspond à une tumeur maligne primitive ou une hémopathie maligne. Les récidives, tumeurs secondaires ou non invasives, et certaines tumeurs bénignes sont exclues. Source : https://www.icpf.pf/wp-content/uploads/2024/03/rapport-registre-2015-2019-maj-210324.pdf |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:-----------------|:------|:-----------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | Année de référence des statistiques | | |Hommes |nombre | Nombre de nouveaux cas de cancers déclarés chez les hommes |n0 | |Femmes |nombre | Nombre de nouveaux cas de cancers déclarés chez les femmes |n0 | |Total |nombre | Nombre total de nouveaux cas, hommes et femmes confondus |n0 |
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rights: Licence Ouverte / Open Licence version 2.0

Évolution des 5 pathologies les plus répandues en Polynésie française en nombre de cas
type: Distribution
access URL: https://www.data.gouv.fr/api/1/datasets/r/2c8883f5-bb41-49df-a7fd-e8b9aee7749c
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  algorithm: checksumAlgorithm sha1
description: Ce jeu de données retrace l’évolution du **nombre de cas déclarés en longue maladie** pour les **cinq pathologies les plus fréquentes** en Polynésie française. **Notes :** - Durant la période 2020 à 2022 l’évolution du nombre de dossiers en longue maladie pour ces cinq pathologies connait un ralentissement s’expliquant par l’augmentation du nombre de ressortissants en longue maladie décédés durant la crise sanitaire. - Les plus de 60 ans représentent 48% des ressortissants en longue maladie en 2023. **Source :** Rapport d'activité de la Caisse de Prévoyance Sociale de Polynésie française de la Caisse de Prévoyance Sociale (CPS) |Nom de la colonne |Unité |Commentaire |Format | |:---------------------------|:------|:------------------------------------------------------------------------------------|:------| |Année |année | | | |Diabète sucré |nombre | Nombre de cas de diabète sucré enregistrés en longue maladie |n0 | |Maladies cardio-vasculaires |nombre | Nombre de cas de pathologies cardio-vasculaires enregistrés en longue maladie |n0 | |Hypertension artérielle |nombre | Nombre de cas d'hypertension artérielle enregistrés en longue maladie |n0 | |Tumeurs malignes |nombre | Nombre de cas de tumeurs malignes enregistrés en longue maladie |n0 | |Maladies du système nerveux |nombre | Nombre de cas de maladies du système nerveux enregistrés en longue maladie |n0 | |Total |nombre | Nombre total des cas enregistrés pour les cinq pathologies |n0 |
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