Quelques exemples de croisements de données afin de lutter contre le changement climatique

La dernière étape du Climate Change Challenge arrive à grand pas ! A cette occasion, nous avons mis à votre disposition plus de 540 jeux de données autour du climat disponibles sur une page dédiée. Toutefois, conscient du volume important de données à analyser, nous avons décidé de vous donner un petit coup de pouce en vous proposant plusieurs suggestions de croisements de données afin de vous permettre d'alimenter vos projets.

Corrélations possibles entre les principaux jeux de données dans le cadre du C3 Challenge:

• Données écologiques issues de l'inventaire forestier

Ce CSV vient compléter les données brutes de l’inventaire forestier disponibles sur le site de l’IGN.

En reliant les 2 jeux de données par la variable « Point d’inventaire », on peut obtenir des informations sur la nature des sols et de l’environnement sur 65000 points géolocalisée. Ces indicateurs peuvent être visualisés ou peuvent venir enrichir d’autres données comme celles de la base Eider.

• Contours IRIS :

Les contours IRIS ou » Ilots Regroupés pour l’Information Statistique » permettent de découper le territoire Français en 16100 zones de 1800 à 5000 habitants. De nombreux indicateurs INSEE sont disponibles à cette échelle et peuvent être utilisés pour enrichir n’importe quelles données géolocalisées.

• Entrepôt d’indicateurs et de données sur l’environnement (« Eider ») :

La base EIDER regroupe des indicateurs et données environnementales agrégées au niveau régional et national depuis 1985. Une multitude de sujets sont couverts: agriculture, air et émissions atmosphériques, déchets, eau, état de la flore de la faune et des écosystèmes terrestres et marins, forêt, littoral, nuisances sonores, occupation du territoire et paysages, sols, énergie, logement, transport, emplois environnementaux, territoire et population, économie et société, radioactivité, risques naturels et technologiques, tourisme. La couverture globale de ces données permet le croisement avec d’autres sources agrégées telles que les données de consommation énergétiques produites par RTE ou encore les données de modèles météo global de Météo France.

• Tronçons de cours d’eau Vigicrues, simplifiés avec niveau de vigilance crues :

Le fichier geojson de vigicrue permet un aperçu en temps réel du niveau de vigilance crues sur tous les cours d’eau surveillés par le Service de Prévision des Crues (SPC). Des services géolocalisés peuvent être développés au dessus de ce flux de données en temps réel, tel que décrit sur le site Vigicrue

• Permis de construire (PC), permis d’aménager (PA) et déclaration préalable (DP) (« Sit@del2 ») :

Les données des permis de construire peuvent être agrégées au niveau régional et reliées à divers indicateurs de la base EIDER comme ceux portant sur les risques naturels et technologiques ou sur le tourisme.

Elles peuvent être également enrichies par les données disponibles autour du découpage IRIS effectué par l’INSEE.

• Données de mesure de pluviométrie, d’hydrologie, de sédiments, de chutes de neige produites par l’Institut de recherche en sciences et technologies pour l’environnement et l’agriculture (Irstea) :

Les données de l’Irstea peuvent être reliées au données Vigicrue une fois ces dernières historisées ainsi qu’aux données Meteo France.

• Pétrole, électricité, gaz et autres statistiques de l’énergie (« pégase ») :

Les statistiques de l’énergie Pégase couvrent l’ensemble de la production, distribution et consommation d’énergie en France. Elles peuvent venir compléter les données publiées par RTE et ERDF.

• Électricité: consommation, production, CO2 et échanges produites le réseau de transport d’électricité (RTE) :

Les données publiées par RTE fournissent une vision très précise de la consommation d’électricité agrégée chaque quart d’heure au niveau nationale. L’origine de l’électricité consommée est également détaillée ainsi que les pays de destination des exportations.

Les données ERDF peuvent venir compléter les données RTE pour donner une vision plus précise de la consommation d’électricité en France. La consommation par catégorie de clientèle est précisée, ainsi que les qualités de fourniture. Ces données peuvent servir à développer des indicateurs autour du réseau de distribution d’électricité en France.

• Émissions de CO2 et de polluants des véhicules commercialisés en France :

Ces données publiées par l’ADEME comprennent pour chaque modèle de véhicule commercialisé en France les données de puissance, consommation et émissions de co2 et polluants. À la manière du jeu de données « Auto MPG » publié par l’UCI qu’il peut venir compléter, ce jeu de données peut être utilisé pour de multiples travaux de datasciences.

• Données DRIAS produites par Météo France sur les projections climatiques à long terme (2021 à 2100)

• Données de modèle météo à court terme sur la France (modèle AROM)

• Données de modèle météo à court terme sur le monde (modèle ARPEGE) :

• INPN – Rérérentiel taxonomique TAXREF :

• INPN – Données du programme ‘Espaces Protégés’ :

• INPN – Données du programme inventaire des Zones Naturelles d’Intérêt Ecologique Faunistique et Floristique (ZNIEFF) :

• INPN – Données du programme Natura 2000 :