score inclusion financière - régions

Description

En lien avec ce jeu de données, un tableau de bord permettant de consulter les scores par Région, Département et Commune.

L'Observatoire de l'Inclusion Financière est une initiative de la chaire de recherche Finance Digitale, en partenariat avec La Caisse des Dépôts, Cartes Bancaires CB, et à l’initiative de Télécom Paris. Cet observatoire a vocation à définir et suivre l’inclusion financière dans les territoires.

L’inclusion financière signifie que la population a accès à un éventail de services financiers appropriés. Elle est liée aux équipements bancaires tels que les agences bancaires, les distributeurs automatiques de billets, les bureaux de poste et les commerces équipés de TPE qui assurent les services de conseils en agence, de retraits d'espèces et de paiements au points de vente. La mesure de l'inclusion va prendre en compte la possibilité d'accéder physiquement ou non au service et également la plus ou moins grande facilité de cet accés.

Sur cette base, un score d’inclusion financière est calculé pour chaque région mesurant l’accessibilité pour la population aux services bancaires, en distinguant les services bancaires, les retraits d’espèces et les paiements au point de vente.

Dans le jeu de données joint, 8 SCORES DIFFERENTS sont disponibles pour l’ensemble des régions.

  • Le 1er score (reg_banking_score) mesure l’inclusion financière relativement aux services bancaires ;

  • Le deuxième score (reg_withdrawal_score) porte sur l’accés aux retraits d’espèces (GAB et agences) ;

- Le troisième score (reg_payments_durations_score) porte sur l’accés aux points de vente - commerçants équipés d'au moins un TPE ou d'automates de vente ;

- le dernier score (reg_global_score) est calculé sur la base de l'ensemble des services (services bancaire, retraits d'espèce et points de vente).

Les scores sont ou non pondérés par la population. Ceux qui sont non pondérés sont indicés par _none. Les scores pondérés par la population de la commune considérée sont indicés par _pmun ; cette prise en compte de la population permet de donner une dimension qualitative à l’indicateur via implicitement une facilité d’accés à l’équipement selon la densité de population s’y rapportant.

Les scores au niveau des régions sont calculés sur la base des scores à la maille communale, en faisant une moyenne pondérée des scores des communes composant la région.

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February 26, 2024

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